Blok


Parametry rozkładu zmiennej losowej

Def.1 Wartość oczekiwana zmiennej losowej x

0x01 graphic

Przykład 1 Oblicz wartość oczekiwaną

xi

0

1

2

3

pi

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

Przykład 2

0x01 graphic

Def. 2 Wariancja zmiennej losowej

0x01 graphic

0x01 graphic
- odchylenie standardowe

Przykład

Rozkłady długości drutów (dostawca A i B)

Dostawca A

xi

9,5

9,8

10

10,2

10,5

p (xi)

0,05

0,15

0,60

0,15

0,05

Dostawca B

yi

9,5

9,8

10

10,2

10,5

p (yi)

0,1

0,1

0,6

0,1

0,1

Niektóre własności

  1. 0x01 graphic

  2. 0x01 graphic

  3. 0x01 graphic

  4. Jeżeli 0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

analogicznie

0x01 graphic

Przykład Oblicz wariancję dla zmiennej losowej o rozkładzie

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

Def.3 Stosunek odchylenia standardowego od wartości oczekiwanej nazywamy współczynnikiem zmienności i oznaczamy przez V

0x01 graphic

(miarę tę podaje się często w wyrażeniu procentowym tzn. 0x01 graphic

Niektóre własności wariancji

  1. 0x01 graphic

  2. 0x01 graphic

  3. Jeżeli 0x01 graphic

Standaryzacja zmiennej losowej

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

Widać zatem, że standaryzacja zmiennej losowej jest przekształceniem którego głównym celem może być sprowadzanie różnych rozkładów zmiennych o różnym poziomie i stopniu zróżnicowania do porównywalności.

Wartość oczekiwana i wariancja należą do pewnej ogólniejszej grupy charakterystyk rozkładu zmiennej losowej, zwanych momentami.

Def. 4

Momentem zwykłym rzędu K (K=1, 2, ...) zmiennej losowej X nazywamy wartość oczekiwaną K -tej potęgi zmiennej tzn.

0x01 graphic

Def. 5

Momentem centralnym rzędu K (K=1, 2, ...) zmiennej losowej X nazywamy wartość oczekiwaną funkcji 0x01 graphic

0x01 graphic

Wariancja jest drugim momentem centralnym zmiennej losowej.

Parametry pozycyjne rozkładu zmiennej losowej

Def.6

Mediana Me zmiennej losowej X nazywamy wartość x spełniającą nierówność

0x01 graphic

lub

0x01 graphic

Przykład

xi

0

1

2

3

pi

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

Me=1 oraz Me=2

Dla zmiennej losowej typu ciągłego mediana jest wartością x spełniającą równość 0x01 graphic
.

Przykład

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

Dla zmiennej losowej ciągłej mediana jest wartością, która dzieli pole pod funkcją gęstości prawdopodobieństwa na dwie części o identycznej powierzchni.

Mediana jest szczególnym przypadkiem parametru z grupy parametrów zwanych kwantylami.

Def. 7

Kwantylem Kp rzędu p zmiennej losowej X nazywamy wartość x spełniającą nierówności:

0x01 graphic

dla zmiennej losowej ciągłej kwantylem rzędu p jest taka wartość x, dla której 0x01 graphic
.

Niektóre kwantyle, w zależności od rzędu, maja swoje nazwy

0x01 graphic
kwartyle

0x01 graphic
decyle

0x01 graphic
centyle

Def. 8

Dominantą zmiennej losowej X nazywamy wartość x zmiennej losowej , której odpowiada:
- największe prawdopodobieństwo (w przypadku zmiennej skokowej)

- maksimum lokalne funkcji gęstości prawdopodobieństwa (w przypadku zmiennej ciągłej)

Symetria, asymetria rozkładu zmiennej losowej

Def. 9

Mówimy, że zmienna losowa X ma rozkład symetryczny, jeżeli istnieje taka wartość a, że

0x01 graphic

Punkt a nosi nazwę środka symetrii, natomiast prosta x=a jest nazywana osią symetrii.

Jeżeli rozkład jest symetryczny, to środkiem symetrii jest wartość oczekiwana w tym rozkładzie.

Jeżeli nie istnieje taki punkt a to rozkład nazywamy asymetrycznym.

Def.

Współczynnikiem asymetrii (skośności) γ nazywamy wyrażenie

0x01 graphic

γ >0 asymetria dodatnia (prawostronna)

γ <0 asymetria ujemna (lewostronna)

Momenty dwuwymiarowej zmiennej losowej

Def.

Moment rzędu K+L

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

Def.

Momentem centralnym rzędu K+L zmiennej losowej (X,Y) nazywamy wyrażenie

0x01 graphic

0x01 graphic
/kowariancja

0x01 graphic

Niektóre własności:

  1. Jeżeli zmienne X,Y są niezależne to kowariancja cov(X, Y) =0

  2. 0x01 graphic

  3. Wielkość określona jako 0x01 graphic
    jest nazywana współczynnikiem korelacji zmiennych X i Y

0x01 graphic

Twierdzenie

Warunkiem koniecznym i dostatecznym na to, aby 0x01 graphic
, jest aby zachodził związek

0x01 graphic

Wybrane typy rozkładów

  1. Rozkład dwumianowy Bernoulliego

sukces → p

porażka → q=1-p

Wprowadzamy nową zmienną losową X oznaczającą K sukcesów w ciągu n -eksperymentów

0x01 graphic
(*)

Def.

Zmienna losowa X ma rozkład dwumianowy, jeśli przyjmuje wartości K=1,2 ... n z prawdopodobieństwem określonym wzorem (*). Liczbę doświadczeń - n - oraz prawdopodobieństwo sukcesu - p - nazywamy parametrami tego rozkładu.

Przykład

Oblicz prawdopodobieństwo, że rzucając osiem razy monetą wyrzucono trzy razy orła.

0x01 graphic
parametry rozkładu

K=3

0x01 graphic

0x01 graphic



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Blok operacyjny zasady postÄTpowania , wyglÄ d
Logistyka blok 1 slajdy (2)
Logistyka blok 3 slajdy
SEM01Wywiad-lekarski, studia, 5 rok, Pediatria (ex), 3 rok, blok
MECHANIZM PORODU FIZJILOGICZNEGO, Położnictwo i ginekologia, @ Blok Porodowy
blok ogólnozawodowy 2009 jesień(2)
Blok waniliowy, Ciasta
BLOK OGÓLNOZAWODOWY JESIEŃ 13 ODPOWIEDZI
blok ogólnozawodowy jesień 10
BLOK OGÓLNOZAWODOWY JESIEŃ 11 ODPOWIEDZI(1)
BLOK 1a 2 3 id 90304 Nieznany
PR MSZ Wrocław blok W7 (koszt prod i wf )
DiagLab Pytania Blok I DrKaznowska 05032013 2
blok 2 skrypt id 90327 Nieznany (2)
1 Plan całkowicie losowy, blok losowy, kwadrat łaciński
PN C 86037 2000 Blok ołowiany
blok 3 skrypt id 90351 Nieznany (2)
Logistyka blok 2 zadania

więcej podobnych podstron