Alek(1)

1). Cel ćwiczenia.

Celem ćwiczenia było określenie wpływu wilgotności przesiewanej nadawy na skuteczność procesu przesiewania.

2). Przebieg ćwiczenia.

  1. Przygotowanie próbki o masie 1500 g i wilgotności 3%
    - dodanie wody w celu uzyskania wilgotności 3%
    - mieszanie materiału,

  2. Przesianie próbek przez przesiewacz (czasie t=8s).

  3. Zważenie produktu dolnego i produktu górnego.

  4. Suszenie produktu dolnego i produktu górnego w suszarce do momentu uzyskania stałej masy.

  5. Poddanie próbki o wilgotności 3% analizie sitowej ( w czasie t = 10 min.) na odpowiednio dobranym zestawie sit:

a) analiza sitowa produktu dolnego,
b) analiza sitowa produktu górnego.

  1. Opracowanie wyników:
    - obliczenie współczynnika składu ziarnowego,
    - wykreślenie krzywych składu ziarnowego dla produktu górnego i produktu dolnego oraz dla zbilansowanej nadawy,
    - obliczenie wskaźników skuteczności przesiewania,
    - wykreślenie zależności skuteczności procesu przesiewania od wilgotności przesiewanej nadawy.

- wyznaczenie z wykresu krzywej składu ziarnowego dla zbilansowanej nadawy zawartości ziaren trudnych

3). Opracowanie i zestawienie wyników.

  1. Wzory i obliczenia.

  1. Bilans masowy:

QPG + QPD = QN [g]

1070 + 363 = 1433 [g] <- nadawa rzeczywista

gdzie:

QPG – masa produktu górnego [g]

QPD - masa produktu dolnego [g]

QN – masa zbilansowanej nadawy [g]

  1. Bilans wychodu:

$\gamma_{\text{PD}} = \frac{Q_{\text{PD}}}{Q_{N}} \bullet 100\%$

$\gamma_{\text{PD}} = \frac{363}{1433} \bullet 100\% = 25,33\%$

$\gamma_{\text{PG}} = \frac{Q_{\text{PG}}}{Q_{N}}\ \bullet 100\%$

$\gamma_{\text{PG}} = \frac{1070}{1433} \bullet 100\% = 74,67\%$


γPG + γPD = γN  [%]


74, 67 + 25, 33 = 100%

gdzie:

γPG – wychód produktu górnego [%]

γPD – wychód produktu dolnego [%]

γN – wychód nadawy [%]

  1. Udział danej klasy ziarnowej w całym materiale:


$$a_{i} = \frac{q_{i}}{\Sigma q_{i}} \bullet 100\%$$

np.: $a_{(1,0 - 1,6)} = \frac{1}{363} \bullet 100\% = 0,27\%$

gdzie:

ai – zawartość i-tej klasy ziarnowej w materiale [%]

qi – masa materiału o i-tej klasie ziarnowej [g]

Σqi – masa całego materiału [g]

  1. Równanie bilansowe wychodu:


γPG • aiPG + γPD • aiPD = γN • aiN

$a_{\text{dN}} = \frac{61,9\ \bullet \ 17,2 + 38,1\ \bullet 99,72}{100} = 48,64\%$

gdzie:

γPG – wychód produktu górnego [%]

aiPG – zawartość i-tej klasy ziarnowej w produkcie górnym [%]

γPD – wychód produktu dolnego [%]

aiPD – zawartość i-tej klasy ziarnowej w produkcie dolnym [%]

γN – wychód nadawy [%]

aiN – zawartość i-te klasy ziarnowej w nadawie [%]

  1. Obliczenie ilościowej skuteczności przesiewania:


$$S = \frac{Q_{\text{PD}}}{Q_{\text{dN}}} \bullet 100\%$$


QdN = adN • QN = 1, 433 • 48, 64 = 697, 03 [g]


$$S = \frac{546}{697,03} \bullet 100\% = 78,33\%$$

gdzie:

S - ilościowa sprawność przesiewania [%]

  1. Obliczenie jakościowej (technologicznej) sprawności przesiewania:


$$S = \gamma_{\text{PD}} \bullet \frac{a_{\text{dPD}}}{a_{\text{dN}}} \bullet 100\%$$


$$S = 38,1 \bullet \frac{99,72}{48,64} \bullet 100\% = 78,12\%$$

gdzie:

