DODATEK DO ZAJ
Ć NR 2
Podstawowe funkcje Gretla
Proszę otworzyć dane  greene22_2 z zakładki Greene.
Wykresy rozrzutu (scatter plots)
W ramach próby przekrojowej, często stosowanymi wykresami, są wykresy rozrzutu (scatter
plots). Pokazują one jak wartości jednej zmiennej rozkładają się wedle wartości innej. W ten
sposób można wizualizować relacje między zmiennymi.
Interesujące może być, przykładowo, jak ilość romansów zależy od wieku. Aby narysować
wykres rozrzutu dla zmiennych  Y (ilość romansów) i  Z2 ( wiek ), albo zaznaczamy te
zmienne jednocześnie i używamy prawego przycisku myszy, albo wybieramy
Widok Wykresy zmiennych i interesujący nas wykres.
Zróbmy wykres rozrzutu ilość romansów i wieku (wiek na osi OX). Zastanówmy się nad
wynikiem  co mogło spowodować tak  dziwny wykres?
Spróbujmy również edytować wykres.
Statystyki opisowe
Do statystyk opisowych mamy dostęp albo przez prawy klawisz myszy, albo przez
Widok Statystyki opisowe albo Zmienna Statystyki opisowe.
Sprawdz
my statystyki dla zmiennej  Y . Czy tłumaczą one poprzedni wykres?
Częstości
Wykres częstości również możemy uzyskać przy pomocy prawego klawisza myszy, albo
Zmienna Rozkład częstości (lub Zmienna Wykres częstości  gdzie możemy rozkład
częstości porównać z rozkładem normalnym lub gamma).
Proszę wykonać taki rozkład dla  Y .
Czy nietypowość pierwszego wykresu jest już lepiej wytłumaczalna?
ZADANIE:
Czy wraz z wiekiem przeciętnie rośnie ilość lat spędzonych w związku małżeńskim?
Odpowiedz
oprzyj na odpowiednim wykresie.
Tabele częstości (kontyngencji)
Ciekawym (bo nasyconym emocjami:&) pytaniem może być: kto zdradza częściej 
mężczyz
ni, czy kobiety?
Spodziewamy się, zapewne, że zrobienie wykresy rozrzutu dla tak postawionego pytania, da
marne rezultaty. Spróbujmy jednak to zrobić.
Skoro jedna ze zmiennych jest zmienną nominalną, to jednym ze sposobów prezentacji
zależności jest tabela częstości (kontyngencji) (cross-table).
Gretl nie jest najlepszym pakietem do tego typu analiz, jednak prostą tabelę częstości
możemy wykonać wybierając zmienne do tabeli, a potem Widok Cross tabulation (lub
Tabela krzyżowa) (opcja dostępna dopiero od wersji Gretla 1.6.1).
Na razie możemy zinterpretować jedynie odpowiednie wartości liczbowe i przy ich użyciu
porównać badane grupy. Wynik formalnego testu (który jest raportowany przy okazji tabel
częstości) zinterpretujemy po tym jak poznamy/przypomnimy sobie ten test.
Wykresy szeregów czasowych
W przypadku szeregów czasowych, mamy do wyboru kilka nowych możliwości w  menu
prawego przycisku myszy. Możemy, na przykład, narysować wykres szeregu czasowego.
Spróbujmy to zrobić dla zmiennej  egs .
Możemy, rzecz jasna, przedstawić kształtowanie się w czasie wielu zmiennych na jednym
wykresie. Trzeba je wtedy jednocześnie zaznaczyć.
ZADANIE
Wczytaj z pliku  cars.dta (format Staty) miesięczne dane dotyczące wydatków na nowe
samochody. Dane zaczęły być zbierane w marcu 1975. (Proszę zwrócić uwagę, że jeśli
omyłkowo nie zwróciło się uwagi Gretla na fakt, że dane są szeregiem czasowym, to wciąż
można to zrobić wybierając: Dane Struktura danych) Oto opis zmiennych:
Narysuj na jednym wykresie kształtowanie się tych wydatków oraz kształtowanie się stopy
bezrobocia.
Wyeksportuj tę bazę danych do formatu PcGive a.