PSYCHOLOGIA DECYZJI Tyszka cz. II
8. SUBIEKTYWNA REPREZENTACJA PROBLEMU DECYZYJNEGO
8.1.Reprezentacja problem贸w ryzykownych.
Pierwsza faza analizy decyzyjnej dotyczy zawsze znalezienia odpowiedniej reprezentacji danego problemu.
- Model SEU (por. art. Kozieleckiego „Podejmowanie decyzji“)
- W sytuacjach problem贸w, kt贸re zawieraj膮 niepewno艣膰, badani d膮偶膮 do zredukowania jej poprzez pr贸b臋 znalezienia jakiego艣 艂adu w zadaniach losowych i dzi臋ki temu mo偶liwo艣ci przewidywania przysz艂ych zdarze艅.(Hake i Hyman).
Redukowanie niepewno艣ci jest te偶 widoczne w przecenianiu przez ludzi prawdopodobie艅stwa sukcesu w zadaniach, w kt贸rych niepewno艣膰 wi膮偶e si臋 z w艂asn膮 sprawno艣ci膮, w stosunku do zada艅, w kt贸rych wynik zale偶y od przypadku.
Payne i Braunstein wykazali, 偶e ludzie przy podejmowaniu decyzji, nie kieruj膮 si臋 rzeczywist膮 ocen膮 prawdopodobie艅stw danych zdarze艅, ale por贸wnuj膮 ze sob膮 najbardziej widoczne przes艂anki i na tej podstawie podejmuj膮 decyzje. (np. patrz膮 na to w kt贸rym zak艂adzie losowym jest wi臋ksze prawdopodobie艅stwo wygranej, a w kt贸rej mniejsze)
Eksperyment Allais: - przeciwko teorii u偶yteczno艣ci
Badani wybieraj膮 loteri臋 w dw贸ch sytuacjach:
Sytuacja I:
Loteria 1- otrzyma膰 陆 z prawdopodobie艅stwem 1
Loteria 2- otrzyma膰 2 陆 z prawdopodobie艅stwem 0,10
Albo 陆 z prawdopodobie艅stwem 0,89
Albo 0 z prawdopodobie艅stwem 0,01
Sytuacja II
Loteria 3 - otrzyma膰 陆 z prawdopodobie艅stwem 0,11
Albo 0 z prawdopodobie艅stwem 0,89
Loteria 4 - otrzyma膰 2 陆 z prawdopodobie艅stwem 0,10
Albo 0 z prawdopodobie艅stwem 0,90
Wi臋kszo艣膰 ludzi wybiera loteri臋 numer 1 w sytuacji I, i loteri臋 numer 4 w sytuacji II. Allais t艂umaczy to tym, 偶e w loterii 1 wygrana jest pewna, wi臋c ludzie wol膮 nawet mniejsz膮, ale pewn膮 wygran膮, ni偶 mo偶liwo艣膰 nie wygrania niczego. A w syt. 4 prawdopodobie艅stwa z syt 3 s膮 prawie jednakowe, ale w syt 4 jest wi臋ksza wygrana, wi臋c dlatego ta jest wybierana.
Savage ten sam problem przedstawi艂 w postaci macierzy, z kt贸rej wynika艂o, 偶e je艣li kto艣 wybierze w I sytuacji loteri臋 nr 1 to w II, powinien wybra膰 loteri臋 nr 3- gdy偶 jest to oparte na tym samym rozumowaniu -zgodne z teori膮 u偶yteczno艣ci.
Numer biletu |
||||
|
1 |
2-11 |
12-100 |
|
Sytuacja I |
Loteria 1 |
陆 |
陆 |
陆 |
|
Loteria 2 |
0 |
2 陆 |
陆 |
Sytuacja II |
Loteria 3 |
陆 |
陆 |
0 |
|
Loteria 4 |
0 |
2 陆 |
0 |
Tversky i Slovic- dowiedli, 偶e ludzie s膮 bardziej sk艂onni podziela膰 zdanie Savage'a po zapoznaniu si臋 z jego argumentacj膮, ni偶 zdanie Allais.
Kahneman i Tversky pokazali, 偶e na decyzje o wyborze loterii wp艂ywa tre艣膰 w jakiej s膮 przekazane- inne sformu艂owanie prawdopodobie艅stw zmienia decyzje badanych.
Efekt izolacji- zwracanie uwagi na te aspekty ofert, kt贸re r贸偶ni膮 je mi臋dzy sob膮, a pomijanie element贸w wsp贸lnych.
Naczeln膮 zasad膮 przy dokonywaniu decyzji jest upraszczanie problemu decyzyjnego, tak aby u艂atwi膰 sobie etap oceny i wyboru najlepszego dzia艂ania.
8.2. Reprezentacja alternatyw wieloaspektowych
Teoria konstrukt贸w osobistych Kelly'ego (stworzona g艂 na potrzeby psychologii klinicznej i bada艅 nad osobowo艣ci膮) wyja艣nia jak ludzie spostrzegaj膮 i przewiduj膮 zachowanie si臋 innych os贸b.
Na gruncie tej teorii rozwin臋艂a si臋 podstawowa technika- zwana sieci膮 repertuarow膮.
Teoria ta zak艂ada, 偶e ka偶da jednostka posiada sw贸j osobisty zbi贸r konstrukt贸w (kategorii), wg kt贸rych spostrzega i interpretuje zachowania innych, a tak偶e posiada indywidualny uk艂ad powi膮za艅 mi臋dzy tymi konstruktami. Jednostka preferuje opis zachowania innych wg swoich kategorii, w por贸wnaniu z kategoriami dostarczanymi z zewn膮trz. R贸偶ne kategorie s膮 cz臋sto od siebie zale偶ne (np. je艣li s艂yszymy 偶e kto艣 jest uprzejmy, to na podstawie w艂asnych konstrukt贸w dodajemy, 偶e jest on r贸wnie偶 inteligentny). Eksperymenty na ten temat przeprowadzali- Adams Weber, Delia, Goneyea i Crockett.
