Statystyka
Wykad szósty
Równanie Bortkiewicza
Rozwizujemy problem: jaki jest stosunek indeksu Paashego do indeksu typu Laspereyesa:
mnoymy mianownik i licznik Qp przez q0p0 a QL przez
do licznika dodajemy i odejmujemy mianownik
wyraenie pomnoymy i podzielimy przez odchylenie standardowe
Jeli który z czynników jest równy 0, to QL/QP=1 i QL=QP. Nastpuje to wtedy, gdy:
- ceny nie ulegy zmianie
- ceny wszystkich dóbr i usug wzrosy lub zmalay o ten sam procent
albo
- produkcja w badanych okresach jest identyczna
- produkcja wrosa lub opada o ten sam %
W praktyce wspóczynnik nigdy nie jest równy 0. Po wprowadzeniu pienidza papierowego ronie zarówno produkcja jak i ceny.
Drugie podejcie wyjaniajce rozbieno pomidzy indeksami Li P - teoria indeksów analitycznych
a, b - liczby, które pomnoone przez siebie daj w wyniku c
c1=a1b1, c0=a0b0
K1/0 - czynnik resztowy
Czynnik resztowy w tecie Fishera jest równy 1
czynnik resztowy jest równy równaniu Bortkiewicza
Jeli C=0, oba indeksy s sobie równe.
INDEKSY n OKRESÓW I MOMENTÓW
n>0
Bdziemy mówili o szeregach lub cigach indeksów. Indeksy mog by jednopodstawowe lub acuchowe.
Q1/0, Q2/0, …, Qn/0 - indeksy jednopodstawowe. Jeli indeksy s sobie równe mamy stagnacj. Jeli kady nastpny jest wikszy - tendencja rosnca, a jeli mniejszy - tendencja spadkowa.
indeksy acuchowe:
Q1/0, Q2/1, …, Qn/n-1 Jeli s równe 1 lub 100% - stagnacja
Jeli s >1 - tendencja rosnca, jeli s <1 tendencja spadkowa
Budujemy jednopodstawowe indeksy produkcji typu L
,
,
Kady z wyrazów tego szeregu jest oczyszczony z czynnika, który chcemy wyeliminowa - ceny
Powyszy indeks L nazywamy szeregiem indeksu o staych wagach.
Jeli liczymy indeks produkcji - jest on oczyszczony z cen; jeli liczymy indeks cen - jest on oczyszczony z produkcji
Porównujemy dwa wyrazy:
- interpretacja: jest to indeks acuchowy, ale nie indeks acuchowy typu L. |Mówi o zmianach produkcji w cenach z jednego okresu.
Indeksy Paashego:
,
,
Waciwoci: Kady z wyrazów tego szeregu jest oczyszczony z czynnika, który chcemy wyeliminowa .Ale nie jest oczyszczony cay szereg, dlatego ten szereg nazywa si szeregiem o wagach zmiennych.
Porównujemy elementy k z k-1:
Przez porównanie dwóch ssiadujcych elementów szeregu typu Paashego o nie da si stworzy indeksu acuchowego
|
dobro |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
q |
A |
2 |
3 |
5 |
8 |
9 |
10 |
10 |
q |
B |
5 |
5 |
6 |
7 |
7 |
7 |
7 |
q |
A |
100 |
90 |
60 |
30 |
25 |
20 |
16 |
q |
B |
20 |
20 |
18 |
16 |
16 |
16 |
16 |
|
|
100 |
133,3 |
206,7 |
313,3 |
346,7 |
380 |
380 |
|
|
100 |
3132,1 |
194,3 |
251,4 |
159,2 |
260,0 |
242,9 |
Wnioski:
Procedura Laspreryesa wycenia wyej ni P w wikszoci przypadków
Procedura L odzwierciedla rzeczywiste procesy, które mona obserwowa przez rzeczywiste zmiany
Procedura Paashego mówi, e produkcja spada w 6 okresie, co nie jest prawd
Nice
Dla powyszych powodów w informacjach statystycznych preferuje si procedury Lasrereyesa, która prawidowo wskazuje zmiany w gospodarce.
Indeksy zespoowe nie mówi o wzrocie produkcji, lecz o tym jaki byby wzrost produkcji przy innych wskanikach staych.
W przypadku pojawiania si nowych produktów (bez ceny w okresie 0) - nie mona wyliczy indeksów. Dlatego co 5 lat (mniej wicej) zmienia si okres, do którego porównujemy obecne wyniki.
Rozwizaniem powyszych problemów moe by zastosowanie indeksów acuchowych
Szeregi indeksów acuchowych o wagach zmiennych
L:
,
,
P:
,
,
Znika problem znalezienia cen towarów, których nie byo
|
dobro |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
q |
A |
2 |
3 |
5 |
8 |
9 |
10 |
10 |
q |
B |
5 |
5 |
6 |
7 |
7 |
7 |
7 |
q |
A |
100 |
90 |
60 |
30 |
25 |
20 |
16 |
q |
B |
20 |
20 |
18 |
16 |
16 |
16 |
16 |
|
|
100 |
133,3 |
206,7 |
313,3 |
346,7 |
380 |
380 |
|
|
100 |
3132,1 |
194,3 |
251,4 |
159,2 |
260,0 |
242,9 |
|
|
|
133,1 |
154,1 |
148,3 |
108,5 |
107,4 |
100,0 |
|
|
|
132,1 |
151,4 |
143,1 |
108,0 |
106,9 |
100 |
Procedura Paashego wylicza niej, ale rozbienoci s znacznie mniejsze.
Nawizanie acuchowe acuchowych zbudowanie szeregu jednopodstawowego
Szereg indeksów acuchowych nie pozwala na uchwycenie tendencji. Nie pokazuje jak si zmienia produkcja w stosunku do wczeniejszych lat
Pomimo, e nie speniaj koowego testu Fishera uznaje si, e bd jest na tyle niewielki, e warto zamieni szereg acuchowy na jednopodstawowy
Nawizanie acuchowe:
|
dobro |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
q |
A |
2 |
3 |
5 |
8 |
9 |
10 |
10 |
q |
B |
5 |
5 |
6 |
7 |
7 |
7 |
7 |
q |
A |
100 |
90 |
60 |
30 |
25 |
20 |
16 |
q |
B |
20 |
20 |
18 |
16 |
16 |
16 |
16 |
|
|
100 |
133,3 |
205,4 |
305,1 |
331,1 |
355,6 |
355,6 |
|
|
100 |
132,1 |
199,7 |
285,7 |
308,6 |
329,8 |
329,8 |
Indeksy jednopodstawowe uzyskane a indeksów zmiennopodstawowych - obecnie rónica pomidzy nimi jest znacznie mniejsza ni w jednopodstawowych bez nawizania.
Indeks speniajcy test okrny:
*
*…*
=