Test t studenta dla grup niezależnych
I. Na jakiej skali jest zmienna nominalna?
Przedziałowa bądź wyższa można-policzyć średnią
II .Np. czy płeć wpływa na lokomocje szczurów?
Samiec-samica ->grupy niezależne
Najpierw komputer sprawdza czy kształty w rozkładach są podobne
(kształt krzywej taki sam-homogeniczne)
Wynik t testu t studenta liczony na dwa razy
a)na heterogenezę
b)homogenezę
Ważne aby pamiętać czy wariancje są homogeniczne czy heterogeniczne
1.Jak płeć wpływa na lokomocję?
płeć- zm. Niezależna
Analiza-porównywanie średnich-test t studenta dla grup niezależnych- wybieramy pleć (sprawdzić wcześniej jakie wartości ona przyjmuje)
0-samice
1-samce
*punkt podziału(na skali wyższej niż nominalna-należy przeciąć aby było po połówie)
mediana 50% z jednej i 50% z drugiej
dychotomizowanie na siłę
Przy płci tego nie zaznaczamy bo i tak jest dychotomiczna
Dalej-wrzucamy lokomocje do zmiennej testowej(zmienna ilorazowa)
Pokazują się dwie tabele- patrzymy na to czy grupy są równoliczne(jak nierównoliczne nie można policzyć testu t studenta)
Średnia lokomocja
a)samic-43
b)samców-37
Czy ta różnica jest istotna statystycznie?
Poziom istotności(czy test Levena mówi, czy kształty wykresów-rozkładów są różne)
Lokomocja samic i samców różni się.
t 55,668=0,947 przy p>0,05 p=0,348
Jak rozkłady homogeniczne podajemy stopnie swobody
Wynik nie jest istotny statystycznie. Płeć nie wpływa na lokomocję.
2.Wszystkie zmienne emocjonalne odnośnie płci
Zamiast lokomocji wstawiamy
-latencję
-groaming (nie wiem jak to się pisze)
-defekację
-urynację
Latencja
a)samice-9,30
b)22,09 itd. Z innymi
Tabele
a)homogeniczny czy heterogeniczny?
p=0,009<p=0,05-rozkłady są heterogeniczne
b)istotność= 0,042<0,05-czyli różnica jest istotna statystycznie
Samice miały istotnie dłuższe czasy latencji.
Groaming
a)0,05>0,045-heterogeniczne
b)p=0,004<0,05
Samice myły się średnio częściej niż samce
Test t studenta dla grup zależnych
Szczury tz.
Te same osoby tylko wymiary zaczynają się powtarzać.
Zmienna niezależna- wiek szczura(dni) jest to ukryta zmienna niezależna- nie ma kolumny wiek-grupy są zależne.
1.Czy wiek wpływał na lokomocję szczurów?
Analiza-porównywanie średnich-testy t studenta dla grup zależnych-30,50 dni
3 tabele
2 tabela-współczynnik korelacji (-1 do1)
Korelacja mówi o współzmienności zmiennych. Jak jest 0 to nie ma związku
Szczury jako grupa biegają bardziej
a)13,63-30 dni
b)41,44-50 dni
korelacja=0,253 bliska 0
test t studenta na końcu tabeli p=0,000
Szczury które maja 50 dni maja zwiększoną lokomocję w stosunku do tego jak biegły mając 30 dni.
2.100 i 50 dni
korelacja 0,21
istotne
Średnia dla 100 dni=57,38
100 dniowe szczury bardziej biegają
2.Opieranie się o ścianę
100 i 50 p=0,000
30 i 50 p=0,002 stójkują w 50 bardziej niż w 30
100 i 30 p=0,094