W miar臋 rozwoju cz艂owieka jego system poznawczy integruje si臋 w tym sensie, 偶e potrafi on wnioskowa膰 z pewnych cech przedmiotu o jego innych cechach. R贸wnocze艣nie zachodzi proces przeciwny- dyferencjacji, czy specjalizacji poszczeg贸lnych podsystem贸w poznawczych cz艂owieka. Przejawia si臋 on we wzro艣cie liczby konstrukt贸w, kt贸rymi pos艂uguje si臋 osoba, i w hierarchicznej organizacji konstrukt贸w (konstrukty ni偶szego i wy偶szego rz臋du).
Przy rozwi膮zywaniu problem贸w wieloaspektowych pos艂ugujemy si臋 strategi膮: „cele - 艣rodki” - formu艂ojemy okre艣lony cel (lub cele) i poszukujemy 艣rodk贸w potrzebnych do osi膮gni臋cia tego celu.
Pearl - ilustruje r贸偶nic臋 pomi臋dzy drzewem decyzyjnym a strategi膮 cel贸w i 艣rodk贸w na przyk艂adzie modelu ataku terrorystycznego. Model cel贸w- 艣rodk贸w pozwala na szybkie okre艣lenie 2 podcel贸w- zapewni膰 bezpiecze艅stwo zak艂adnik贸w i zniech臋ci膰 potencjalnych terroryst贸w do przysz艂ych atak贸w.
Skrypty- wzorce poznawcze, wg kt贸rych cz艂owiek spostrzega, zapami臋tuje i my艣li, zw z pami臋ci膮 epizodyczn膮. Skrypty s膮 u艂o偶one hierarchicznie, mog膮 by膰 r贸偶nej og贸lno艣ci
9. PRZEKONANIA I MECHANIZMY ICH POWSTAWANIA
9.1 Rewizja przekona艅.
Regu艂a Bayesa- prawdopodobie艅stwo pewnej hipotezy H w 艣wietle odpowiednich danych D, tj warunkowe prawdopodobie艅stwo p (H/D), jest r贸wne wyj艣ciowemu prawdopodobie艅stwu tej hipotezy p(H) mno偶onemu przez prawdopodobie艅stwo warunkowe tych danych pod warunkiem prawdziwo艣ci hipotezy H, p(H/D) i dzielonemu przez prawdopodobie艅stwo danych, p(D).
Konserwatyzm poznawczy- zjawisko zani偶ania prawdopodobie艅stw hipotez w por贸wnaniu z otrzymanymi wg regu艂y Bayesa.
Kahneman i Tversky (po przeprowadzeniu wielu bada艅 na temat s膮d贸w probalilistycznych), m贸wi膮, 偶e w swojej ocenie informacji, zawartej w danych, cz艂owiek najwyra藕niej nie jest konserwatywnym bayesowcem: nie jest on bayesowcem w og贸le.
9.2 Mechanizmy wnioskowania probabilistycznego
1. Mechanizm reprezentatywno艣ci- decydent bada, jaki jest stopie艅 podobie艅stwa mi臋dzy przewidywanym zdarzeniem (pr贸bk膮) a populacj膮, z kt贸rej pochodzi. Gdy zdarzenie to przypomina populacj臋 z punktu widzenia cech uznanych przez niego za wa偶ne, to staje si臋 ono reprezentatywne. Zdarzenia bardziej reprezentatywne ocenia si臋 jako bardziej prawdopodobne. Np. badania Kahnemana i Tverskiego: pytali kt贸ry rzut monet膮 jest bardziej prawdopodobny- O-R-O-R-R-O, czy O-O-O-R-R-R, czy O-O-O-O-R-O - badani odpowiadali, 偶e pierwszy jest najbardziej prawdopodobny; inny przejaw tej heurystyki to ignorowanie przez ludzi tzw. apriorycznych prawdopodobie艅stw wynik贸w- badanym dawano kr贸tkie opisy osobowo艣ci ludzi wybranych z gr. 100 in偶ynier贸w i prawnik贸w. W jednej wersji badania informowano badanych, 偶e grupa, z kt贸rej pochodz膮 wylosowane opisy liczy 70 in偶ynier贸w i 30 prawnik贸w, a w drugiej wersji badania, m贸wiono, 偶e by艂o 30 in偶ynier贸w i 70 prawnik贸w. Okaza艂o si臋, 偶e badani w obu przypadkach dawali identyczne oceny prawdopodobie艅stwa, a poszczeg贸lny opis odpowiada raczej in偶ynierowi ni偶 prawnikowi.
2. Mechanizm dost臋pno艣ci psychicznej- (Tversky i Kahneman) zdarzenie jest oceniane jako bardziej prawdopodobne, gdy 艂atwo mo偶na je sobie wyobrazi膰 lub przypomnie膰 odpowiednie przypadki.
Ten sam mechanizm t艂umaczy te偶 zjawisko pozornej korelacji- opisane przez Chapmana- ludzie por贸wnuj膮 aktualne spostrze偶enia z wcze艣niejszym do艣wiadczeniem.
