Nazwa miary	Wzór na daną miarę średnią	Symbole
Średnia arytmetyczna w szeregu zwykłym	$$\overset{\overline{}}{x} = \frac{x_{1} + x_{2} + \ldots + x_{n}}{N}$$	$\overset{\overline{}}{x}$ - średnia arytmetyczna xi – wariant cechy mierzalnej N – liczebność badanejh zbiorowości
Średnia arytmetyczna w szeregu rozdzielczym punktowym (ważona)	$$\overset{\overline{}}{x} = \frac{x_{1}n_{1} + x_{2}n_{2} + \ldots + x_{k}n_{k}}{N}$$	ni (i=1,2,3,…k) – liczebność jednostek odpowiadająca wariantom zmiennej
Średnia arytmetyczna w szeregu rozdzielczym przedziałowym (ważona)	$$\overset{\overline{}}{x} = \frac{{\dot{x}}_{1}n_{1} + {\dot{x}}_{2}n_{2} + \ldots + {\dot{x}}_{k}n_{k}}{N}$$	${\dot{x}}_{i}$ (i=1,2,3,…k) – środek przedziałów zmienności
Średnia harmoniczna	$$H = \frac{N}{\sum_{i = 1}^{N}\frac{1}{x_{i}}}$$	H – symbol średniej harmonicznej
Średnia ze średniej	$$\overset{}{x} = \frac{\sum_{}^{}{x_{i}n_{i}}}{N}$$	$\overset{}{x} - \ $symbol średniej ze średniej
Odchylenie przeciętne	$$d = \frac{\sum_{}^{}{|x_{i} - \overset{\overline{}}{x}|}}{N}$$	d – odchylenie przeciętne
Dominanta	D=$x_{D}\ \frac{n_{D} - \text{\ n}_{D - 1}}{\left( n_{D} - n_{D - 1} \right) + (n_{D} - n_{D + 1})}i_{D}$	D – dominanta xD - dolna granica klasy w której znajduje się dominanta nD – liczebność przedziału dominanty nD − 1 - liczebność przedziału poprzedzającego przedział dominanty nD + 1- liczebność przedziału następującego przedział dominanty iD - interwał, rozpiętość przedziału dominanty
Mediana (w przypadku małej liczby jednostek)	Me = $\left\{ \begin{matrix} \frac{x_{N + 1}}{2}\ ,\ \text{gdy}\ N\ \text{nieparzyste} \\ \frac{1}{2}\left( x_{\frac{N}{2}} + \ x_{\frac{N}{2} + 1} \right),\ \text{gdy}\ N\ \text{jest}\ \text{parzyste} \\ \end{matrix} \right.\ $	$$x_{\frac{N}{2}}$$ Hgk Hej,
Kwartyle	Q1 = xQ1+ $\frac{\frac{N}{2} - \sum_{}^{}n_{i}}{n_{Q_{1}}}\ i_{Q_{1}}$ , Q2 = Me = xMe+ $\frac{\frac{N}{2} - \sum_{}^{}n_{i}}{n_{\text{Me}}}\ i_{\text{Me}}$ , Q3 = xQ3+ $\frac{\frac{3N}{4} - \sum_{}^{}n_{i}}{n_{Q_{3}}}\ i_{Q_{3}}$	Q1Q2Q3 - odpowiednio kwartyl pierwszy, drugi (mediana), trzeci xQ1xQMexQ3 - dolne granice przedziałów, w których znajduje się odpowiednio kw. 1, 2, 3 N – ogólna liczebność danej zbiorowości $\sum_{i = 1}^{k - 1}n_{i}$ – suma liczebności od klasy pierwszej do tej, która zawiera odpowiednio kw. 1, 2, 3 nQ1nMen3 – liczebności przedziałów z kw. 1, 2, 3 iQ1iMeiQ3- rozpiętości przedziałów zaw Kw 1,2,3

