Baza danych jest zbiorem powiązanych danych abstrakcyjnym odzwierciedleniem wybranego fragmentu rzeczywistości.

System zarządzania bazą danych zbiór programów umożliwiających tworzenie I eksploatację bazy danych ( przetwarzanie informacji).

System bazy danych: Baza danych + System ZarzÄ…dzania BazÄ… Danych informacje + system przetwarzania informacji.

KorzyÅ›ci stosowania baz danych • Niezależność danych od aplikacji użytkowych. • Zmniejszanie nadmiarowoÅ›ci przechowywanych danych. • Ujednolicona i centralna administracja. • Współdzielenie danych. • Autoryzacja dostÄ™pu do danych. • Wielość interfejsów do danych. • Ograniczenia integralnoÅ›ciowe: (mówi jaka informacja ma być przechowywana żeby byÅ‚a poprawna). • Ochrona przed awariami systemu.

Pierwsza postać normalna: Encja jest w 1NF (Normal Form), gdy każda tabela posiada określony klucz główny, który jest niepowtarzalny. Nie posiada powtarzających się atrybutów ( nie dubluje się). Jeśli atrybut posiada kilka wartości w jednej krotce to definiujemy nową encję, opisaną przez ten atrybut.

Druga postać normalna : Encja jest w 2NF, jeżeli encja posiada klucz główny złożony z kilku atrybutów, to wszystkie atrybuty zależą tylko od całego klucza głównego. Jeżeli atrybut (kolumna) zależy tylko od części klucza głównego, to ten atrybut i ta część identyfikatora tworzą podstawę nowej encji.

Trzecia postać normalna: Encja jest w 3NF, gdy wszystkie atrybuty encji zależą bezpośrednio od klucza głównego. Jeżeli jakiś atrybut zależy od jakiegoś innego atrybutu, który nie jest częścią klucza głównego, to atrybuty te tworzą podstawę nowej encji.

Postulaty dr E.F.Cooda.

1. Informacyjny.

2. Gwarantowanego dostępu.

3. Systemowej obsługi wartości NULL

4. Dynamicznego słownika danych.

5. Pełnego języka danych.

6. Modyfikowania bazy danych przez perspektywy.

7. Modyfikowania danych na wysokim poziomie abstrakcji.

8. Fizycznej niezależności danych.

9. Logicznej niezależności danych.

10. Niezależności więzów spójności.

11. Niezależności dystrybucyjnej.

12. Bezpiecznych operacji niskiego poziomu (brak reguł wywrotowych).

Własności relacji (tabel)

Wszystkie wiersze tabeli są unikalne. W przeciwnym wypadku były by one nierozróżnialne.

Nazwy kolumn każdej tabeli są unikalne. Kolumny są identyfikowane przez nazwę, a nie np.: pozycję.

Kolejność wierszy w tabeli jest nieokreślona.

Kolejność kolumn jest nieokreślona

Wartości pól są elementarne (nierozkładalne)

Wszystkie wartości kolumnie są tego samego typu.

Celem normalizacji jest uniknięcie problemów i potencjalnych przyczyn błędów związanych z :
• NadmiarowoÅ›ciÄ… danych. • Efektem ubocznym usuniÄ™cia. • Efektem ubocznym modyfikacji. • Efektem ubocznym wstawienia.

Strukturalny jÄ™zyk zapytaÅ„ SQL: • w 1970 E. Cood publikuja artykuÅ‚: Relacyjny model danych dla dużych banków danych współużywania. • interfejs dostÄ™pu do relacyjnych baz danych SEQUEL SQL • standardy jeżyka SQL-89 i SQL-92 (SQL-2)

Dodawanie i kasowanie krotek:

Dodawanie pojedyÅ„czej krotki do relacji: Insert into Publisher (pub_id.pub_name.city) values (2205.”Aber”.”Warszawa”)

Kasowanie zastawu krotek spełniających wybrane kryteria:(delete from publisher where city=Warszawa).

Tabela reacyjna: płaska struktura informacyjna złożona z zestawu nazwanych kolumn i dowolnej liczby wierszy pozbawionej nazw.

Kolumny: (Atrybut, pole) tworzą strukturę informacyjną tabeli. Każda nazwana kolumna stanowi domenę reprezentowaną przez zakres wartości, które można w niej przechowywać.

Wiersze: (tuple, rekord) reprezentują poszczególna wystąpienia obiektów reprezentowanych przez tabelę.

Metodyka tworzenia baz danych:

1. Analiza miniświata: konstrukcja modelu konceptualnego miniświata.

2. Transformacja modelu konceptualnego do modelu relacyjnego: relacja.

3. Proces normalizacji: relacje znormalizowane.

4. Wybór struktur fizycznych i określenie ścieżek dostępu: fizyczne struktury danych.

5. Strojenie systemu.

Warstwy informacyjnych modeli systemów:

1. zewnętrzne modele danych.

2. koncepcyjne modele informacji.

3. implementacyjne modele informacji (wewnętrzne).

4. fizyczne modele danych (wewnętrzne).

Implementacyjne Modele Danych określają technologie transformacji modelu koncepcyjnego do konkretnego systemu zarządzania bazą danych. Wyróżnia się wśród nich modele: hierarchiczne, sieciowe, relacyjne, obiektowe.

Fizyczne Modele Danych określają sposoby organizacji danych w pamięci zewnętrznej komputera. Rozważa się bity w pamięci, rekordy, pliki.

---