3. Mechanizm zakotwiczenia - przystosowanie probabilistycznej oceny do przypadkowo wybranej warto艣ci pocz膮tkowej.
Ten sam mechanizm mo偶e t艂umaczy膰 zjawisko przeceniania przez ludzi prawdopodobie艅stw zdarze艅 koniunkcyjnych i niedocenianie prawdopodobie艅stw zdarze艅 dysjunkcyjnych., np. eksperyment Bar- Hillel (osoby mog艂y wybiera膰 mi臋dzy 2 grami, jedna by艂a opisana dysjunkcyjnie (wygrasz jak wylosujesz czerwon膮 kulk臋, z pojemnika, w kt贸rym jest 50% kulek czerwonych i 50% bia艂ych), a druga koniunkcyjnie (wygrasz, je艣li 7 razy pod rz膮d wylosujesz czerwon膮 kulk臋 z pojemnika, gdzie jest 90% kulek czerwonych i 10% bia艂ych)- osoby wybiera艂y cz臋艣ciej 2 gr臋- chocia偶 prawdopodobie艅stwo wygranej jest wi臋ksze w 1 grze. Ludzie wychodz膮c od wysokiej szansy uzyskania jednorazowego sukcesu w grze 2, przy ocenie uzyskania kolejnych sukces贸w koryguj膮 t臋 wielko艣膰 niezbyt radykalnie. Podobnie wychodz膮c od niewielkiej szansy pojedynczego sukcesu w grze, r贸wnie偶 w niewielkim stopniu koryguj膮 t臋 wielko艣膰 dla mo偶liwo艣ci powtarzania pr贸b.
Sk艂onno艣膰 do przeceniania prawdopodobie艅stw mo偶e prowadzi膰 do nadmiernego optymizmu w ocenie mo偶liwo艣ci, a w przypadku z ocen膮 zdarzenia jako ma艂o prawdopodobnego mo偶e wyst膮pi膰 sk艂onno艣膰 do niedoceniania prawdopodobie艅stwa wyst膮pienia kt贸rejkolwiek z tych przyczyn.
Brehmer stwierdzi艂, 偶e ludzie zdecydowanie poszukuj膮 w zadaniach ze zwi膮zkiem probabilistycznym jakiej艣 deterministycznej regu艂y, a kiedy im si臋 to nie udaje, to sk艂onni s膮 uzna膰, 偶e nie ma 偶adnego zwi膮zku, ni偶 poszuka膰 zwi膮zku probabilistycznego. Stwierdzi艂 wi臋c, 偶e ludzie nie posiadaj膮 odpowiednich schemat贸w poznawczych, potrzebnych do efektywnego post臋powania w zadaniach probabilistycznych. Wynika st膮d, 偶e 艂atwiejsze dla cz艂owieka jest stosowanie heurystyk, ni偶 pos艂ugiwanie si臋 rachunkiem prawdopodobie艅stwa- bardziej naturalne wydaj膮 si臋 schematy my艣lenia przyczynowego ni偶 probabilistycznego.
9.3 Mechanizmy my艣lenia przyczynowego:
Tversky i Kahneman - ludzie maj膮 znacznie wi臋ksze zaufanie do przewidywa艅, w kt贸rych z przyczyn wnosi si臋 o skutkach, ni偶 do przewidywa艅(przewidywanie przyczynowe), w kt贸rych ze skutk贸w wnosi si臋 o przyczynach (przewidywanie diagnostyczne).
9.4. Nadmierna pewno艣膰 siebie.
B艂臋dy w my艣leniu pojawiaj膮 si臋 tak偶e u ekspert贸w i os贸b bieg艂ych w zakresie rachunku prawdopodobie艅stwa.
Wbrew s艂abo艣ciom ludzkich s膮d贸w probabilistycznych okazuje si臋, 偶e ludzie s膮 zadziwiaj膮co pewni swoich ocen.
Oskamp stwierdzi艂 badaj膮c do艣wiadczonych klinicyst贸w, 偶e dostarczanie im dodatkowych informacji w sprawie diagnozowanego przypadku wcale nie poprawi艂o im trafno艣ci ich orzecze艅, natomiast zwi臋ksza艂o zaufanie do w艂asnych s膮d贸w.
Badania nad pewno艣ci膮 s膮d贸w prowadzi艂 te偶 Fischhoff- 30% badanych ocenia艂a (nieprawdziwie) 偶e zab贸jstwa s膮 cz臋stsz膮 przyczyn膮 艣mierci ni偶 samob贸jstwa, z pewno艣ci膮 50:1.
Inny aspekt nadmiernej pewno艣ci siebie wyra偶a si臋 w tym, 偶e ludzie uwa偶aj膮, 偶e potrafi膮 znacznie precyzyjniej szacowa膰 r贸偶ne niepewne wielko艣ci, ni偶 to rzeczywi艣cie ma miejsce.
Przyczyny nadmiernej pewno艣ci siebie: Enhorn i Hogarth :
w zwyk艂ych okoliczno艣ciach 偶yciowych jeste艣my skoncentrowani na 艣ledzeniu nast臋pstw tych dzia艂a艅, kt贸re wybrali艣my, a nie tych, kt贸re odrzucili艣my- ograniczamy w ten spos贸b mo偶liwo艣膰 bezstronnego sprawdzania naszych przewidywa艅.
cz臋sto uzyskujemy pozytywne wyniki „potwierdzaj膮ce” nasze przewidywania lub podj臋te decyzje nie dlatego, 偶e nasze s膮dy by艂y trafne, ale z uwagi na inne uwarunkowania wynik贸w, kt贸rych to uwarunkowa艅 nie jeste艣my 艣wiadomi.- efekt placebo.
w艂a艣ciwo艣膰 pami臋ci, kt贸ra sprzyja utrwalaniu w nas przekonania o du偶ej trafno艣ci naszych s膮d贸w. Fischhoff i Beyth- prosz膮c ludzi o przypomnienie sobie ich przewidywa艅 w stosunku do zaistnia艂ych zdarze艅 otrzymujemy odpowiedzi wypaczaj膮ce ich wcze艣niejsze oceny, w kierunku przypisywania wi臋kszych prawdopod. zdarzeniom, kt贸re rzeczywi艣cie wyst膮pi艂y (zjawisko my艣lenia wstecznego- przyp red. )
10. ZACHOWANIE W WARUNKACH RYZYKA
10.1 Percepcja i podejmowanie ryzyka:
Coombs -zast膮pi艂 poj臋cie ryzyka poj臋ciem maksymalizacji oczekiwanej u偶yteczno艣ci.
