Test t dla jednej próby

$$t = \frac{\overset{\overline{}}{x} - \mu_{0}}{s}\sqrt{n}$$

	Dychotomiczna	Wielowarto ściowa	Porząd kowa	Przedziałowa
Dychotomiczna	Chi-kwadrat lub test dokładny Fishera	Chi-kwadrat	Manna-Whitneya	t-Studenta
Wielowartościowa		Chi-kwadrat	Kruskalla-Wallisa	Jednoczynnikowa ANOVA
Porządkowa			Tau-Kendalla	Tau-Kendalla
Przedziałowa				R-Pearsona

	2 pomiary	K pomiarów
Dychotomiczna	Mc Nemara
Porządkowa	test znaków	Friedmana
Przedziałowa	t-s dla prób zależnych	ANOVA z powt pomiarami

Test t dla prób niezależnych

Klasyczny

$$t = \frac{\overset{\overline{}}{x_{1}} - {\overset{\overline{}}{x}}_{2}}{\sqrt{\frac{s_{1}^{2}*\left( n_{1} - 1 \right) + s_{2}^{2}*\left( n_{2} - 1 \right)}{\left( n_{1} + n_{2} - 2 \right)}}*\sqrt{\frac{n_{1} + n_{2}}{n_{1}*n_{2}}}}$$

df = (n₁+n₂−2)

Cochran- Cox dla wariancji niehomogenicznych

$$t = \frac{\overset{\overline{}}{x_{1}} - {\overset{\overline{}}{x}}_{2}}{\sqrt{\frac{s_{1}^{2}}{n_{1}} + \frac{s_{2}^{2}}{n_{2}}}}$$

$$df = \left( n_{1} + n_{2} - 2 \right)\left( \frac{1}{2} + \frac{s_{1}^{2}*s_{2}^{2}}{s_{1}^{4} + s_{2}^{4}} \right)$$

Test Chi-kwadrat

$$\text{chi}^{2} = \sum_{}^{}\frac{{(O_{i,j} - E_{i,j})}^{2}}{E_{i,j}}$$