Politechnika Wrocławska

Wydział Informatyki i Zarządzania

Kierunek: „Zarządzanie”

System studiów: „dzienne licencjackie”

Dokumentacja z przedmiotu „Metody i narzędzia podejmowania decyzji” pt.

„Wspomaganie procesu podejmowania decyzji w

holdingu sklepów”

Sklep

Foster Products – Retail

ZADANIE	SYMBOL_ZAD	PUNKTY
1	1PM
2	2QT2WS
3 3PZD	Sklep nr 2
	Departament: Baking Goods

suma punktów:

ocena:

Opracował zespół o symbolu: Pon_N_50

Aleksandra Szczęsna (nr albumu: 165608)

Anna Tchorowska (nr albumu 166081)

Opieka dydaktyczna:

Dr B. Gładysz / dr inż. L.Szczurowski

Wrocław, czerwiec 2010

1. Opis rozwiązania ZAD3.

1.1. Klucze (kwerendy) do analizy sprzedaży algorytmem drzew decyzyjnych.

Zapoznałyśmy się ze schematami tabel i relacjami między nimi w hurtowni danych mind-sp-cdw.mdb.

Utworzyłyśmy nową bazę danych o nazwie mind_3_PON_N_50-drzewo.mdb i połączyłyśmy bazę z tabelami hurtowni danych (Dane zewnętrzne-> Importowanie Access-> Połącz ze źródłem danych, tworząc tabele połączoną).

Kwerenda 1 – Tworzenie-> Projekt kwerendy-> Typ: tworząca tabelę

W wyniku tej operacji otrzymałyśmy tabelę „tabela1”

Kwerenda 2: przywołałyśmy na pulpit roboczy tabelę „tabela1”. W polach wpisałyśmy następujące dane:

• SumaOfWartosc, tabela1, Policz

• SumaOfWartosc, tabela1, Średnia

• SumaOfWartosc, tabela1, Wariancja

Typ kwerendy: tworząca tabelę

W wyniku tej operacji uzyskałyśmy tabelę „tabela2”

Kwerenda 3: przywołałyśmy na pulpit roboczy tabelę „tabela1”. W polach wpisałyśmy następujące dane:

• PrzychRoczny, tabela1, Grupuj według

• SumaOfWartosc, tabela1, Średnia

• SumaOfWartosc, tabela1, Wariancja

• SumaOfWartosc, tabela1, Policz

W wyniku tej operacji uzyskałyśmy tabelę „tabela3”

1.2. Kolejne kroki algorytmu konstrukcji drzewa decyzyjnego

1.3. struktura drzewa decyzyjnego i wnioski dla kierownictwa sklepu (departamentu)

1.4. Inne uwagi nt. rozwiązanego zadania