Ryzyko wi膮偶e si臋 z u偶yteczno艣ci膮- im u偶yteczno艣膰 jest dla nas wi臋ksza, tym bardziej jeste艣my sk艂onni do ryzyka.
Jednak w modelu maksymalizacji oczekiwanej u偶yteczno艣ci nie jest uwzgl臋dnianych wiele kwestii- m.in. w za艂o偶eniach modelu SEU ocena u偶yteczno艣ci i subiektywnego prawdopodobie艅stwa s膮 niezale偶ne.
Model Nowakowskiej- jest to rozwini臋ty model decyzji w warunkach ryzyka, kt贸ry zachowuj膮c wszystkie za艂o偶enia modelu SEU bierze pod uwag臋 komponenty motywacji zawarte w modelu Atkinsona (im mniej prawdopodobny sukces, tym wy偶sza jest motywacja jego osi膮gni臋cia, i im bardziej prawdopodobne niepowodzenie, tym wi臋ksza motywacja do jego unikni臋cia). Zbi贸r warto艣ci, spe艂niaj膮cych nier贸wno艣膰 nazywa si臋 przestrzeni膮 ryzyka. Mo偶e by膰 ona:
pusta (osoba stale wybiera bezpieczne dzia艂anie)
normalna (osoba wybiera ryzyko, kiedy szanse sukcesu s膮 wystarczaj膮co wysokie)
dziwna
osoba wybiera ryzykowne dzia艂anie tylko wtedy, gdy szanse sukcesu s膮 wystarczaj膮co niskie;
osoba wybiera ryzykowne dzia艂anie wtedy gdy szanse sukcesu nie s膮 ani bardzo ma艂e ani bardzo du偶e;
osoba wybiera ryzykowne dzia艂anie kiedy szanse sukcesu s膮 albo bardzo ma艂e albo bardzo du偶e.
Portfelowa teoria ryzyka Coombsa- ludzie lubi膮 pewne ryzyko (lub poszukuj膮 go), ale jednocze艣nie nie chc膮 zbyt du偶ego ryzyka (lub boj膮 si臋 go), ka偶dy cz艂owiek posiada wi臋c sw贸j idealny poziom ryzyka i nie lubi ani tego, by ryzyko by艂o wi臋ksze od tego idealnego poziomu, ani tego, by by艂o ode艅 mniejsze.
Teoria ta zak艂ada:
z dwu zak艂ad贸w o jednakowej warto艣ci oczekiwanej decydent wybiera ten, kt贸rego ryzyko jest bli偶sze jego idealnego poziomu ryzyka;
istnieje jedna i tylko jedna idealna warto艣膰 ryzyka, od kt贸rej w obu kierunkach (tj. dla wzrostu i dla zmniejszenia) nast臋puje spadek atrakcyjno艣ci ryzyka;
z dwu zak艂ad贸w o optymalnym (idealnym) poziomie ryzyka, jednostka preferuje ten, kt贸ry ma wi臋ksz膮 oczekiwan膮 u偶yteczno艣膰.
Teoria ta sprawdza si臋, gdy decydent ma podj膮膰 proste decyzje, przy bardziej skomplikowanych zawodzi.
Teoria perspektywy Kahnemana i Tverskiego- model ten pozostaje w niezgodzie z modelem SEU. Przyjmuje si臋 w nim efekt izolacji (zwracanie uwagi na te aspekty ofert, kt贸re r贸偶ni膮 je mi臋dzy sob膮, a pomijanie element贸w wsp贸lnych). Warto艣膰 jest przypisywana zyskom lub stratom- zmianom w aktualnym stanie posiadania, a nie stanom ko艅cowym. Prawdopodobie艅stwa z modelu SEU zast臋powane s膮 wagami decyzyjnymi .
Wykazali oni, 偶e funkcja warto艣ci jest bardziej stroma dla strat ni偶 dla zysk贸w ( oznacza to 偶e je艣li mamy tyle samo do wygrania i tyle samo do stracenia, to tej warto艣ci, kt贸r膮 mo偶emy straci膰 przypiszemy wi臋ksz膮 warto艣膰, ni偶 tej samej kt贸r膮 mogliby艣my wygra膰).
10.2 Czynniki okre艣laj膮ce percepcj臋 i podejmowanie ryzyka:
Problem percepcji ryzyka- czynniki jakie przes膮dzaj膮 o tym, 偶e ludzie spostrzegaj膮 ryzyko jako mniejsze lub wi臋ksze.
Oczekiwana strata- iloczyn prawdopodobie艅stwa straty i wielko艣ci mo偶liwej straty (im wi臋kszy tym ryzyko wi臋ksze).
Aspekty ryzyka:
dobrowolno艣膰 podejmowania decyzji- wp艂ywa ona na ocen臋 wielko艣ci ryzyka
kontrolowalno艣膰 skutk贸w dzia艂ania (np. osobisty wp艂yw na przebieg dzia艂ania, mo偶liwo艣ci zabezpieczenia si臋 przed negatywnymi skutkami dzia艂ania, nieodwracalno艣膰 b膮d藕 odwracalno艣膰 negatywnych skutk贸w dzia艂ania.
