1.Jesli rozwiazujac zagadnienie PL chcemy wprowadzic pewna zmienna do bazy, a wektor wprowadzany do bazy nie zawiera skladowych dodatnich, to dane zagadnienie PL:

1.jest sprzeczne

2.nie ma skonczonego rozwiazania optymalnego

3.ma nieskonczenie wiele rozwiazan optymalnych

4.ma dokladnie jedno rozwiazanie optymalne

2. W zagadnieniu PL zmienne sztuczne wprowadzamy po to, aby:

1.istnialo rozwiazanie optymalne

2.wektor b byl dodatni

3.otrzymac wszystkie wektory bazowe

4.w zagadnieniu bylo tyle zmiennych, ile jest warunkow ograniczajacych

3.Zbior rozwiazan dopuszczalnych zagadnienia PL:

1.jest wypukly

2.moze byc wypukly

3.jest zbiorem otwartym

4.jest nieograniczony

4.Jesli wszystkie wskazniki optymalnosci dj=cj-zj dla pewnego rozwiazania zagadnienia PL sa nieujemne to:

1.otrzymalismy rozwiazanie optymalne zagadnienia wyjsciowego

2.otrzymalismy rozwiazanie optymalne zagadnienia rozszerzonego

3.dane zagadnienie ma nieskonczenie wiele rozwiazan optymalnych

4.dane zagadnienie jest sprzeczne

5. W modelu zagadnienia programowania liniowego:

1. wszystkie warunki ograniczajace sa w spostaci rownosci

2. wszystkie warunki ograniczajace sa w spostaci nierownosci

3.funkcja celu jest zawsze w notacji minimum

4. wszystkie warunki ograniczajace maja postac zaleznosci liniowych

6. Rozwiazanie bazowe zagadnienia PL o m warunkach ograniczających:

1. moze przyjmowac wartosci niezerowe dla co najwyzej m zmiennych decyzyjnych

2. przyjmuje wartosci zero dla m zmiennych bazowych

3. przyjmuje wartosci dodatnie dla wszystkich zmiennych decyzyjnych

4. jest zawsze rozwiazaniem optymalnym

7. Jesli jest dane pewne rozwiazanie optymalne X dla zagadnienia transportowego o macierzy kosztow C, to:

1.jest to rozwiazanie niezdegenerowane

2.jest ono takze rozwiazaniem optymalnym zagadnienia transportowego macierzy kosztow Cl gdzie Cl jest macierza rownowazna macierzyC

3.rozwiazanie to na ogol nie jest rozwiazaniem optymalnym zagadnienia transportowego o macierzy kosztow Cl gdzie Cl jest macierza rownowazna macierzy C

4.X ma wszystkie elementy dodatnie

8.Dla dowolonego rozwiazania dopuszczalnego zagadnienia transportowego:

1.istnieje inne rozwiazanie o nizszym lacznym koszcie transportu

2.istnieje rozwiazanie bazowe o nie wiekszym lacznym koszcie transportu

3.istnieje rozwiazanie bazowe dopuszczalne o nizszym lacznym koszcie transportu

4.mozemy wyznaczyc odpowiednia macierz rownowazna

9. Dla danego zagadnienia transportowego kazde rozwiazanie dopuszczalne jest rozwiazaniem optymalnym gdy:

1.w zerowej macierzy rownowaznej nie ma elementow ujemnych

2.w zagadnieniu wystepuje jeden dostawca

3.macierz jednostkowych kosztow transportu C jest rownowazna macierzy zerowej

4.posiada ono nieskonczenie wiele rozwiazan optymalnych

10.Jesli w postaci kanonicznej zagadnienia PL wystepuje tyle zmiennych decyzyjnych ile warunkow ograniczajacych to:

1.jest to zagadnienie sprzeczne

2.zbior decyzji dopuszczalnych jest jednym punktem

3.funkcja celu jest nieograniczona

4.nie potrafimy takiego zagadnienia rozwiazac

11. Kazde zagadnienie transportowe:

1.mozna rozwiazac metoda simpleks

2.mozna rozwiazac graficznie

3.da sie sprowadzic do zagadnienia o dwoch dostawcach

4.posiada dwa rozne rozwiazania optymalne

12. Dwom roznym rozwiazaniom bazowym dopuszczalnym zagadnienia transportowego:

1.moze odpowiadac identyczny zbior bazowy B

2.moze odpowiadac jedno rozwiazanie dopuszczalne X

3.nie moze odpowiadac identyczny laczny koszt transportu

4.zawsze odpowiada ta sama zerowa macierz rownowazna

13.Wrastwica funkcji celu Z dla zagadnienia PL:

1.jest brzegiem zbioru rozwiazan dopuszczalnych

2.jest pewna krzywa zamknieta

3.jest prosta o rownaniu Z=c gdzie c jest pewna stala

4. nie moze miec punktow wspolnych ze zbiorem decyzji dopuszczalnych

14.Rozwiazanie zagadnienia transportowego nazywamy bazowym dopuszczalnym jeśli:

1.odpowiadajaca mu zerowa macierz rownowazna ma wszystkie elementy niedodatnie

2.jesli jest ono rozwiazaniem dopuszczalnym i nie istnieje inne rozwiazanie o nizszym koszcie transportu

3.dla wszystkich wezlow bazowych przyjmuje ona wartosci zero

4.jest ono rozwiazaniem dopuszczalnym oraz zeruje sie poza pewnym zbiorem bazowym B

15. Dla pewnego zagadnienia PL rozwiazanego metoda graficzna zbior rozwiazan dopuszczalnych (rozny od zbioru pustego) pokrywa sie ze zbiorem decyzji optymalnych. Mozna na podstawie tego wywnioskowac,ze:

