BADANIE CZY PODANE CECHY SĄ NIEZALEŻNE/ZALEŻNE OD SIEBIE.

Kowariancja – Funkcja kowariancji z czynnika A w 1wszym polu tablicowym i czynnika B w 2gim polu tablicowym

Wariancja – wariancja osobno z każdego czynnika, bądź Odchylenie standardowe

R emp = $\frac{\text{kowariancja}}{\sqrt{wariancja\ A\ \times wariancja\ B}}$ lub $\frac{\text{kowariancja}}{odch.stand.\ A\ \times odch.stand.\ B}$,

następnie liczymy |R emp|, jeśli wartość jest ujemna

R tab ->>> z tabeli wartość WSPÓŁCZYNNIKA KORELACJI „r” alfa=0,05 r -> liczba danych – 2

Jeśli |R emp|< R tab - nie mamy podstaw do odrzucenia Ho, cech są niezależne

Jeśli |R emp|> R tab – Ho odrzucamy, badane cechy są zależne od siebie

Odrzucamy Ho

Współczynnik determinacji (R emp)² x 100 -> Cechy są zależne w x% od siebie.

Jeśli %<90˚ -> między tymi dwoma cechami istnieje zależność dodatnia

Jeśli r=-1 jedna cecha maleje druga rośnie, jeśli r=+1 obydwie cechy rosną (chyba to R emp jaki ma zwrot)

Jeśli %>90˚ -> istnieje zależność ujemna Jeśli %=180˚

RÓWNANIE REGRESJI y=z₁x + z_o

Współczynnik regresji z₁ = kowariancja/wariancja A

Obliczamy średnią dla czynnika A i dla B

Wyraz wolny z_o = średnia B – wsp. regresji x średnia A