Nazwa miary	Wzór na daną miarę zmienności	Symbolika
Odchylenie przeciętne dla szeregu wyliczającego	d=$\ \frac{1}{N}\ \sum_{}^{}{\ |x_{i} - \overset{\overline{}}{x}|}$
Odchylenie przeciętne dla szeregu rozdzielczego punktowego	d=$\ \frac{1}{N}\ \sum_{}^{}{\ |x_{i} - \overset{\overline{}}{x}|}n_{i}$
Odchylenie przeciętne dla szeregu rozdzielczego przedziałowego	d=$\ \frac{1}{N}\ \sum_{}^{}{\ |{\dot{x}}_{i} - \overset{\overline{}}{x}|}n_{i}$
Odchylenie ćwiartkowe	Q=$\frac{Q_{3} - Q_{1}}{2}$
Wariancja dla szeregu wyliczającego	$$s^{2} = \frac{1}{N}\sum_{}^{}{{(x}_{i} - \overset{\overline{}}{x})}^{2}$$
Wariancja dla szeregu rozdzielczego punktowego	$s^{2} = \frac{1}{N}\sum_{}^{}{{(x}_{i} - \overset{\overline{}}{x})}^{2}n_{i}$ (- $\frac{i^{2}}{12}$)**	W szeregach roz. O równych rozpiętościach stosuje się poprawke Shepparada**
Wariancja dla szeregu rozdzielczego przedziałowego	$s^{2} = \frac{1}{N}\sum_{}^{}{{(\dot{x}}_{i} - \overset{\overline{}}{x})}^{2}n_{i}$ (- $\frac{i^{2}}{12}$)**
Odchylenie standardowe	S=$\sqrt[2]{s^{2}}$
Współczynniki zmienności	$$V_{s} = \ \frac{s}{\overset{\overline{}}{x}}*100$$ $$V_{d} = \ \frac{d}{\overset{\overline{}}{x}}*100$$ $$V_{Q} = \ \frac{Q}{\text{Me}}*100$$ $V_{Q_{1}Q_{2}} = \ \frac{Q_{3}{- Q}_{1}}{Q_{3} + Q_{1}}$*100
Rozstęp	R = xmaks − xmin
Wskaźnik asymetrii	Ws=$\overset{\overline{}}{x}$-D
Wskaźnik asymetrii pozycyjnych	Ws=(Q3−Q1) - (Q3−Q1)
Współczynniki asymetrii	As=$\frac{\overset{\overline{}}{x} - D}{d}$ ; As=$\frac{\overset{\overline{}}{x} - D}{s}$ ; As=$\frac{m_{3}}{s^{3}}$ ; As=$\frac{{(Q}_{3}{- Q}_{2}) - \ {(Q}_{2}{- Q}_{1})\ }{d{(Q}_{3}{- Q}_{2}) + \ {(Q}_{2}{- Q}_{1})\ } =$ =$\frac{Q_{3} - Q_{1} - 2\text{Me}}{2Q}$
Moment centralny 3-go stopnia	$m_{3} = \frac{1}{N}\sum_{}^{}{{(x}_{i} - \overset{\overline{}}{x})}^{3}n_{i}$ ; As=$\frac{m_{3}}{s^{3}}$

Wzór na daną miarę średnią
$$\overset{\overline{}}{x} = \frac{x_{1} + x_{2} + \ldots + x_{n}}{N}$$
