Projekt frantic

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Wydział Górnictwa i Geoinżynierii

Optymalizacja sieci transportowej pod kątem minimalizacji kosztu transportu dystrybucji węgla.

Wykonali:

Szymon Matoga

Dariusz Murzański

IV ZiIP, ZPP

n = 8

E1 E2 E3 E4 E5
K1 2,8 1,8 3,8 4,8 8,8
K2 5,8 9,8 4,8 5,8 10,8
K3 5,8 6,8 1,8 7,8 2,8

Zapotrzebowanie:

80 * 8 = 640

60 * 8 = 480

70 * 8 = 560

50 * 8 = 400

90 * 8 = 720

Zdolności produkcyjne:

100 * 8 = 800

150 * 8 = 1200

120 * 8 = 960

METODA KĄTA NW

T1

  E1 E2 E3 E4 E5 S  
K1 2,8 1,8 3,8 4,8 8,8 0 800
K2 5,8 9,8 4,8 5,8 10,8 0 1200
K3 5,8 6,8 1,8 7,8 2,8 0 960
  640 480 560 400 720    
E1 E2 E3 E4 E5 S
K1 640 160 800
K2 320 560 320 1200
K3 80 720 160 960
640 480 560 400 720

Łączny koszt transportu:

KT1 = 640*2,8+160*1,8+320*9,8+560*4,8+320*5,8+80*7,8+720*2,8= 12400

KT1=12400

T2

  E1 E2 E3 E4 E5 S  
K1 2,8 1,8 3,8 4,8 8,8 0 800
K2 5,8 9,8 4,8 5,8 10,8 0 1200
K3 5,8 6,8 1,8 7,8 2,8 0 960
  640 480 560 400 720    
K1E3 + 3,8 K1E4 + 4,8 K1S 0
K1E2 - 1,8 K1E2 - 1,8 K1E2 - 1,8
K2E2 + 9,8 K2E2 + 9,8 K2E2 + 9,8
K2E3 - 4,8 K2E4 - 5,8 K2E4 - 5,8
+ 7   + 7 K3E4 + 7,8
K3S 0
  +10
K1E4 5,3 K1E5 9,3
K1E2 -2,3 K1E2 -2,3 K2E1 6,3
K2E2 10,3 K2E2 10,3 K1E1 -3,3
K2E4 -7,3 K2E4 -7,3 K1E2 6,3
  6 K3E4 8,3 K2E2 -10,3
K3E5 -3,3   -1
  15
K3E3 2,3
K2E3 -5,3 K3E2 7,3
K2E4 7,3 K2S 0 K2E2 -10,3
K3E4 -8,3 K2E4 -7,3 K2E4 7,3
  -4 K3E4 8,3 K3E4 -8,3
K3S 0   -4
  1
K2E5 11,3 K3E1 6,3
K2E4 -7,3 K1E1 -3,3
K3E4 8,3 K1E2 2,3
K3E5 -3,3 K2E2 -10,3
  9 K2E4 7,3
K3E4 -8,3
  -6
  E1 E2 E3 E4 E5 S  
K1 910 390         1300
K2   390 910 650     1950
K3 130     0 1170 260 1560
  1040 780 910 650 1170    

Łączny koszt transportu:

KT2=910*3,3+390*2,3+390*10,3+130*6,3+910*5,3+650*7,3+1170*3,3

KT2=22165

T3

E1 E2 E3 E4 E5 S
K1 3,3 2,3 4,3 5,3 9,3 0 1300
K2 6,3 10,3 5,3 7,3 11,3 0 1950
K3 6,3 7,3 2,3 8,3 3,3 0 1560
1040 780 910 650 1170
K2E1 6,3 K3E1 6,3 K1E3 4,3
K1E1 -3,3 K3E5 -3,3 K1E2 -2,3
K1E2 6,3 K2E5 11,3 K2E2 10,3
K2E2 -10,3 K2E2 -10,3 K2E3 -5,3
-1 K1E2 2,3 7
K1E1 -3,3
3
K3E4 8,3 K3E3 2,3 K3E2 7,3
K2E4 -7,3 K2E3 -5,3 K1E2 -2,3
K2E2 10,3 K3E2 10,3 K1E1 3,3
K1E2 -2,3 K1E2 -2,3 K3E1 -6,3
K1E1 3,3 K1E1 3,3 2
K3E1 -6,3 K3E1 -6,3
6 2
K1E4 5,3 K1E5 9,3
K1E2 -2,3 K1E1 -3,3
K2E2 10,3 K3E1 6,3
K2E4 -7,3 K3E5 -3,3
6 9
K2S 0 K1S 0
K2E2 -10,3 K1E1 -3,3
K2E1 2,3 K3E1 6,3
K1E1 -3,3 K3S 0
K3E1 6,3 3
K3S 0
-5
  E1 E2 E3 E4 E5 S  
K1 910 390 7 6 9 3 1300
K2 -1 390 910 650 3 -5 1950
K3 130 2 2 6 1170 260 1560
  1040 780 910 650 1170 260  
  E1 E2 E3 E4 E5 S  
K1 780 520         1300
K2   260 910 650   130 1950
K3 260       1170 130 1560
  1040 780 910 650 1170    

Łączny koszt transportu:

KT3=780*3,3+520*2,3+260*10,3+260*6,3+910*5,3+650*7,3+1170*3,3

KT3=21515

T4

E1 E2 E3 E4 E5 S
K1 3,3 2,3 4,3 5,3 9,3 0 1300
K2 6,3 10,3 5,3 7,3 11,3 0 1950
K3 6,3 7,3 2,3 8,3 3,3 0 1560
1040 780 910 650 1170
K2E1 6,3 K3E2 7,3 K3E3 2,3
K1E1 -3,3 K1E2 -2,3 K2E3 -5,3
K1E2 6,3 K1E1 3,3 K2E2 10,3
K2E2 -10,3 K3E1 -6,3 K1E2 -2,3
-1 2 K1E1 3,3
K3E1 -6,3
K1E5 9,3 K3E4 8,3 2
K1E1 -3,3 K2E4 -7,3
K3E1 6,3 K2E2 10,3 K1S 0
K3E5 -3,3 K1E2 -2,3 K1E2 -2,3
9 K1E1 3,3 K2E2 10,3
K3E1 -6,3 K2S 0
6 8
K1E3 4,3 K1E4 5,3 K2E5 11,3
K1E2 -2,3 K1E2 -2,3 K2E2 -10,3
K2E2 10,3 K2E2 10,3 K1E2 2,3
K2E3 -5,3 K2E4 -7,3 K1E1 -3,3
7 6 K3E1 6,3
K3E5 -3,3
3
  E1 E2 E3 E4 E5 S  
K1 780 520 7 6 9 8 1300
K2 -1 260 910 650 3 130 1950
K3 260 2 2 6 1170 130 1560
  1040 780 910 650 1170 260  
  E1 E2 E3 E4 E5 S  
K1 520 780         1300
K2 260 0 910 650   130 1950
K3 260       1170 130 1560
  1040 780 910 650 1170 260  

Łączny koszt transportu:

KT4=520*3,3+260*6,3+260*3,3+780*2,3+910*5,3+650*7,3+1170*3,3

KT4=19435

T5

  E1 E2 E3 E4 E5 S  
K1 3,3 2,3 4,3 5,3 9,3 0 1300
K2 6,3 10,3 5,3 7,3 11,3 0 1950
K3 6,3 7,3 2,3 8,3 3,3 0 1560
  1040 780 910 650 1170    
K2E2 10,3 K3E2 7,3 K1E3 4,3
K1E2 -2,3 K1E2 -2,3 K1E1 -3,3
K1K1 3,3 K1E1 3,3 K2E1 6,3
K2E1 -6,3 K3E1 -6,3 K2E3 -5,3
5 2 2
K1E5 9,3 K3E4 8,3 K1S 0
K1E1 -3,3 K2E4 -7,3 K1E1 -3,3
K3E1 6,3 K2E1 6,3 K2E1 6,3
K3E5 -3,3 K3E1 -6,3 K2S 0
9 1 3
K3E3 2,3 K1E4 5,3 K2E5 11,3
K2E3 -5,3 K1E1 -3,3 K2E1 -6,3
K2E1 6,3 K2E1 6,3 K3E1 6,3
K3E1 -6,3 K2E4 -7,3 K3E5 -3,3
  -3   1   8
  E1 E2 E3 E4 E5 S  
K1 520 780 2 1 9 3 1300
K2 260 5 910 650 8 130 1950
K3 260 2 -3 1 1170 130 1560
  1040 780 910 650 1170 260  
  E1 E2 E3 E4 E5 S  
K1 520 780         1300
K2 520   650 650   130 1950
K3     260   1170 130 1560
  1040 780 910 650 1170 260  

Łączny koszt transportu:

KT5=520*3,3+520*6,3+780*2,3+650*5,3+260*2,3+650*7,3+1170*3,3

KT5=19435

E1 E2 E3 E4 E5 S
K1 3,3 2,3 4,3 5,3 9,3 0 1300
K2 6,3 10,3 5,3 7,3 11,3 0 1950
K3 6,3 7,3 2,3 8,3 3,3 0 1560
1040 780 910 650 1170
K2E2 10,3 K1E3 4,3 K1E4 5,3
K1E2 -2,3 K1E1 -3,3 K1E1 -3,3
K1E1 3,3 K2E1 6,3 K2E1 6,3
K2E1 -6,3 K2E3 -5,3 K2E4 -7,3
  5   2   1
K3E4 8,3 K3E1 6,3 K3E2 7,3
K2E4 -7,3 K3E3 -2,3 K3E3 -2,3
K2E3 5,3 K2E3 5,3 K2E3 5,3
K3E3 -2,3 K2E1 -6,3 K2E1 -6,3
  4   3 K1E1 3,3
K1E2 -2,3
  5
K1S 0 K1E5 9,3 K2E5 11,3
K1E1 -3,3 K1E1 -3,3 K2E3 -5,3
K2E1 6,3 K2E1 6,3 K3E3 2,3
K2S 0 K2E3 -5,3 K3E5 -3,3
  3 K3E3 2,3   5
K3E5 -3,3    
  6

Wniosek: Jak wynika z obliczeń, najkorzystniejszy będzie sposób dystrybucji węgla z kopalni do elektrociepłowni przedstawiony w T4 i T5. Zapewnia on najniższy koszt sieci transportowej wynoszący 19435 zł.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
projekt o narkomanii(1)
!!! ETAPY CYKLU PROJEKTU !!!id 455 ppt
Wykład 3 Dokumentacja projektowa i STWiOR
Projekt nr 1piątek
Projet metoda projektu
34 Zasady projektowania strefy wjazdowej do wsi
PROJEKTOWANIE ERGONOMICZNE
Wykorzystanie modelu procesow w projektowaniu systemow informatycznych
Narzedzia wspomagajace zarzadzanie projektem
Zarządzanie projektami 3
Metody Projektowania 2
BYT 109 D faza projektowania
p 43 ZASADY PROJEKTOWANIA I KSZTAŁTOWANIA FUNDAMENTÓW POD MASZYNY
Zarządzanie projektami 4 2

więcej podobnych podstron