Vlek i Stallen wykazali, 偶e ocena ryzyka podejmowanego z r贸偶nymi dzia艂aniami wi膮偶e si臋 przede wszystkim z wielko艣ci膮 potencjalnego zagro偶enia i ze stopniem zabezpieczenia dzia艂alno艣ci
odraczalno艣膰 w czasie konsekwencji dzia艂ania;
chroniczno艣膰 i katastroficzno艣膰
wiedza osoby o ryzykowno艣ci dzia艂ania (bezpo艣rednie uczestnictwo, czy obserwacja wywiera wi臋ksze wra偶enie ni偶 uzyskanie informacji „z drugiej r臋ki” czy z ksi膮偶ek)
cz臋sto艣膰 wyst臋powania negatywnych skutk贸w i wielko艣膰 potencjalnych skutk贸w (badania Fischhoffa- dwie najwy偶sze rangi ryzyka uzyska艂y elektrownie (wielko艣膰 potencjalnej katastrofy) i motoryzacja ( z powodu cz臋sto艣ci wypadk贸w)
11. PROSTE REGU艁Y WYBORU MI臉DZY Z艁O呕ONYMI ALTERNATYWAMI.
11.1 Techniki badania procesu decyzyjnego
a) przez d艂ugi czas widoczny wp艂yw behawioryzmu- prowadzi艂o to do koncentrowania si臋 na analizie ko艅cowych ocen lub decyzji badanego, z kt贸rych pr贸bowano wnioskowa膰 o przebiegu procesu decyzyjnego.
t艂umaczone zasad膮 maksymalizacji u偶yteczno艣ci (kiedy uk艂ad preferencji jest zgodny i przechodni)
Coombs osoba ma idealny punkty swoich upodoba艅 (np. w odniesieniu do temperatury w pokoju), od kt贸rego odst臋pstwa, w jednym lub w drugim kierunku s膮 odczuwane jako mniej atrakcyjne ni偶 sam ten punkt idealny, jak i wszystkie oceniane bod藕ce (alternatywy) nie s膮 sta艂e i podlegaj膮 fluktuacjom (kiedy wyst臋puje nieprzechodnio艣膰 preferencji w obr臋bie r贸偶nego rodzaju tr贸jek alternatyw)
b) analiza procesu decyzyjnego
Badanie czasu decyzji
Charakteryzuje trudno艣膰 zadania decyzyjnego, wa偶no艣膰 dla decydenta; mo偶na wnioskowa膰 na podstawie tego czasu o z艂o偶ono艣ci procesu decyzyjnego.
- Badanie przebiegu poszukiwania informacji (wskazuje na proces poznawczy, prowadz膮cy do ko艅cowej decyzji)
Technika 艣ledzenia ruch贸w ga艂ki ocznej w trakcie badania alternatyw- u偶ywane jest do tego specjalne urz膮dzenie, rejestruj膮ce punkty fiksacji wzroku w danym polu widzenia. Russo i Rosen zajmowali si臋 tak膮 technik膮.
Technika 艣ledzenia procesu jawnego poszukiwania informacji o dost臋pnych alternatywach. Informacja o alternatywach jest prezentowana badanym w postaci tabeli, gdzie kolumny reprezentuj膮 alternatywne wybory, a rz臋dy atrybuty, ze wzgl臋du na kt贸re te alternatywy s膮 scharakteryzowane. Oceny poszczeg贸lnych atrybut贸w dla r贸偶nych alternatyw umieszcza si臋 na oddzielnych kartkach, kt贸re s膮 na pocz膮tku zakryte. 艢ledzi si臋, w jakiej kolejno艣ci badany „odkrywa” te kartki. Payne opisa艂 r贸偶ne typy przej艣膰 stosowane przez decydent贸w przy kolejnym badaniu informacji: decydent por贸wnuje alternatywy ze wzgl臋du na te same atrybuty albo usi艂uje znale藕膰 globaln膮 ocen臋 poszczeg贸lnych alternatyw i ewentualnie por贸wna膰 te globalne oceny albo eliminuje pewne alternatywy.
Engl盲nder i Tyszka- nie narzucali badanemu 偶adnych atrybut贸w charakteryzuj膮cych alternatywne wybory, stwarzali mo偶liwo艣膰 uzyskiwania dowolnych informacji zwi膮zanych z ka偶d膮 z alternatyw. Informacji tych udzielali odpowiednio przygotowani pomocnicy eksperymentator贸w- sytuacja ta jest bli偶sza praktycznym sytuacjom. Pozwala na 艣ledzenie kolejno艣ci poszukiwania informacji oraz wyb贸r atrybut贸w, o kt贸rych badany chcia艂by si臋 dowiedzie膰 (od pomocnika eksperymentatora). Wyniki bada艅 wskazuj膮 na niezgodno艣膰 z regu艂膮 maksymalizacji addytywnych u偶yteczno艣ci.
Technika „g艂o艣nego my艣lenia”- decydent jest tu proszony o zeznania w trakcie rozwi膮zywania problemu decyzyjnego. Zach臋ca si臋 go do spontaniczno艣ci i rezygnacji z wszelkich ogranicze艅 narzuconych przez logik臋 czy teori臋. Korzystali z niej: Newell i Simon, Montgomery, Tversky. Payne zaproponowa艂 w艂asn膮 wersj臋- stawiaj膮c problem decyzyjny przed dwiema osobami, kt贸re go rozwi膮zuj膮 rozmawiaj膮c ze sob膮.
11.2 Proste regu艂y wyboru.
Regu艂a dominacji- alternatywa A jest wybierana nad B gdy A jest lepsza od B przynajmniej dla jednego z atrybut贸w i nie jest gorsza od B dla 偶adnego z pozosta艂ych atrybut贸w. Jest ona niepodwa偶alna , i wyb贸r zgodny z t膮 regu艂膮 jest zarazem zgodny ze wszystkimi pozosta艂ymi regu艂ami
Regu艂y oparte na eliminacji alternatyw:
Regu艂a koniunkcyjna- opiera si臋 na zasadzie satysfakcji Simona- decydent ma dla poszczeg贸lnych atrybut贸w pewne minimalne warto艣ci, kt贸re musi spe艂nia膰 alternatywa , aby by艂a zaakceptowana.- decydent wi臋c sprawdza, czy dana alternatywa osi膮ga lub przekracza owe minimalne progi. Decydent wytwarza wtedy i sprawdza kolejne alternatywy tak d艂ugo, a偶 znajdzie tak膮 , kt贸ra spe艂nia wszystkie wymagania.