$$\overset{\overline{}}{x} = \frac{x_{1}n_{1} + x_{2}n_{2} + \ldots + x_{k}n_{k}}{N}$$
$$\overset{\overline{}}{x} = \frac{{\dot{x}}_{1}n_{1} + {\dot{x}}_{2}n_{2} + \ldots + {\dot{x}}_{k}n_{k}}{N}$$
$$H = \frac{N}{\sum_{i = 1}^{N}\frac{1}{x_{i}}}$$
$$\overset{}{x} = \frac{\sum_{}^{}{x_{i}n_{i}}}{N}$$
$$d = \frac{\sum_{}^{}{|x_{i} - \overset{\overline{}}{x}|}}{N}$$
D=$x_{D}\ \frac{n_{D} - \text{\ n}_{D - 1}}{\left( n_{D} - n_{D - 1} \right) + (n_{D} - n_{D + 1})}i_{D}$
Me = $\left\{ \begin{matrix} \frac{x_{N + 1}}{2}\ ,\ N\ \text{niepa} \\ \frac{1}{2}\left( x_{\frac{N}{2}} + \ x_{\frac{N}{2} + 1} \right)\ N\ \text{parz} \\ \end{matrix} \right.\ $
Q1 = xQ1+ $\frac{\frac{N}{4} - \sum_{}^{}n_{i}}{n_{Q_{1}}}\ i_{Q_{1}}$ ,Q2 = Me = xMe+ $\frac{\frac{N}{2} - \sum_{}^{}n_{i}}{n_{\text{Me}}}\ i_{\text{Me}}$ , Q3 = xQ3+ $\frac{\frac{3N}{4} - \sum_{}^{}n_{i}}{n_{Q_{3}}}\ i_{Q_{3}}$

Wzór na daną miarę zmienności
d=$\ \frac{1}{N}\ \sum_{}^{}{\ |x_{i} - \overset{\overline{}}{x}|}$
d=$\ \frac{1}{N}\ \sum_{}^{}{\ |x_{i} - \overset{\overline{}}{x}|}n_{i}$
d=$\ \frac{1}{N}\ \sum_{}^{}{\ |{\dot{x}}_{i} - \overset{\overline{}}{x}|}n_{i}$
Q=$\frac{Q_{3} - Q_{1}}{2}$
$$s^{2} = \frac{1}{N}\sum_{}^{}{{(x}_{i} - \overset{\overline{}}{x})}^{2}$$
$s^{2} = \frac{1}{N}\sum_{}^{}{{(x}_{i} - \overset{\overline{}}{x})}^{2}n_{i}$ (- $\frac{i^{2}}{12}$)**
$s^{2} = \frac{1}{N}\sum_{}^{}{{(\dot{x}}_{i} - \overset{\overline{}}{x})}^{2}n_{i}$ (- $\frac{i^{2}}{12}$)**
S=$\sqrt[2]{s^{2}}$
$$V_{s} = \ \frac{s}{\overset{\overline{}}{x}}*100$$ $$V_{d} = \ \frac{d}{\overset{\overline{}}{x}}*100$$ $$V_{Q} = \ \frac{Q}{\text{Me}}*100$$ $V_{Q_{1}Q_{3}} = \ \frac{Q_{3}{- Q}_{1}}{Q_{3} + Q_{1}}$*100
R = xmaks − xmin
Ws=$\overset{\overline{}}{x}$-D
Ws=(Q3−Q1) - (Q3−Q1)
As=$\frac{\overset{\overline{}}{x} - D}{d}$ ; As=$\frac{\overset{\overline{}}{x} - D}{s}$ ; As=$\frac{m_{3}}{s^{3}}$ ; As=$\frac{{(Q}_{3}{- Q}_{2}) - \ {(Q}_{2}{- Q}_{1})\ }{d{(Q}_{3}{- Q}_{2}) + \ {(Q}_{2}{- Q}_{1})\ } =$ =$\frac{Q_{3} + Q_{1} - 2\text{Me}}{2Q}$
$m_{3} = \frac{1}{N}\sum_{}^{}{{(x}_{i} - \overset{\overline{}}{x})}^{3}n_{i}$ ; As=$\frac{m_{3}}{s^{3}}$

Wzór na daną miarę zmienności