1.zagadnienie to jest sprzeczne

2.zagadnienie to nie ma skonczonego rozwiazania optymalnego

3.wnetrze zbioru rozwiazan dopuszczalnych jest puste

4.nalezy to zagadnienie rozwiazac inna metoda

16.Zmienne w modelu sa standaryzowane jeśli:

1.ich wartosci przecietne sa rowne zero, a wariancje 1

2.ich wartosci przecietne sa rowne zero, a odchylenia standardowe rowne 2

3.ich wartosci przecietne sa rowne jeden, a odchylenia standardowe zero

4.ich odchylenia standardowe sa dodatnie, a wartosci przecietne zerowe

17.Wyznaczajac estymatory parametrow strukturalnych modelu metoda najmniejszych kwadratow zapewniamy:

1.minimalna wartosc sumy modulow odchylen wartosci teoretycznych i empirycznych

2.minimalna wartosc sumy kwadratow roznic wartosci rzeczywistych i obliczonych na podstawie modelu

3.minmalna wartosc sumy odchylen wartosci teoretycznych i empirycznych

4.uzyskanie najlepszych oszacowan parametrow modelu

18. Jesli w modelu liniowym jednorownaniowym wystepuje wyraz wolny to uzyskany na podstawie MNK wektor wartosci teoretycznych:

1.ma sume skladowych rowna sumie wartosci empirycznych

2.ma sume skladowych rowna zero

3.ma wszystkie skladowe identyczne z odpowiednimi wartosciami rzeczywistymi

4.ma wszystkie skladowe dodatnie

19. Jesli w modelu danym przez macierz obserwacji Q=[Z,y] o zmiennych standaryzowanych wyznaczymy wektor wartosci teoretycznych (korzystajac z MNK) to suma skladowych tego wektora jest:

1.rowna jeden

2.identyczna z suma wartosci rzeczywistych, a zatem jest zerowa

3.ujemna

4.dodatnia

20. Wektor reszt modelu z wyrazem wolnym oszacowanym MNK ma sume składowych:

1.rowna jeden

2.rowna sumie wartosci rzeczywistych

3.rowna sumie wartosci teoretycznych

4.rowna zero

21.Przy pomocy nierownosci Hellwiga można:

1.dobrac zmienne do modelu

2.sprawdzic czy dana para jest para korelacyjna

3.zbadac jakosc modelu

4.obliczyc natezenie efektu katalizy

22. Pare korelacyjna nazywamy regularna para korelacyjna jeśli:

1.wszystkie skladowe wektora korelacji sa dodatnie i uporzadkowane w sposob malejacy

2.wszystkie skladowe wektora korelacji sa dodatnie i uporzadkowane w sposob niemalejacy

3.okresla ona pewien model

4.wszystkie skladowe wektora korelacji sa nieujemne i uporzadkowane w sposob rosnacy

23. Wspolczynnik determinacji dla danego modelu:

1.okresla jego jakosc. jest ona tym wyzsza, im wartosc tego wspolczynnika jest blizsza jedynce

2.moze przyjac wartosci od -1 do +1

3.moze przyjac dowolna wartosc dodatnia

4.okresla jego wartosc.jest ona tym wyzsza, im wartosc tego wspolczynnika jest blizsza zeru

24.Wspolczynnik zbieznosci dla danego modelu:

1.okresla jego jakosc. jest ona tym wyzsza, im wartosc tego wspolczynnika jest blizsza jedynce

2.moze przyjmowac dowolne wartosci dodatnie

3.okresla jego jakosc. jest ona tym wyzsza im wartosc tego wspolczynnika jest blizsza zeru

4.czasami przyjmuje wartosci wieksze od jednosci

25. Wspolczynnik korelacji wielowymiarowej jest;

1.wspolczynnikiem korelacji zwyklej pomiedzy wektorem wartosci empirycznych oraz wektorem reszt

2.zawsze dodatnim

3.zawsze nieujemny

4.wspolczynnikiem korelacji zwyklej pomiedzy wektorem wartosci teoretycznych i empirycznych zmiennej objasnianej Y

26.Wspolczynnik integralnej pojemnosci informacyjnej H:

1.moze byc dowolna liczba dodatnia

2.jest liczba nieujemna co najwyzej rowna wspolczynnikowi determinacji

3.mowi nam czy model jest koincydentny

4.jest liczba nieujemna, co najwyzej rowna wspolczynnikowi zbieznosci

27. Uogolniona nierownosc Hellwiga stosujemy aby: 1.sprawdzic czy jakosc modelu jest wystarczajaca

2.stosujemy gdy liczba zmiennych objasniajacych modelu jest mniejsza niz trzy

3.trzeba sprawdzic dla wszystkich skladowych wektora korelacji

4.wystarczy sprawdzic dla pewnej skladowej wektora korelacji

28.W modelu z jedna zmienna objasniajaca wspolczynnik natezenia efektu katalizy

wynosi :

1.zero gdyz wspolczynnik determinacji jest identyczny ze wspolczynnikiem H

2.jest na ogol rowny zero

3.jest zawsze dodatni

4.jest rowny jeden

29.Wystepowanie efektu katalizy w modelu jest:

1.bardzo pozytywne dla modelu

2.obojetne dla modelu

3.zjawiskiem niepozadanym gdyz w sposob sztuczny zawyza pewne wskazniki miary jakosci modelu

4.trudne do wykrycia

30.Model z jedna zmienna objasniajaca:

1.moze nie byc koincydenty

2.jest zawsze koincydenty

3.zawsze jest niekoincydenty

4.jest koncydenty jesli r(Y,Z) jest dodatni