Zestaw nr 3
- Ogólny schemat eksperymentu
- Średniokwadratowy błąd średniego arytmetycznego
- metoda najmniejszych kwadratów minimalizacji modelu matematycznego

Zestaw 9
Eksperyment obliczeniowy. Błędy EO
Ocena błędów granicznych
Nieodwracalność wyników MNK

Zestaw 8
Weryfikacja hipotezy zgodności. Kryterium Pearsona.
Korelacja zmiennych. Podstawowe zagadnienia.
Metoda ograniczeń

Zestaw 11.
Weryfikacja hipotezy zgodności dla rozkładów. Test Kołmogorowa
Metody doboru próbek dla eliminacji czynników nieistotnych
Mietod Najmieńszych Kwadratow dopasowania modelu matematycznego (modeli matiematycznej)

Zestaw 12
Identyfikacja rozkładów. Wiadomości podstawowe. Krzywe Pearsona
Przedział oraz poziom ufności
Interpolacja kwadratowa jako metoda szybkiego poszukiwania ekstremum

Zestaw 7
1)Rozkład błędów. Warunki normowanie rozkładów. Miara błędu przypadkowego.
2)Obliczanie błędów pomiarów pośrednich w przypadku korelacji zmiennych
3)Metoda sympleksów poszukiwanie ekstremum w eksperymencie

Zestaw 2
Obiekt badań eksperymentu
współczynnik studenta. Stosowanie współczynnika studenta
Ogólna strategia poszukiwania ekstremum

Zestaw 1
Zagadnienie i cele eksperymentu
przedział oraz poziom ufności
eliminacja czynników nieistotnych. Wiadomości podstawowe

zestaw 10.
Rozkład Gaussa. Rozkład równomierny
Grupowanie czynników. Cel. Twierdzenie Buckinghama.

metoda złotego podziału

zestaw 5
Klasyfikacja błędów pomiarowych
Obliczanie błędów w pomiarach pośrednich w przypadku jednej zmiennej

Minimalizacja wzdłuż kierunków współrzędnych

zestaw 6
Średnia arytmetyczna jako ocena wielkości pomiarowej rzeczywistej
Obliczanie błędów pomiarów pośrednich w przypadku kilku zmiennych
Metoda gradientowa poszukiwania ekstremum w eksperymencie

1. Ogolny schemat eksperymentu

1. Średniokwadratowy błąd średniego arytmetycznego

1. metoda najmniejszych kwadratów minimalizacji modelu matematycznego

1. Eksperyment obliczeniowy. Błędy EO

2. Ocena błędów granicznych

3. Nieodwracalność wyników MNK

4. Weryfikacja hipotezy zgodności. Kryterium Pearsona.

5. Korelacja zmiennych. Podstawowe zagadnienia.

6. Metoda ograniczeń

7. Weryfikacja hipotezy zgodności dla rozkładów. Test Kołmogorowa

8. Metody doboru próbek dla eliminacji czynników nieistotnych

1. Mietod Najmieńszych Kwadratow dopasowania modelu matematycznego

2. Identyfikacja rozkładów. Wiadomości podstawowe. Krzywe Pearsona

3. Przedział oraz poziom ufności

4. Interpolacja kwadratowa jako metoda szybkiego poszukiwania ekstremum

1. Rozkład błędów. Warunki normowanie rozkładów. Miara błędu przypadkowego.

1. Obliczanie błędów pomiarów pośrednich w przypadku korelacji zmiennych

1. Metoda sympleksów poszukiwanie ekstremum w eksperymencie

1. Obiekt badań eksperymentu

1. współczynnik studenta. Stosowanie współczynnika studenta

1. Ogólna strategia poszukiwania ekstremum

1. Zagadnienie i cele eksperymentu

1. Rozkład Gaussa. Rozkład równomierny

1. Grupowanie czynników. Cel. Twierdzenie Buckinghama.

1. metoda złotego podziału

1. Klasyfikacja błędów pomiarowych

WEDŁUG FORMY WYRAŻENIA LICZBOWEGO

- bezwzgledny , wzgledny

WEDŁUG POWTARZALNOŚCI WYSTĘPOWANIA

- przypadkowy , systematyczny

WEDŁUG PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYSTĘPOWANIA

- graniczny , sredniokwadratowy

INNY

- sredni, srednioarytmetyczny

1. Obliczanie błędów w pomiarach pośrednich w przypadku jednej zmiennej

1. Minimalizacja wzdłuż kierunków współrzędnych

1. Średnia arytmetyczna jako ocena wielkości pomiarowej rzeczywistej

1. Obliczanie błędów pomiarów pośrednich w przypadku kilku zmiennych

1. Metoda gradientowa poszukiwania ekstremum w eksperymencie