Metody probabilistyczne i statystyka
Wykład (30 godzin) + ćwiczenia (30 godzin)
Treść wykładów
Elementy rachunku prawdopodobieństwa, zdarzenia elementarne, definicja i własności prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwo warunkowe
Niezależność zdarzeń, prawdopodobieństwo całkowite, wzór Bayesa, schemat Bernoulliego
Zmienne losowe, rozkłady prawdopodobieństwa, dystrybuanta zmiennej losowej, wartość oczekiwana zmiennej losowej, wariancja, odchylenie standardowe
Graficzne przedstawienie danych, wykresy, histogramy, wskaźniki sumaryczne, gęstości rozkładów
Podstawy wnioskowania statystycznego, statystyki i estymatory, podstawy zbierania danych, estymacja parametryczna
Estymacja punktowa, metoda największej wiarygodności, testowanie hipotez, przedziały ufności
Aproksymacja, regresja liniowa, nieliniowa, wykładnicza
Metody komputerowe w statystyce, generatory liczb losowych, metoda Monte Carlo
Literatura
J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, W-wa 2001.
W. Krysicki i współautorzy, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, część I, II, WNT, W-wa 2004
K.A.Ross, Ch.R.B.Wright, Matematyka Dyskretna, PWN, Warszawa 1996.
G. Mirkowska, Elementy matematyki dyskretnej, Wyd. PJWSTK, W-wa 2003.
L. Gajek, M. Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne dla studentów, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1998.
Linkografia