Regu艂a eliminacji wed艂ug kolejnych aspekt贸w : Tversky : atrybuty s膮 rozpatrywane w kolejno艣ci wa偶no艣ci- zaczyna si臋 od najwa偶niejszego atrybutu (aspektu) i eliminuje si臋 wszystkie alternatywy, kt贸re nie spe艂niaj膮 kryterium tego atrybutu. Eliminuje si臋 kolejne alternatywy, a偶 zostanie jedna- j膮 si臋 wybiera. Im wa偶niejszy atrybut tym wi臋ksze prawdopodobie艅stwo, 偶e b臋dzie on rozpatrywany wcze艣niej.
Regu艂a leksykograficzna- zak艂ada, 偶e decydent posiada hierarchi臋 wa偶no艣ci atrybut贸w i po prostu wybiera alternatyw臋 najlepsz膮 ze wzgl臋du na najwa偶niejszy atrybut. Je偶eli dwie alternatywy lub wi臋cej s膮 jednakowo atrakcyjne pod tym najwa偶niejszym wzgl臋dem, to bierze si臋 nast臋pny w kolejno艣ci wa偶no艣ci atrybut i wybiera si臋 t臋 z nich, kt贸ra jest najlepsza dla tego atrybutu.
Regu艂a leksykograficzna minimalnej r贸偶nicy- zmodyfikowana wersja regu艂y leksykograficznej, przyjmuje si臋 dodatkowo, i偶 dla ka偶dego atrybutu i istnieje pr贸g wyodr臋bnienia atrakcyjno艣ci alternatyw.
Regu艂a maksyminowa. - okre艣la si臋 tu najgorsze aspekty dla ka偶dej alternatywy. Nast臋pnie ustala si臋, kt贸ry z tych najgorszych aspekt贸w jest najmniej niedobry i wybiera si臋 alternatyw臋 odpowiadaj膮c膮 temu aspektowi.
Regu艂a maksymaksowa- wymaga wyszukania najlepszych aspekt贸w dla ka偶dej alternatywy. Ustala si臋 nast臋pnie, kt贸ry z tych aspekt贸w jest najlepszy i wybiera si臋 alternatyw臋, kt贸ra zawiera ten aspekt.
Regu艂a wyboru wed艂ug najwi臋kszej r贸偶nicy- decydent wyszukuje atrybut, ze wzgl臋du na kt贸ry alternatywy s膮 bardziej zr贸偶nicowane. Nast臋pnie wybiera alternatyw臋 najlepsz膮 dla tego atrybutu, niezale偶nie od jej oceny pod innymi wzgl臋dami.
Regu艂膮 addytywnych r贸偶nic u偶yteczno艣ci - zak艂ada por贸wnywanie i ocenianie r贸偶nic mi臋dzy alternatywami ze wzgl臋du na poszczeg贸lne atrybuty. Pozwala to ustali膰 przewagi i niedostatki jednej alternatywy nad drug膮.. - Regu艂臋 7 i 8 potwierdzaj膮 wyniki bada艅 Montgomery'ego.
Regu艂y prostej lub wa偶onej wi臋kszo艣ci pozytywnych aspekt贸w i prostej lub wa偶onej mniejszo艣ci negatywnych aspekt贸w- opieraj膮 si臋 na prostym rozr贸偶nieniu pozytywnych i negatywnych ocen alternatywy dla poszczeg贸lnych atrybut贸w. Regu艂a prostej wi臋kszo艣ci pozytywnych aspekt贸w polega na wyborze alternatywy posiadaj膮cej najwi臋cej pozytywnych ocen dla wszystkich atrybut贸w. Je偶eli dodatkowo okre艣la si臋 zr贸偶nicowanie wag r贸偶nych atrybut贸w, to wyst臋puje regu艂a wa偶onej wi臋kszo艣ci pozytywnych aspekt贸w. Analogicznie dla negatywnych aspekt贸w.
Regu艂y kontekstowe- opieraj膮 si臋 na zestawieniach najlepszych lub najgorszych ocen ze wzgl臋du na r贸偶ne atrybuty. Np. regu艂a wi臋kszo艣ci najlepszych aspekt贸w polega na wyborze tej alternatywy, kt贸ra ma najwi臋cej atrybut贸w , dla kt贸rych jest najlepsza. Preferencje decydenta s膮 zale偶ne od tego , w towarzystwie jakich innych alternatyw dana para wyst臋puje.
11.3 „Racjonalno艣膰” prostych regu艂 wyboru.
Regu艂y mog膮 prowadzi膰 do naruszania warunk贸w racjonalno艣ci, takich jak: przechodnio艣膰 ( np. regu艂a leksykograficzna, minimalnych r贸偶nic) lub warunku niezale偶no艣ci wyboru od dodatkowych alternatyw bez znaczenia (regu艂y kontekstowe).
Regu艂y te maj膮 ograniczony zakres stosowania.
Zalety- obni偶enie wymaga艅 w zakresie przetwarzania informacji- przetwarzanie informacji zgodne z regu艂膮 maksymalizacji u偶yteczno艣ci jest cz臋sto nieekonomiczne, natomiast stosowanie tych regu艂 ogranicza wysi艂ek poznawczy. Ludzie nawet za cen臋 b艂臋d贸w pos艂uguj膮 si臋 tymi regu艂ami.
12. PODEJMOWANIE DECYZJI JAKO PROCES
12.1. Dynamika procesu decyzyjnego.
Analiza decyzyjna wychodzi z za艂o偶enia, 偶e podstawowym celem, do kt贸rego zmierza decydent, jest maksymalizacja u偶yteczno艣ci. Za艂o偶enie to krytykowa艂 Simon, kt贸ry utrzymywa艂, 偶e jest to cel nierealistyczny ze wzgl臋du na ograniczone mo偶liwo艣ci poznawcze cz艂owieka. Sugerowa艂 on, 偶e decydent zmierza do wyboru satysfakcjonuj膮cego (dostatecznie dobrego), a nie najlepszego.
