Podstawowe operacje statystyczne wykonywane w programie IDRISI
Posługując się dostarczoną bazą daną, obrazującą kształtowanie się następujących wskaźników:
A01_2009. Gęstość zaludnienia, (S)
A02_2009. Gęstość sieci miejskiej, (S)
A03_2009. Przyrost naturalny,(S)
A04_2009. Saldo migracji ogółem,(S)
A05_2009. Udział kobiet w ludności ogółem, (S)
A06_2009. Udział osób w wieku produkcyjnym w ludności ogółem,(S)
A07_2009. Udział osób pozostający na długotrwałym bezrobociu wśród bezrobotnych
ogółem, (D)
A08_2009. Udział pracujących w sektorze rolniczym (S),
A09_2009. Jednostki w systemie REGON na 1000 mieszkańców (S),
A10_2009. Mieszkania oddane do użytku na 1000 mieszkańców (S),
A11_2009. Dostępność do Liceum Ogólnokształcącego (w km2 na miejscowość z LO) (D)
A12_2009. Widownia w kinach (na 1000 mieszkańców) (S),
A13_2009. Przyrost sieci wodociągów w latach 2000-2010 (S)
Oblicz syntetyczny wskaźnik rozwoju Perkala obrazujący poziom metropolitalności poszczególnych gmin województwa śląskiego oraz wyznacz na jego podstawie mapy z podziałem taksonomicznym.
Wyznacz mapę prognozy wskaźnika syntetycznego Perkala przy założeniu, że wszystkie wskaźniki zestandaryzowane brały udział w jego utworzeniu
Uwagi:
Dla poszczególnych wskaźników wygeneruj mapy rastrowe o rozdzielczości 1000x1000, każdorazowo jako tło wpisz wartość 0
Zapoznaj się z rozkładem wartości na mapach prezentujących poszczególne wskaźniki (operacja Histo, maska: woj. śląskie, użycie grupy rastrów)
Wyznacz średnią, odchylenie standardowe z populacji oraz wartości min, maksymalną oraz rozstęp (operacja Extract) - dane zapisz jako plik .txt,
Oblicz wielkości zestandaryzowane dla wszystkich wskaźników (operacja Standard), mapy destymulant przemnóż przez -1 (kalkulator map, operacje matematyczne)
Wyniki zestandaryzowania wprowadź do nowej tabeli bazy danych o nazwie standaryzacja /raster definiujący: raster z numerami wszystkich gmin, raster wprowadzany: odpowiednie mapy zestandaryzowane/, połącz nową tabelę z istniejąca mapą wprowadzając odpowiedni link.
W bazie danych wyznacz wartość średniego zestandaryzowanego współczynnika dla każdej z gmin (wskaźnik syntetyczny Perkala) - wykreśl mapę rastrową i zapisz w pliku .bmp mapę jego rozkładu.
W oparciu o mapę otrzymaną w punkcie poprzednim wyznacz mapy podziału taksonomicznego według następujących wartości obiektywnych (moduł Reclass): odchylenie standardowe, średnia, średnia + odchylenie standardowe, średnia + dwukrotność odchylenia standardowego (wyniki zapisz do plików .bmp).
Mapę prognozy wskaźnika syntetycznego Perkala wyznacz w oparciu o moduł regresji wielorakiej