d=$\ \frac{1}{N}\ \sum_{}^{}{\ |x_{i} - \overset{\overline{}}{x}|}$
d=$\ \frac{1}{N}\ \sum_{}^{}{\ |x_{i} - \overset{\overline{}}{x}|}n_{i}$
d=$\ \frac{1}{N}\ \sum_{}^{}{\ |{\dot{x}}_{i} - \overset{\overline{}}{x}|}n_{i}$
Q=$\frac{Q_{3} - Q_{1}}{2}$
$$s^{2} = \frac{1}{N}\sum_{}^{}{{(x}_{i} - \overset{\overline{}}{x})}^{2}$$
$s^{2} = \frac{1}{N}\sum_{}^{}{{(x}_{i} - \overset{\overline{}}{x})}^{2}n_{i}$ (- $\frac{i^{2}}{12}$)**
$s^{2} = \frac{1}{N}\sum_{}^{}{{(\dot{x}}_{i} - \overset{\overline{}}{x})}^{2}n_{i}$ (- $\frac{i^{2}}{12}$)**
S=$\sqrt[2]{s^{2}}$
$$V_{s} = \ \frac{s}{\overset{\overline{}}{x}}*100$$ $$V_{d} = \ \frac{d}{\overset{\overline{}}{x}}*100$$ $$V_{Q} = \ \frac{Q}{\text{Me}}*100$$ $V_{Q_{1}Q_{3}} = \ \frac{Q_{3}{- Q}_{1}}{Q_{3} + Q_{1}}$*100
R = xmaks − xmin
Ws=$\overset{\overline{}}{x}$-D
Ws=(Q3−Q1) - (Q3−Q1)
As=$\frac{\overset{\overline{}}{x} - D}{d}$ ; As=$\frac{\overset{\overline{}}{x} - D}{s}$ ; As=$\frac{m_{3}}{s^{3}}$ As=$\frac{{(Q}_{3}{- Q}_{2}) - \ {(Q}_{2}{- Q}_{1})\ }{d{(Q}_{3}{- Q}_{2}) + \ {(Q}_{2}{- Q}_{1})\ } =$ =$\frac{Q_{3} + Q_{1} - 2\text{Me}}{2Q}$
$m_{3} = \frac{1}{N}\sum_{}^{}{{(x}_{i} - \overset{\overline{}}{x})}^{3}n_{i}$ ; As=$\frac{m_{3}}{s^{3}}$

Wzór na daną miarę średnią
$$\overset{\overline{}}{x} = \frac{x_{1} + x_{2} + \ldots + x_{n}}{N}$$
$$\overset{\overline{}}{x} = \frac{x_{1}n_{1} + x_{2}n_{2} + \ldots + x_{k}n_{k}}{N}$$
$$\overset{\overline{}}{x} = \frac{{\dot{x}}_{1}n_{1} + {\dot{x}}_{2}n_{2} + \ldots + {\dot{x}}_{k}n_{k}}{N}$$
$$H = \frac{N}{\sum_{i = 1}^{N}\frac{1}{x_{i}}}$$
$$\overset{}{x} = \frac{\sum_{}^{}{x_{i}n_{i}}}{N}$$
$$d = \frac{\sum_{}^{}{|x_{i} - \overset{\overline{}}{x}|}}{N}$$
D=$x_{D}\ \frac{n_{D} - \text{\ n}_{D - 1}}{\left( n_{D} - n_{D - 1} \right) + (n_{D} - n_{D + 1})}i_{D}$
Me = $\left\{ \begin{matrix} \frac{x_{N + 1}}{2}\ ,\ N\ \text{niepa} \\ \frac{1}{2}\left( x_{\frac{N}{2}} + \ x_{\frac{N}{2} + 1} \right)\ N\ \text{parz} \\ \end{matrix} \right.\ $
Q1 = xQ1+ $\frac{\frac{N}{4} - \sum_{}^{}n_{i}}{n_{Q_{1}}}\ i_{Q_{1}}$ ,Q2 = Me = xMe+ $\frac{\frac{N}{2} - \sum_{}^{}n_{i}}{n_{\text{Me}}}\ i_{\text{Me}}$ , Q3 = xQ3+ $\frac{\frac{3N}{4} - \sum_{}^{}n_{i}}{n_{Q_{3}}}\ i_{Q_{3}}$