Analiza regresji i korelacji
Regresja I rodzaju
(X, Y) - dwuwymiarowa zmienna losowa typu skokowego przyjmująca wartości (xi, yi) z prawdopodobieństwem pij
pi. , p.j - rozkłady brzegowe
dla zmiennej ciągłej
(*)
Funkcję określoną wzorem (*) nazywamy funkcją regresji I rodzaju zmiennej losowej X względem Y (w drugim przypadku zmiennej Y względem X).
Przykład
y x |
1 |
2 |
3 |
pi. |
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
p.j |
|
|
|
1 |
y x |
1 |
2 |
3 |
|
1 |
|
|
|
1 |
2 |
|
|
|
1 |
3 |
|
|
|
1 |
4 |
|
|
|
1 |
Współczynnik korelacji, stosunki korelacyjne
Równanie definicyjne współczynnika korelacji
(moment centralny dwuwymiarowego rozkładu zmiennej losowej
Jeżeli ρ=0 to cechy X i Y nie są skorelowane
stosunek korelacyjny η
Uwagi: regresje nieliniowe, ujęcie macierzowe
Regresja II rodzaju
(1)
Prostą (1) spełniającą warunek
nazywamy prostą regresji II rodzaju zmiennej losowej Y względem zmiennej losowej X.