Za艂o偶enia teorii pola Lewina r贸wnie偶 mo偶na odnie艣膰 do procesu decyzyjnego. Centralnym poj臋ciem jest konflikt zawarty w samej sytuacji decyzyjnej. Lewin przypuszcza te偶, 偶e ludzie maj膮 sk艂onno艣膰 do rozmaitych „ucieczek” z nieprzyjemnych sytuacji konfliktowych- g艂贸wnym celem staje si臋 wtedy pozbycie nieprzyjemnego stanu niezdecydowania. Schemat procesu decyzyjnego przedstawia si臋 nast臋puj膮co:
ustalanie aspekt贸w (atrybut贸w) charakteryzuj膮cych rozwa偶one alternatywy wyboru - struktura ta nie jest hierarchiczna ani kompletna, relacje mi臋dzy atrybutami mog膮 by膰 niejasne,
wyb贸r skal i standard贸w oceny - r贸偶ne regu艂y decyzyjne, na kt贸rych podstawie ludzie dokonuj膮 wybor贸w, zak艂adaj膮 wykorzystywanie r贸偶nych skal i standard贸w oceny- np. regu艂y decyzyjne (z r. 11) opieraj膮 si臋 na ocenach takich jak por贸wnanie alternatywy do warto艣ci idealnej.
Ustalanie preferencji - alternatywa osi膮ga lub nie osi膮ga wymagany poziom pod danym wzgl臋dem, lub jest opisana jako cz臋艣ciowy lub ca艂kowity porz膮dek lub jako funkcja liczbowa.
Uzasadnienie wyboru - analiza decyzyjna wymaga integracji poszczeg贸lnych ocen ka偶dej z alternatyw i sprawdzenie, kt贸ra uzyskuje najwy偶sz膮 globaln膮 warto艣膰, a proste regu艂y decyzyjne tylko sprawdzaj膮 przewag臋 jednej alternatywy.
Decyzja
W schemacie tym mog膮 wyst臋powa膰 cofni臋cia do etap贸w wcze艣niejszych. Powa偶nym problemem dla badaczy procesu decyzji, jest fakt, 偶e ludzie maj膮 zmienne preferencje, 偶e za jednym razem dostrzegaj膮 jakie艣 aspekty problemu, a za chwil臋 (wi膮偶e si臋 to z procesami uwagi), ju偶 o nich zapominaj膮, ale na ich miejscu pojawiaj膮 si臋 inne. Decydent dysponuje te偶 sposobami pozwalaj膮cymi mu podnosi膰 lub obni偶a膰 warto艣膰 danej alternatywy (np. w odniesieniu do czasu- uroda nie jest wieczna, wi臋c lepiej nie przywi膮zywa膰 do niej wagi)
12.2. Dost臋pno艣膰 informacji.
Dost臋pno艣膰 informacji:
zewn臋trzna- zawarta w sytuacji decyzyjnej- wa偶ny jest rodzaj, dok艂adno艣膰, spos贸b prezentacji i zakodowanie
wewn臋trzna- powsta艂膮 w wyniku uczenia si臋 lub proces贸w wnioskowania
Do艣wiadczenie decyzyjne okre艣la, jakie aspekty rozwa偶anych alternatyw s膮 przez decydenta dostrzegane i w jaki spos贸b s膮 one przeze艅 formu艂owane.( Crockett uzyska艂 w badaniach nad konstruktami osobistymi wyniki, kt贸re interpretuje jako hipotez臋, 偶e ludzie u偶ywaj膮 wi臋cej kategorii opisu w stosunku do os贸b, z kt贸rymi maj膮 wi臋cej do艣wiadcze艅, ni偶 w stosunku do os贸b ma艂o znanych.)
W procesie decyzji cz艂owiek korzysta te偶 z informacji nabytych w do艣wiadczeniu i zachowanych w pami臋ci. (Badania Ascha - gdy jest podany opis osoby jako inteligentnej, pracowitej, serdecznej, to badani dopowiadaj膮, 偶e jest ona te偶 szcz臋艣liwa i wielkoduszna). Ludzie tworz膮 sobie w艂asne teorie osobowo艣ci na temat innych ludzi, stereotypy.
12.3 Zasada upraszczania:
Kiesler, Hedrick - odkryli, 偶e badani szybciej dokonuj膮 wyboru je艣li maj膮 wybra膰 1 rzecz z 4 atrakcyjnych, ni偶 gdy w艣r贸d tych 4, dwie rzeczy s膮 zdecydowanie atrakcyjne, a dwie zdecydowanie nieatrakcyjne- t艂umaczy si臋 to tym, 偶e w sytuacji trudniejszej (gdy ma wybra膰 1 z 4 atrakcyjnych) cz艂owiek rezygnuje z wyczerpuj膮cej analizy problemu i wybiera przypadkowo jedn膮 z alternatyw.
Na tej podstawie Simon - ograniczona racjonalno艣膰 realizuje si臋 poprzez wykorzystanie regu艂y satysfakcji upraszczaj膮cej ilo艣膰 i jako艣膰 ocen (np. wyb贸r gdy znajdzie si臋 pierwsz膮 alternatyw臋 satysfakcjonuj膮c膮 pod ka偶dym wzgl臋dem).
Na wyb贸r strategii decyzyjnej wp艂ywa z艂o偶ono艣膰 problemu decyzyjnego.
Upraszczanie mo偶e r贸wnie偶 polega膰 na stosowaniu pewnych sekwencji strategii- np. eliminacja alternatyw na podstawie jakiej艣 regu艂y.
W miar臋 wzrostu z艂o偶ono艣ci zadania decydent przyjmuje takie strategie wyboru, kt贸re redukuj膮 jego wysi艂ek poznawczy.
