Zniekształcenia

1. Pomiary współczynnika zawartości harmonicznych.

1.2 Pomiary.

h1=$\frac{h}{\sqrt{1 - h^{2}}}$

Przykładowe obliczenia dla przebiegu o częstotliwości 10[kHz] i kształcie trójkątnym.

h=12.3%=0.123

h1=$\frac{0.123}{\sqrt{1 - {0.123}^{2}}}$=0.1239411258≈0.124

Wnioski

Współczynniki h1 oraz h służą do ilościowej oceny zawartości poszczególnych harmonicznych w badanym sygnale. Przy czym istnieje zależność:

h≈h1 dla 20%

Dlatego wyniki dla sygnału sinusoidalnego oraz trójkątnego wartości obu tych parametrów są zbliżone. Teoretycznie sygnał sinusoidalny nie powinien zawierać żadnych harmonicznych. Zmierzone wartości dla tego kształtu mogą świadczyć o zniekształceniach powodowanych przez kabel i zakłócenia jak również o niedoskonałości przyrządów pomiarowych.

Wobec otrzymanych wyników można wyciągnąć wniosek, że na zawartość harmonicznych nie ma wpływu częstotliwość sygnału a jedynie jego kształt. Im bardziej odbiega on kształtem od sinusoidy tym większa zawartość procentowa harmonicznych.

2. Zapoznanie się z pracą cyfrowego analizatora widma.

2.2 Pomiary

Wnioski

3. Sprawdzenie właściwości okien wycinających.

3.2 Pomiary

Przeliczenie napięcia w skali logarytmicznej na liniową przy użyciu wzrou:

U2=$10^{\frac{U1}{20}}$

Okno prostokątne:

U2=$10^{\frac{1.8}{20}}$=1.230268771[V]≈1.23[V]

Okno Hanninga:

U2=$10^{\frac{- 4}{20}}$=0.6309573445[V]≈0.63[V]

Okno Hamminga:

U2=$10^{\frac{- 4}{20}}$=0.6309573445[V]≈0.63[V]

Okno Blackmana:

U2=$10^{\frac{- 4}{20}}$=0.6309573445[V]≈0.63[V]

Wnioski:

Okno czasowe – funkcja opisująca sposób pobierania próbek z sygnału. Zakładając, że obserwowany jest pewien sygnał w skończonym przedziale czasu, wtedy wynikiem tej obserwacji będzie sygnał:


g(n) = u(n)•ω(n)

Gdzie ω(n) jest funkcją okna.

4. Analiza widmowa w zakresie M.CZ. (Zastosowanie cyfrowego analizatora widma).

4.2 Pomiary.

W czasie tego podpunktu przeprowadzono analizę widmową sygnału o parametrach:

f1=1[kHz]

Up-p=5[V]

Badano wpływ kształtu sygnału na zawartość poszczególnych harmonicznych.

Przeliczenie wartości zmierzonych amplitud poszczególnych harmonicznych.

Przykładowe obliczenia dla drugiej harmonicznej przebiegu prostokątnego:

U2=$10^{\frac{U1}{20}}$=$10^{\frac{- 2}{20}}$=0,7943282347[V]≈0,8[V]

Widma amplitudowe badanych sygnałów.

Obliczenie współczynników h oraz h1 badanych przebiegów.

Przebieg prostokątny:

h=$\sqrt{\frac{\sum_{2}^{\infty}\text{Un}^{2}}{\sum_{1}^{\infty}\text{Un}^{2}}} \bullet 100\%$=$\sqrt{\frac{{0.8}^{2} + {0.5}^{2} + {0.35}^{2}{+ 0.25}^{2}}{2^{2} + {0.8}^{2}{+ 0.5}^{2}{+ 0.35}^{2} + {0.25}^{2}}} \bullet 100\%$=46.02419582%≈46%

h1=$\sqrt{\frac{\sum_{2}^{\infty}\text{Un}^{2}}{{U1}^{2}}} \bullet 100\%$=$\sqrt{\frac{{0.8}^{2} + {0.5}^{2} + {0.35}^{2}{+ 0.25}^{2}}{2^{2}}} \bullet 100\%$=51.84110338%≈52%

Przebieg trójkątny:

h=$\sqrt{\frac{\sum_{2}^{\infty}\text{Un}^{2}}{\sum_{1}^{\infty}\text{Un}^{2}}} \bullet 100\%$=$\sqrt{\frac{{0.14}^{2} + {0.08}^{2} + {0.03}^{2}{+ 0.02}^{2} + {0.01}^{2}}{{{1.23}^{2} + 0.14}^{2} + {0.08}^{2} + {0.03}^{2}{+ 0.02}^{2} + {0.01}^{2}}} \bullet 100\%$=13.33744445%≈13.3%

h1=$\sqrt{\frac{\sum_{2}^{\infty}\text{Un}^{2}}{{U1}^{2}}} \bullet 100\%$=$\sqrt{\frac{{0.8}^{2} + {0.5}^{2} + {0.35}^{2}{+ 0.25}^{2}}{2^{2}}} \bullet 100\%$=29.69143587%≈30%

Przebieg sinusoidalny:

Ponieważ przebieg zawiera jedną harmoniczną to powyższe współczynniki są równe zero zatem:

h1=0%

h=0%

Wnioski

Porównując wyniki otrzymane drogą analityczną ze wskazaniami przyrządu możemy zauważyć że wyniki są zgodne.

