1. Wczytać do pakietu gretl zmienne z pliku Dane1(WEiP-2009).xls.

2. Wykorzystując opcję Definiowanie nowej zmiennej … (w menu Dodawanie zmiennych) zdefiniować zmienną o nazwie utworzonej z pierwszych liter imienia i nazwiska studenta, której wartością będzie różnica pomiędzy logarytmem binarnym (dwójkowym) zmiennej F i pierwiastkiem trzeciego stopnia z zmiennej G.

3. Korzystając z opcji Zmienne → Sortuj zmienne przekrojowe… uporządkować zmienne z pkt. 2 rosnąco według wartości zmiennej A. Wszystkie uporządkowane zmienne zapisać w pliku Res3(B3-1-2009).gdt (standardowe rozszerzenie plików gretl'a).

4. Korzystając z opcji Plik → Dołącz dane z pliku dołączyć do pliku Res3(B3-1-2009).gdt dane z pliku Dane2(WEiP-2009).xls, uporządkować tak uzupełnione dane rosnąco według wartości zmiennej A, w miejsce brakujących wartości zmiennej B umieścić średni z odpowiednich wartości zmiennych A oraz C-J, wyliczyć brakujące wartości zmiennej zdefiniowanej w pkt. 2 i wszystkie dane zapisać w pliku Res4(B3-1-2009).gdt.

5. W pliku Res4(B3-1-2009).gdt zdefiniować zmienną Z, która powinna przyjmować wartość 1, jeżeli wartość zmiennej A będzie większa od liczby utworzonej z dwóch ostatnich cyfr własnego numeru albumu (indeksu) studenta i jednocześnie wartość zmiennej F będzie mniejsza od liczby utworzonej z dwóch pierwszych cyfr własnego numeru albumu (indeksu) studenta, a w pozostałych przypadkach - powinna przyjmować wartość 0. Wszystkie zmienne, łącznie ze zmienną Z zapisać w pliku Res5(B3-1-2009).gdt.

6. W danych z pkt. 5 zdefiniować zmienną o nazwie Corr_EG, której wartością będzie wartość współczynnika korelacji Pearsona pomiędzy zmiennymi E i G (skorzystać ze standardowej formuły gretl'a obliczania wartości współczynnika korelacji - patrz Pomoc). W przypadku, gdy definiowana zmienna przyjmuje tylko jedną wartość (jak Corr_EG), jest ona traktowana jako skalar i jest dostępna w oknie otwieranym opcją Definiowanie skalarów … w menu Widok. Skalar może być wykorzystywany we wszystkich operacjach logicznych i arytmetycznych definiowanych w gretl'u. Wszystkie zmienne, łącznie ze skalarem Corr_EG zapisać w pliku Res6(B3-1-2009).gdt.

7. W danych z pkt. 6 zdefiniować zmienną Y, która będzie przyjmowała wartości równe minimalnej wartości zmiennej J, spośród wartości tej zmiennej zapisanych aktualnie w pliku tylko wtedy, gdy wartość tej zmiennej będzie większa od dziesięciokrotnej wartości Corr_EG. Do obliczenia wartości minimalnej skorzystać ze standardowej funkcji gretl'a. Wszystkie zmienne zapisać w pliku Res7(B3-1-2009).gdt.

8. Zmienić formułę wyznaczającą wartości zmiennej Y (Edycja atrybutów pod prawym przyciskiem myszy) na taką, która będzie powodowała przyjmowanie przez tę zmienną wartości:

1. jak w pkt. 7, gdy wartość bieżąca zmiennej J będzie mniejsza od jedenastokrotnej wartości Corr_EG,

2. równych różnicy wartości zmiennych E i G, gdy wartość bieżąca zmiennej J będzie nie mniejsza od jedenastokrotnej wartości Corr_EG,

W celu przywrócenia właściwych opisów w okienku gretl'a skorzystać z opcji Odśwież okno danych (w menu Dane). Wszystkie zmienne zapisać w pliku Res8(B3-1-2009).gdt.

9. W danych z pkt. 8 zdefiniować zmienną X, której wartość należy wyznaczyć z jednej z następujących formuł, w zależności od tego, czy własny numer albumu (indeksu) studenta jest parzysty, czy nieparzysty:

1. dla numeru parzystego:

2. dla numeru nieparzystego:

przy czym:

n - liczba wartości zmiennych (wielkość pliku),

j - numer ID zmiennej na liście w podstawowym oknie gretl (kolumna ID #),

a_ji - kolejna (i-ta) bieżąca wartość zmiennej o numerze ID = j,

mean(a_j) - wartość oczekiwana zmiennej o numerze ID = j,

sd(a_j) - odchylenie standardowe zmiennej o numerze ID = j.

Wszystkie zmienne zapisać do pliku Res9(B3-1-2009).gdt.

10. W danych z pkt. 9 zdefiniować zmienną S przyjmującą wartość -3 lub 3, odpowiednio, gdy jest lub nie jest spełniony następujący warunek:

X >= y.yy ∧ A >= 32 ∨ A<32 ∧ D > 650

gdzie y.yy oznacza liczbę dziesiętną utworzoną z trzech środkowych cyfr własnego numeru albumu (indeksu) studenta. Wszystkie zmienne zapisać do pliku Res10(B3-1-2009).gdt.

11. Sesję obejmującą wyniki wszystkich punktów od 1 do 10 zapisać jako plik sesji SESJA(B3-1-2009).

12. Dla zmiennych D, J i X wykonać:

1. rozkład częstości dla 10 przedziałów z testem zgodności z rozkładem normalnym i ocenić, czy dla badanych zmiennych nie można odrzucić hipotezy, że mają taki rozkład,

2. wykres częstości dla 10 przedziałów z wykresem funkcji gęstości rozkładu normalnego.

Wyniki uzyskane w pkt. a i b zapisać w pliku Word Wyniki_1g(B3-1-2009).doc.

13. Dla każdej grupy, obejmującej dane, odpowiednio w przypadku, gdy wartość zmiennej F: < 21, ∈[21, 30], ∈[31, 40] i > 40:

1. wykonać wykres kolumnowy (szerokości słupków - 5) funkcji J = f(F),

2. wygenerować statystykę opisową.

Wyniki uzyskane w pkt. a i b zapisać w pliku Wyniki_2g(B3-1-2009).doc.

Sposób przedstawienia rozwiązania zazmiennia i warunki dodatkowe:

Wynik rozwiązania zazmiennia należy przedstawić w postaci jednego spakowanego (rar) pliku zawierającego wszystkie pliki utworzone w trakcie rozwiązywania zazmiennia. Nazwa pliku spakowanego: nazwa grupy (6 znaków)+nazwisko studenta. Plik wynikowy przesłać w postaci elektronicznej pod adres [e-mail] z włączoną opcją potwierdzenia dotarcia przesyłki.

WPROWADZENIE DO EKONOMETRII I PROGNOZOWANIA Ćwiczenie 1: podstawowe własności pakietu gretl, definiowanie zmiennych.

str. 2

---