Uproszczenia wyst臋puj膮 te偶 w samym procesie tworzenia ocen- je艣li decydent znajdzie jeden argument, kt贸ry zacznie przemawia膰 na korzy艣膰 jakiej艣 alternatywy, to mo偶e on nawet zmieni膰 swoje wcze艣niejsze przekonania i przyjmowa膰 nowe, tak aby najwi臋cej racji przemawia艂o za jego wyborem (Jarvis).
Post臋powanie takie prowadzi do pos艂u偶enia si臋 regu艂膮 dominacji (Montgomery). Cz艂owiek ju偶 w najwcze艣niejszej fazie procesu decyzyjnego wyszukuje obiecuj膮c膮 alternatyw臋 i za pomoc膮 rozmaitych operacji zmierza do takiej reprezentacji alternatyw, w kt贸rej alternatywa ta jest co najmniej tak dobra, jak wszystkie inne pod ka偶dym istotnym wzgl臋dem, a pod pewnymi wzgl臋dami jest lepsza od pozosta艂ych.
13. PODEJ艢CIE NORMATYWNE I OPISOWE W BADANIACH DECYZJI LUDZKICH
13.1. Pomoc, czy zast臋powanie cz艂owieka w procesach decyzyjnych?
Analiza decyzyjna charakteryzuje si臋 formu艂owaniem racjonalnych zasad, wg kt贸rych nale偶y podejmowa膰 decyzje.
Psychologia decyzji-faktycznym przebieg procesu decyzyjnego.
Analiza decyzyjna i psychologia decyzji maj膮 wsp贸lny cel- pomaganie cz艂owiekowi w rozwi膮zywaniu trudnych problem贸w decyzyjnych.
W sytuacjach, w kt贸rych g艂贸wny k艂opot wi膮偶e si臋 z potrzeb膮 integracji wielkiej ilo艣ci informacji lepiej sprawdzaj膮 si臋 modele analizy decyzyjnej (istniej膮 kalkulatory, programy, komputery kt贸re lepiej i szybciej rozwi膮偶膮 problem ni偶 cz艂owiek).
Strukturalizacja problemu decyzyjnego jest r贸wnie偶 problemem. Tutaj lepiej radz膮 sobie modele opisowe- cz艂owiek ma zdecydowan膮 przewag臋 nad maszyn膮, bo korzysta z do艣wiadczenia, pami臋ci i mo偶e r贸wnie偶 tworzy膰 nowe pomys艂y.
Celem tworzenia program贸w komputerowych, jest pomoc cz艂owiekowi w wydobyciu odpowiednich informacji, kt贸re pozwol膮 uzyska膰 struktur臋 problemu decyzyjnego.
13.2. Wzajemne 艣wiadczenia obu podej艣膰.
Oba podej艣cia przenikaj膮 si臋 nawzajem i inspiruj膮. Opisowe modele opisuj膮 proste regu艂y, jakimi pos艂uguj膮 si臋 ludzie w procesie decyzji. Maj膮 one jednak r贸wnie偶 negatywny aspekt- pokazuj膮 du偶o zjawisk, w kt贸rych ukazane s膮 odst臋pstwa od rozmaitych postulat贸w racjonalno艣ci, ale niewiele mo偶na z tego wywnioskowa膰 o mechanizmach podejmowania ryzyka przez cz艂owieka.
Analiza decyzyjna w ka偶dej fazie odwo艂uje si臋 do proces贸w poznawczych, co nie jest proste dla analityka, kt贸ry musi korzysta膰 z technik kt贸re s膮 sprawdzane jako dostarczaj膮ce wiarygodnej informacji o celach i preferencjach decydenta- Pitz m贸wi, 偶e reprezentacja problemu decyzyjnego w umy艣le decydenta mo偶e by膰 zasadniczo odmienna od formu艂owania problemu decyzyjnego w analizie decyzyjnej (teoria skrypt贸w, m贸wi o tym, 偶e informacje s膮 przechowywane i wydobywane na zasadzie prostych schemat贸w). Problem jak prze艂o偶y膰 reprezentacj臋 w umy艣le decydenta na j臋zyk analizy decyzyjnej jest jeszcze nie rozwi膮zany.
13.3 Racjonalno艣膰, ale jaka?
Poj臋cie racjonalno艣ci jest inaczej rozumiane w obu podej艣ciach.
Na gruncie teorii normatywnej racjonalno艣膰 to wewn臋trzna zgodno艣膰 preferencji decydenta. Racjonalno艣膰 zachowania wyra偶ana jest zasad膮 maksymalizacji u偶yteczno艣ci decydenta ( w warunkach pewnych) i zasad膮 maksymalizacji oczekiwanej warto艣ci (w warunkach niepewnych).
Podej艣cie deskryptywne- racjonalno艣膰 nie jest ju偶 tak klarowna jak w podej艣ciu normatywnym. Badacz nigdy nie mo偶e mie膰 pewno艣ci, czy analizuj膮c zachowanie uwzgl臋dni艂 wszystkie istotne dla danego decydenta cechy sytuacji decyzyjnej.
March : „Normatywne teorie wyboru zajmuj膮 si臋 doskonaleniem inteligencji ludzkiego dzia艂ania na podstawie za艂o偶enia, 偶e dzia艂anie wywodzie si臋 z rozumu; teorie te d膮偶膮 do usprawnienia technologii decyzji. Natomiast deskryptywne teorie wyboru zajmuj膮 si臋 doskonaleniem zrozumienia ludzkiego dzia艂ania pos艂uguj膮c si臋 za艂o偶eniem, 偶e dzia艂anie to ma sens. Nie ka偶de jednak zachowanie ma sens: niekt贸re z zachowa艅 s膮 nierozs膮dne. I nie ka偶da technologia decyzji jest inteligentna: niekt贸re z nich s膮 szalone.”
6