Mediana-wartosc srodkowa dzielaca zbiorowość na dwie równe części.W jadnej z tych części znajduja się jednostki o wartościach wyższych od mediany,a w drugiej o wartościach od niej niższych
Obliczanie:oblicza się w zależności od tego,z jakiego rodzaju szeregiem ststyst.przedst. inform.o wartości cachy statyst.mamy di czynienia oraz czy liczba jednostek staty.jest parzysta czy nie
Własności:-nie należy ona od wartości krańcowych -można ja wyznaczyc gdy wszystkie liczebności nie sa dokładnie znane,wystarczy znac liczebosc zbiorowości i jednostki statystyczne -medianę można policzyc wtedy gdy nie można obliczyc średniej arytmetycznej.Można ja policzyc na skali porządkowej
Zastosowanie:-w statystyce jako srednia jest bardziej odporna na elementy odstające niż srednia arytmetyczna -w grafice komp.i przetwarzaniu dźwięku w celu odszumienia na obrazie zachowuje ona ostre krawędzie przy jednoczesnym usunieciu szumów
Zalety:-łatwosc wyznaczenia w szaregach pojedynczych -mozliwośc jej wyznaczenia z otwartymi przedziałami klasowymi -nie ulega wpływom skrajnych wartości -do jej wyznaczenia nie jest potrzebna znajomość wszystkich wartości cechy
Wady:-jej uporządkowanie wymaga uporzadk. Szeregu według kolejnych wartości cachy -sredni błąd mediany bywa wiekszy niż średniej arytmetycznej
Dominanta-jest to wartość cechy która najczęściej wystepuje w badanej zbiorowości statyst.Jest to wartość typowa dla tej zbiorowości.jest zwana również moda,wartością typową.wykorzystuje się ja do cech niemierzalnych
Oblicznie:jej wartość ustala się poprzez-wskazywanie -oblicznie
Zastosowanie;gdy wartość zmiennej obserwowanej nie sa liczbowe co uniemozliwai zastosowanie m.in. mediany czyli średniej arytmetycznej
Zalety:nieuleganie wpływom wartości skrajnych których uwzględnienie w obliczeniu średniej może niekiedy wuprzec jej sens -dla ustalenia dominanty wystarczy znac zaledwie kilka wartości cechy mierzalnej
Wady:dokładne jej wyznaczenie jest w wielu przypadkach niemożliwe -niemozliwe bywa określenie jej miejsca w szeregu statystycznym
Współczynnik zmienności-to iloraz odchylenia standardowego i średniej w danym rozkładzie wyrazonu w procentach.Im wiekszy jest ten procent,tym wieksze jest względne zróżnicowanie cechy w rozkładzie.Tego typu badania sa szczególnie przydatne w porównywaniu zróżnicowania takich wielkości jak(dochody,wydajność pracy).Współ.zmien. jest stosowany najczęściej w porównywaniu zróżnicowania cechy w dwóch różnych rozkładach
V=
Cechy statystyczne-własciwosci charakteryzujące jednostki statystyczne(obiekty)
Cechy mierzalne-sa to te właściwości jednostek staty.które da się wyrazic za pomoca liczb,podawane one sa w odpowiednich jednostkach miary(kg,lat,cm)
Cechy ilościowe-to takie które dadza się wyrazic za pomoca jednostek miary w pewnej skali(wzrost,wiek)
Cechy niemierzalne-właściwosci których nie można zmierzyc,a jedynie stwierdzic czy konkretny wariant tej właściwości wystepuje czy nie u danej jednostki(narodowość,zawód,płec)
Jakościowe-to takie których nie można jednoznacznie scharakteryzowac za pomoca liczb,można je tylko opisac słowami(grupa krwi,kolor włosów)
Porządkowe-umozliwaija porządkowanie wszystkich elementow zbioru wyników.cechy takie najlepiej okresla się przymiotnikami i ich stopniowaniem.Kazdemu ze stanow można również przypisac liczbę według wzrostu natężenia(wzrost osoby)
Cechy stałe-sa to wspólne dla wszystkich jednostek zbiorowości statystycznej
Cechy zmienne-sa to właściwości które roznia poszczególne jednostki statys.-ciagle;ich wartość przedstawia się w postaci dowolnej liczby rzeczywistej(temp,cena)
-skokowe:ich wartość da się przedstawic wyłącznie za pomoca zera lub liczb naturalnych(liczba łóżek w szpitalu)
Skale pomiarowe:Pomiar-czynność podporządkowania liczb przedmiotom lub wydarzeniom zgodne z pewnym zbiorem reguł
Nominalne-relacja,równe rózne,pomiar polega na zastosowaniu liczby jako nazwy czyli grupowania jednostek w klasy(kategorie),którym przypisuje się nazwy czy liczby
Porzadkowa-relacja,wieksze lub mniejsze ,pomiar polega na grupowaniu jednostek w klasy (kategorie),którym przypisuje się nazwy lub liczby i porzadkuje się te klasy ze względu na stopien natężenia w jakim posiadaja one badana ceche
Interwałowa(przedzialowa)-wieksza o tyle.pomiar wystepuje wtedy gdy uporządkowany zbiór wartości cechy składa się z liczb rzeczywistych,zero w tej skali ustalone jest dowolnie np.;temp.
Ilorazowa(stosunkowa)-tyle razy wieksze,pomiary w tej skali charakteryzuja się stalymi ilorazami i zerem bezwzgledmyn,tylko w tej skali możliwe jest porównywanie jednostek za pomoca względnych charakterystyk
Wzajemna relacja miedzy...-Śednia=madiana=dominanta czyli wszystkie tendencje maja taka sama wartość-że liczba jednostek statystycznych która posiada wartośc cechy wyższe niż srednia arytmetyczna jest taka sama jak liczba jednostek,która posiada wartości cechy nizsze niż średnia arytmetyczna.taki rozklad wartości cechy w zbiorowości określany jest-rozkładem symetrycznym.Wartośc średniej jest wieksza niż wartości mediany i wartość mediany jest nizsza od średniej dominanty tj.X>Me>D-oznacza ze wartość cechy większości jednostek statystycznych jest nizsza od średniej arytmetycznej.Taki rozkład nosi nazwe rozkładu o asymetri prawostronnej.Wartosc średniej jest mniejsza niż wartośc mediany i wartości mediany jest mniejsza od wartości dominanty tj.x<Me<D-oznacza ze wartość cechy większości jednostek statystycznych jest wyzsza od średniej arytmetycznej.Jest to rozklad o asymetri lewostronnej.
Skale pomiarowe:
Nominalna |
Liczby identyf. I klasyfik. obiekty |
NIP,numer gracza na boisku |
Rodzaj sklepu,oznaczenie mąki |
Procentowanie ,moda |
Tekst dwustronny |
Porzadkowa |
Wskazuja względne pozycje obiektow,ale nie wielkości roznic miedzy nimi |
Rankingi jakości,rankingi sportowe |
Pozycje na rynku,pozycje społeczne |
mediana |
Korelacja,rang |
Interwałowa |
Różnice miedzy obiektami |
Temp. |
Postawy,opienie,indexy |
Zakres,srednia,odchylenie standardowe |
Korelacja momentu produktywnego |
Ilorazowa |
Ustalony punkt „0' mogą być określone relacje miedzy wartościami skali |
Długosc,waga,wiek |
Wiek,sprzedaż,dochód,koszty |
Srednia geometryczna |
Współczynniki wariacji |