Parametry rozkładu zmiennej losowej
Def.1 Wartość oczekiwana zmiennej losowej x
Przykład 1 Oblicz wartość oczekiwaną
xi |
0 |
1 |
2 |
3 |
pi |
|
|
|
|
Przykład 2
Def. 2 Wariancja zmiennej losowej
- odchylenie standardowe
Przykład
Rozkłady długości drutów (dostawca A i B)
Dostawca A
xi |
9,5 |
9,8 |
10 |
10,2 |
10,5 |
p (xi) |
0,05 |
0,15 |
0,60 |
0,15 |
0,05 |
Dostawca B
yi |
9,5 |
9,8 |
10 |
10,2 |
10,5 |
p (yi) |
0,1 |
0,1 |
0,6 |
0,1 |
0,1 |
Niektóre własności
Jeżeli
analogicznie
Przykład Oblicz wariancję dla zmiennej losowej o rozkładzie
Def.3 Stosunek odchylenia standardowego od wartości oczekiwanej nazywamy współczynnikiem zmienności i oznaczamy przez V
(miarę tę podaje się często w wyrażeniu procentowym tzn.
Niektóre własności wariancji
Jeżeli
Standaryzacja zmiennej losowej
Widać zatem, że standaryzacja zmiennej losowej jest przekształceniem którego głównym celem może być sprowadzanie różnych rozkładów zmiennych o różnym poziomie i stopniu zróżnicowania do porównywalności.
Wartość oczekiwana i wariancja należą do pewnej ogólniejszej grupy charakterystyk rozkładu zmiennej losowej, zwanych momentami.
Def. 4
Momentem zwykłym rzędu K (K=1, 2, ...) zmiennej losowej X nazywamy wartość oczekiwaną K -tej potęgi zmiennej tzn.
Def. 5
Momentem centralnym rzędu K (K=1, 2, ...) zmiennej losowej X nazywamy wartość oczekiwaną funkcji
Wariancja jest drugim momentem centralnym zmiennej losowej.
Parametry pozycyjne rozkładu zmiennej losowej
Def.6
Mediana Me zmiennej losowej X nazywamy wartość x spełniającą nierówność
lub
Przykład
xi |
0 |
1 |
2 |
3 |
pi |
|
|
|
|
Me=1 oraz Me=2
Dla zmiennej losowej typu ciągłego mediana jest wartością x spełniającą równość
.
Przykład
Dla zmiennej losowej ciągłej mediana jest wartością, która dzieli pole pod funkcją gęstości prawdopodobieństwa na dwie części o identycznej powierzchni.
Mediana jest szczególnym przypadkiem parametru z grupy parametrów zwanych kwantylami.
Def. 7
Kwantylem Kp rzędu p zmiennej losowej X nazywamy wartość x spełniającą nierówności:
dla zmiennej losowej ciągłej kwantylem rzędu p jest taka wartość x, dla której
.
Niektóre kwantyle, w zależności od rzędu, maja swoje nazwy
kwartyle
decyle
centyle
Def. 8
Dominantą zmiennej losowej X nazywamy wartość x zmiennej losowej , której odpowiada:
- największe prawdopodobieństwo (w przypadku zmiennej skokowej)
- maksimum lokalne funkcji gęstości prawdopodobieństwa (w przypadku zmiennej ciągłej)
Symetria, asymetria rozkładu zmiennej losowej
Def. 9
Mówimy, że zmienna losowa X ma rozkład symetryczny, jeżeli istnieje taka wartość a, że
w przypadku zmiennej skokowej każdemu punktowi skokowemu
odpowiada punkt
, taki że:
oraz
w przypadku zmiennej losowej o funkcji gęstości f(x)
Punkt a nosi nazwę środka symetrii, natomiast prosta x=a jest nazywana osią symetrii.
Jeżeli rozkład jest symetryczny, to środkiem symetrii jest wartość oczekiwana w tym rozkładzie.
Jeżeli nie istnieje taki punkt a to rozkład nazywamy asymetrycznym.
Def.
Współczynnikiem asymetrii (skośności) γ nazywamy wyrażenie
γ >0 asymetria dodatnia (prawostronna)
γ <0 asymetria ujemna (lewostronna)
Momenty dwuwymiarowej zmiennej losowej
Def.
Moment rzędu K+L
Def.
Momentem centralnym rzędu K+L zmiennej losowej (X,Y) nazywamy wyrażenie
/kowariancja
Niektóre własności:
Jeżeli zmienne X,Y są niezależne to kowariancja cov(X, Y) =0
Wielkość określona jako
jest nazywana współczynnikiem korelacji zmiennych X i Y
Twierdzenie
Warunkiem koniecznym i dostatecznym na to, aby
, jest aby zachodził związek
Wybrane typy rozkładów
Rozkład dwumianowy Bernoulliego
Zmienna losowa skokowa (dyskretna)
Zmienna losowa skończona (może przybierać dwie wartości):
sukces → p
porażka → q=1-p
Wprowadzamy nową zmienną losową X oznaczającą K sukcesów w ciągu n -eksperymentów
(*)
Def.
Zmienna losowa X ma rozkład dwumianowy, jeśli przyjmuje wartości K=1,2 ... n z prawdopodobieństwem określonym wzorem (*). Liczbę doświadczeń - n - oraz prawdopodobieństwo sukcesu - p - nazywamy parametrami tego rozkładu.
Przykład
Oblicz prawdopodobieństwo, że rzucając osiem razy monetą wyrzucono trzy razy orła.
parametry rozkładu
K=3