Porównania post hoc

Porównania post hoc. Po uzyskaniu statystycznie istotnej wartości testu testu F, chcemy zazwyczaj wiedzieć, które średnie wnoszą swój wkład w dany efekt, tzn. które grupy różnią się od siebie. Moglibyśmy oczywiście przeprowadzić serie prostych testów t, aby porównać wszystkie możliwe pary średnich. Jednakże procedura tego typu byłaby niepoprawna. Podawane poziomy prawdopodobieństwa w rzeczywistości przeszacowują poziom istotności statystycznej różnic średnich. Załóżmy na przykład, że pobraliśmy 20 prób, z których każda zawiera po 10 liczb losowych i obliczyliśmy 20 średnich. Następnie pobierzmy grupę (próbę) z najwyższą średnią i porównajmy ją z grupą o najniższej średniej. Test t dla prób niezależnych będzie sprawdzał czy te dwie średnie różnią się istotnie, pod warunkiem, że były to jedyne brane pod uwagę próby. Natomiast techniki porównań post-hoc w szczególności biorą pod uwagę fakt, że pobrano więcej niż dwie próby. Są one wykorzystywane w charakterze metod służących do testowania hipotez lub jako metody eksploracyjnej analizy danych.