Opracowanie materialu statystycznego, Administracja


Opracowanie materiału statystycznego

 

                              Grupowanie materiału statystycznego

Rodzaje grupowania:

 

Szereg statystyczny - ciąg wielkości statystycznych, uporządkowanych wg określonego kryterium.

  

Sposób grupowania cech zależy od: rodzaju badania (przekrojowe, czasowe), rodzaju cechy statystycznej, sposobu pomiaru oraz liczby obserwacji (szczegółowe, rozdzielcze).

 

Szereg szczegółowy - uporządkowany ciąg wartości badanej cechy statystycznej, stosowany, gdy przedmiotem badania jest niewielka liczba jednostek, np. zmienna X przyjmuje wartości: 0x01 graphic
, wartości cechy porządkujemy rosnąco: 0x01 graphic
lub malejąco 0x01 graphic
.

 

Szereg rozdzielczy - stanowi zbiorowość statystyczną, podzieloną na części (klasy) według określonej cechy jakościowej lub ilościowej z podaniem liczebności lub częstości każdej z wyodrębnionych klas.

 

Rozkład empiryczny - zestawienie wyników w postaci szeregu rozdzielczego z cechą mierzalną, odzwierciedla strukturę badanej zbiorowości z punku widzenia określonej cechy statystycznej.

 

Szeregi statystyczne

szczegółowe

rozdzielcze z cechą mierzalną (ilościową):

- punktowe (proste, skumulowane),

- przedziałowe (proste, skumulowane),

rozdzielcze z cechą niemierzalną (jakościową:

- geograficzne

- inne

czasowe

- momentów

- okresów

 

Stosowanie szeregów statystycznych:

 

0x01 graphic

 Podstawowe oznaczenia, podstawowe wielkości

0x01 graphic

  

n - liczebność próby (zbiorowości próbnej),

xi - wariant cechy statystycznej (i = 1, 2 , ... , n),

ni - liczba jednostek o i-tym wariancie cechy,

k - liczba klas (wariantów cechy),

przy czym: 0x01 graphic

 

0x01 graphic

 Szereg rozdzielczy punktowy 

0x01 graphic

  

Wskaźnik struktury wi lub częstość (liczebność względna, frakcja, odsetek) - występowania danego wariantu cechy nazywa się stosunek liczby jednostek o danej wartości cechy do liczebności próby.

 

0x01 graphic
(eq.1)

przy czym: 0x01 graphic
.

 

Szereg rozdzielczy skumulowany - uzyskuje się poprzez przyporządkowanie kolejnym wariantom cechy odpowiadających im liczebności (częstości) skumulowanych, informuje, dla ilu jednostek badanej zbiorowości cecha przyjmuje wartości nie większe od górnej granicy poszczególnego przedziału klasowego.

 

Skumulowany wskaźnik struktury wisk (częstość skumulowana):

0x01 graphic
(eq.2)

gdzie nisk oznacza liczbę jednostek, których cechy odpowiadają wartościom nie większym niż xi.

 

Dystrybuanta empiryczna - przyporządkowanie kolejnym wartościom cechy statystycznej (zmiennej) odpowiadających im częstości skumulowanych (względnie liczebności skumulowanych).

 

0x01 graphic

Szereg rozdzielczy z przedziałami klasowymi 

0x01 graphic

 

a) Ustalanie liczby klas

 

Liczby klas w zależności od liczebności badanej zbiorowości

Liczba obserwacji

n

Liczba zalecanych klas

k

40-60

60-100

100-200

200-500

6-8

7-10

9-12

11-17

wzory: 

0x01 graphic
(eq.3)

0x01 graphic
(eq.4)

b) ustalenie rozpiętości przedziałów klasowych

 

Rozpiętość (szerokość) przedziału klasowego hi - różnica pomiędzy górną x1i i dolną x0i granicą i-tego przedziału klasowego.

 

Z reguły ustala się jednakowe rozpiętości przedziałów klasowych. Przy równej rozpiętości przedziałów klasowych liczebności (częstości) występujące w poszczególnych klasach są porównywalne.

Przy różnych rozpiętościach (dla populacji niejednorodnej z dużą koncentracją wartości w jednej grupie) zamiast liczebności (częstości) stosuje się wskaźnik: gęstość liczebności (gęstość częstości).

 

Gęstość liczebności (gęstość częstości) - jest to stosunek liczebności (częstości) danej klasy do rozpiętości przedziału klasowego:

 

gęstość liczebności

0x01 graphic
(eq.5)

szereg rozdzielczy

0x01 graphic
(eq.6)

 

Dla szeregu rozdzielczego o jednakowych rozpiętościach przedziałów klasowych hi = h:

0x01 graphic
(eq.7)

gdzie: 0x01 graphic
nazywa się rozstępem, a k oznacza liczbę klas.

Uwaga: Jeżeli wybieramy przybliżoną wartość h, to powinno to być zawsze przybliżenie z nadmiarem, tzn.0x01 graphic
.

 

c) Ustalanie granic poszczególnych klas

 

Jako dolną granicę najczęściej przyjmuje się najmniejszą wartość cechy lub bliskiej tej wartości, czyli 0x01 graphic
. Przy cechach ciągłych górne granice klas poprzednich powinny być dolnymi granicami klas następnych, aby nie było pomiędzy przedziałami luk Ponadto trzeba ustalić, do które klasy zaliczyć wartości graniczne.

W szeregach o otwartych przedziałach klasowych, konieczne jest czasami domknięcie tych przedziałów. Stosuję się tutaj zasadę, że jeżeli liczebność w tych przedziałach jest niewielka (nie większa niż 5% badanej zbiorowości, można te przedziały domknąć taką szerokością, jaka jest w sąsiednich przedziałach klasowych.

 

0x01 graphic

 Szereg rozdzielczy z przedziałami klasowymi 

0x01 graphic

 

Wskaźnik podobieństwa struktury

 

Wskaźnik podobieństwa struktury wp - służy do porównywania struktur analizowanych zbiorowości.

 

0x01 graphic
(eq.8)

przy czym: 0x01 graphic
(im wartość bliższa jedności, tym struktury zbiorowości są bardziej podobne..

 

 Wskaźniki natężenia

 

Wskaźniki natężenia - są to wielkości stosunkowe, wyrażające kształtowanie się wielkości jednego zjawiska na tle innego, logicznie z nim związanego.

 

Przykładowe współczynniki natężenia:

 



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
OPRACOWANIE MATERIAŁU STATYSTYCZNEGO
opracowanie materialu statystycznego
OPRACOWANIE MATERIAŁU STATYSTYCZNEGO
opracowanie-materiaŁu-statystycznego.--oryginal, Kierunki nauki, Ekonomia i statystyka
Opracowanie materiału statystycznego
Opracowanie materiału statystycznego
OPRACOWANIE MATERIAŁU STATYSTYCZNEGO
8 Metody organizacyjno techniczne opracowania materiału statystycznego
opracowanie materialu statystycznego zadania
sciagi z opracowanego materialu na KP, Studia Administracja, DWSSP Asesor, semestr 2, prawo konstytu
Materiały uzupełniające (1), ADMINISTRACJA, I rok I semestr, Statystyka
ZZL opracowane zagadnienia, Studia Administracja, Unwersytet Wrocławski ten folder nie posiada jeszc
OiZ- opracowanie, Materiały -studia -Prawo i Administracja
02 Opracowanie i analiza materiału statystycznego
J. Huizinga - Jesień średniowiecza, Notatki, opracowania, materiały na kolokwia
Technik administracji - materia-y dydaktyczne, administracja, administracja II

więcej podobnych podstron