Analiza jednoczynnikowa

Stawiamy hipotezy jeśli odrzucamy Ho to stosujemy wtedy post-hoc i potem test Tuckeya

Statystyka> podstawowe i tabele> przekroje prosta ANOWA> zmienne(1dł, 2rasa)> kody zmiennych grupujących> wszystko> OK.>statystyki opisowe> histogramy skategoryzowane> testy ANOVA> test Browna- Forsytha> średnie względem odchyleń> analiza wariancji

Statystyka> ANOVA> jednoczynnikowa ANOVA> zmienne> kody czynników> więcej wyników> założenia> histogramy> test Leavena`a> wykres odchyleń względem średnich> podsumowanie> wszystkie elementy> post-hoc> test Dunnetta(jak jest z próbą kontrolną to ANOVA)

Jeśli niema jednorodności wariancji to robimy test Kruskalla- Wallisa

Statystyka> nieparametryczne> wielu prób niezależnych> ANOVA rang Kruskalla-Wallisa> wartość p dla porównań wielokrotnych

Jednorodność wariancji

Statystyka> podstawowe i tabele> przekroje proste ANOVA> zmienne> kody> Testy ANOVA> test Browna Forsytha

Analiza dwuczynnikowa

Statystyka> ANOVA> ANOVA dla układów czynników> zmienne> kody> więcej wyników> podsumowanie> wszystkie elementy

Jeśli jest mała liczebność (ok. 10) i jest skala porządkowa stosujemy Spearman

Statystyki nieparametryczne> Spearmana> Szczegółowy raport

Anova- jednoczynnikowa analiza wariancji, jest testem parametrycznym , czyli dotyczy danych skali interwałowej lub ilorazowej. Założenia w poprawności testu Anova:

1.Próby powinny być losowe i niezależne

2.Każda próba musi pochodzić z populacji o rozkładzie normalnym. Wraz ze wzrostem próby zwiększa się odporność ANOVA na odstępstwa od rozkładu normalnego.

3.Wariancje w poszczególnych grupach muszą być sobie równe (test Browna Forsythe'a i Levene'a)

4.Średnie w grupach nie mogą być połącząne z wariancjami (wykres punktowy nie powinien układać się liniowo)

5. ANOVA ma sens jeśli liczebność prób w każdej grupie przekracza 10 osobniów.

Test Kruskala-Wallisa dotyczy rang pomiarów a nie wartościach i ma zastosowanie do danych w skali porządkowej, interwałowej i ilorazowej. Liczba porównywalnych prób nie powinna być większa od 10. Test ten może być wykorzystany do porównania pozycji mediany w przypadku podobieństwa kształtu rozkładów. Test mediany dla wielu próbW stusujemy w przypadku skali pomiarowej ze sztucznymi ograniczeniami.

Oba doświadczenia mówią nam czy nade próby pochodzą z jednej polulacji, ale nie wskazują na konkretne próby różniące się od siebie. Do tego służy test post-hoc.

Testy post-hoc (a posteriori)- służy do sprawdzenia istotności różnic między poszczególnymi próbami. Możemy ją zastosować po odrzuceniu hipotezy zerowej w ANOVA lub teście Kruskala Wallisa.

Test Tukeya(Test Spjotvolla i Stoline'a) jest używany dla prostego porównania średnich prób o równych i nierównych liczebnościach.

Po nie wykryciu różnic przez test Tukeya wykonujemy test Nowmana-Keulsa.

Po odrzuceniu H₀ przez Kruskalla Wallisa stosuje się test Dunna (test wielokrotnych porównań średnich rang)

Test Dunetta wykonuje się gdy jedna z prób jest próba kontrolną, po odrzuceniu H₀ przez Anova.

Test Friedmana- test nieparametryczny dla zmiennych zależnych gdy na jednym obiekcie wynonywane są przynajmniej 3 pomiary

ANOVA dwuczynnikowa- ocenia wpływ dwóch czynników na badaną zmienną i interakcji między nimi

---