Ponadto wynika są zbliżone do uzyskanych w punkcie 1.2

5.2 Analiza widmowa sygnałów impulsowych.

5.2.2 Pomiary:

W podpunkcie 5.2 dokonaliśmy analizy widmowej sygnału będącego sygnałem prostokątnym o niewielkim stopniu wypełnienia.

Obliczenie pasma przenoszenia B oraz odstęp między kolejnymi harmonicznymi.


B = n • Δf

Gdzie:

n - numer harmonicznej

Δf - odstęp między kolejnymi harmonicznymi.

Δf=fn-fn-1

wyniki pomiarów punkt A

ti Prążek[n] Punkty zerowania[MHz] Częstotliwości listków bocznych[MHz]

Pasmo Przenoszenia

B[Mhz]

Odstępy między hamonicznymi[kHz] Amplituda[dz]
0.4[μs] 1 0.568 1 - - 5.5
2 1.5 2 1.864 0.932 5
3 2.5 3 3 1 4.4
4 3.5 4 4 1 5
5 - - - - -
0.3[μs] 1 0.572 1 - - 4.3
2 1.5 2 1.856 0.928 4
3 2.5 3 3 1 4.2
4 3.5 4 4 1 4
5 4.5 5 5 1 4.2
0.2[μs] 1 0.568 1 - - 3.5
2 1.5 2 1.856 0.928 3.4
3 2.5 3 3 1 3
4 3.5 4 4 1 2
5 4.5 5 5 1 -

wyniki pomiarów punkt B


$$\frac{T}{\text{ti}}$$
Prążek[n] Punkty zerowania[MHz] Częstotliwości listków bocznych[MHz]

Pasmo Przenoszenia

B[Mhz]

Odstępy między hamonicznymi[kHz] Amplituda[dz]
2 1 0.568 1 - - 5.5
2 1.5 2 1.864 0.932 5
3 2.5 3 3 1 4.4
- 3.5 4 4 1 5
- - - - - -
4 1 2 2.5 - - 4.3
2 4 4.5 4 2 4
- - - - - 4.2
- - - - - 4
- - - - - 4.2
6 1 0.568 1 - - 3.5
2 1.5 2 1.856 0.928 3.4
3 2.5 3 3 1 3
4 3.5 4 4 1 2
5 4.5 5 5 1 -
8 1 0.568 1 - - 3.5
2 1.5 2 1.856 0.928 3.4
3 2.5 3 3 1 3
4 3.5 4 4 1 2
5 4.5 5 5 1 -
6
10 1 0.568 1 - - 3.5
2 1.5 2 1.856 0.928 3.4
3 2.5 3 3 1 3
4 3.5 4 4 1 2

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Znieksztalcenia szyi
materialy 07geometryczne i radimetryczne znieksztalcenie obrazu, materiały
02.1.notatki całe do emocje-pamiec, Zniekształcenia, iluzje i niezwykłe zjawiska pamięciowe
Źródła błędów zniekształcających proces badawczy-referat, Psychologia UMCS, Wprowadzenie do psycholo
6 KURY O ZNIEKSZTAŁCONYM KOŚĆCU
korekta zniekształceń trapezoidalnych
Miernictwo- Układy próbkująco - pamiętające, 2) WP?YW CZ?STOTLIWO?CI PR?BKOWANIA NA WIERNO?? SYGNA
Jak pomniejszyć obrazek w ap?z zadnych zniekształceń
Korekcja zniekształceń geometrycznych w kamerach
Linie czasu i?ekty zniekształceń
S-OP-Z4-zniekształcenia oceniania
Pomiary znieksztalcenia liniowe
Labolatoria Pomiar Zniekształceń Nieliniowych
Miernictwo- POMIAR MOCY WYJŚCIOWEJ I ZNIEKSZTAŁCEŃ NIELINIOWYCH NAPIĘĆ ODKSZTAŁCONYCH2, II E i A_
,radio programowalne,Zniekształcenia w torze w cz odbiornika
WADY I ZNIEKSZTAŁCENIA W UKŁADZIE RUCHU
Pamięć ekspercka, Zniekształcenia, iluzje i niezwykłe zjawiska pamięciowe
Pamięć ekspercka2, Zniekształcenia, iluzje i niezwykłe zjawiska pamięciowe
pomiary znieksztalceni liniowe2

więcej podobnych podstron