S- jakościowa sprawność przesiewania [%]

g. Obliczenie skuteczności według Hanckocka:


$$E = \ 10\ 000\ \ \frac{{(a}_{\text{dN}}\ - \ a_{\text{dPG}})\ \bullet \ (a_{\text{dPD}\ } - \ a_{\text{dN}})}{a_{\text{dN}}\ \bullet \ \left( \ a_{\text{dPD}}\ - \ a_{\text{dPG}} \right)\ \bullet \ (100\ - \ a_{\text{dN}})\ }$$


$$E = \ 10\ 000\ \ \frac{\left( 48,64\ \ 17,2 \right) \bullet \ \left( 99,72 - \ 48,64 \right)}{48,64\ \bullet \ \left( \ 99,72\ \ 17,2 \right)\ \bullet \ \left( 100\ \ 48,64 \right)} = 77,913\%$$

  1. Charakterystyka zbilansowanej nadawy.

di [mm] qi [g] ai [%] Φ(d) [%] F(d) [%]
< 0,16 0,00 0,00 0,00 100,00
0,16 - 0,2 260,21 18,16 18,16 100,00
0,2 - 0,315 4,51 0,31 18,47 81,84
0,315 - 0,4 78,21 5,46 23,93 81,53
0,4 – 0,5 162,37 11,33 35,26 76,07
0,5 – 0,63 84,67 5,91 41,17 64,74
0,63 – 0,8 72,39 5,05 46,22 58,83
0,8 – 1,0 34,66 2,42 48,64 53,78
1,0 – 1,6 178,08 12,43 61,07 51,36
1.6 – 2,0 179,06 12,50 73,56 38,93
2,0 - 4,0 183,20 12,78 86,35 26,44
4,0 - 6,3 72,95 5,09 91,44 13,65
> 6.3 122,69 8,56 100,00 8,56
1433 100
  1. Charakterystyka próbki o wilgotności 3%.

Produkt górny.

di [mm] qi [g] ai [%] Φ(d) [%] F(d) [%]
0 – 0,16 87 8,13 8,13 100,00
0,16 – 0,4 35 3,27 11,40 91,87
0,4 - 0,63 22 2,06 13,46 88,60
0,63 – 1,0 40 3,74 17,20 86,54
1,0 - 2,0 213 19,91 37,10 82,80
2,0 - 4,0 216 20,19 57,29 62,90
4,0 -6,3 221 20,65 77,94 42,71
6,3 – 8,0 88 8,22 86,17 22,06
> 8,0 148 13,83 100,00 13,83
1070 100

Produkt dolny.

di [mm] qi [g] ai [%] Φ(d) [%] F(d) [%]
0 – 0,2 173 47,66 47,66 100,00
0,2 - 0,315 3 0,83 48,48 52,34
0,315 - 0,5 52 14,33 62,81 51,52
0,5 - 0,8 60 16,53 79,34 37,19
0,8 - 1,0 37 10,19 89,53 20,66
1,0 - 1,6 36 9,92 99,45 10,47
1,6 - 2,0 1 0,28 99,72 0,55
> 2,0 1 0,28 100,00 0,28
363 100


4). Wykresy.

4.1. Krzywa składu granulometrycznego dla zbilansowanej nadawy:

4.3. Krzywa składu granulometrycznego dla próbki o wilgotności 3% – produkt górny:

4.4. Krzywa składu granulometrycznego dla próbki o wilgotności 3% – produkt dolny:


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Sprawko alek
Osadzarka alek
Alek
Alek Mastal
Ocena zużycia ściernego metalowych części maszyn.by Alek, Transport UTP, semestr 5, PET, Migawa (Ven
Alek sprawko 2(1)
Alek Rogoziński Ukochany z piekła rodem
Gęstość objętościowa i wilgotność sprawozdanie alek i masta
Osadzarka alek
Alek sprawko 2(1)
Gęstość objętościowa i wilgotność sprawozdanie alek i masta
Ocena wpływu oddziaływania wybranych czynników na pracę łożyska ślizgowego by Alek
Alek sprawko 2
Sprawko alek
Alek Rogoziński Ukochany z piekła rodem
Alek(1)
Alek(2)
PDH ALEK

więcej podobnych podstron