Pytania powtórzeniowe

Część I. Uzupełnij brakujące słowo lub zwrot

1. Cechę stałą określającą moment na jaki jest przeprowadzane badanie nazywamy: czasową

2. Cechę stałą określającą miejsce / obszar na jakim jest przeprowadzane badanie nazywamy: przestrzenną

3. Cechę stałą określającą kto jest badany nazywamy: rzeczową

4. W badaniu oddziałów pewnego banku cecha „rodzaj udzielonych kredytów” jest cechą (podaj rodzaj): zmienną jakościową wielodzielną

5. W badaniu oddziałów pewnego banku cecha „liczba udzielonych kredytów” jest cechą (podaj rodzaj): zmienna ilościowa skokowa

6. W badaniu oddziałów pewnego banku cecha „wysokość (w tys. zł) udzielonych kredytów” jest cechą (podaj rodzaj): zmienną ilościową ciągłą

7. Uporządkowany według pewnego kryterium, ale nie pogrupowany materiał statystyczny nazywamy: szeregiem szczegółowym

8. Materiał statystyczny zebrany w jakimś celu i ponownie wykorzystany do innego badania nazywamy: materiałem wtórnym

9. Uporządkowany i pogrupowany według pewnego kryterium materiał statystyczny nazywamy: szeregiem rozdzielczym

10. Wykres powierzchniowy służący do prezentacji szeregów rozdzielczych strukturalnych to: wykres punktowy

11. Wykres powierzchniowy służący do prezentacji szeregów rozdzielczych wielostopniowych to: wykres słupkowy

12. Wykres liniowy służący do prezentacji szeregów rozdzielczych wielostopniowych to: krzywa liczebności

13. Wykres liniowy służący do prezentacji szeregów rozdzielczych jednostopniowych to: wielobok liczebności

14. Wartość cechy, która występuje najczęściej w badanej zbiorowości to: dominanta

15. Kwartyl pierwszy dzieli zbiorowość statystyczną w stosunku: 25% : 75% (jeden kwartyl to 25%)

16. Decyl dziewiąty dzieli zbiorowość statystyczną w stosunku: 90% : 10% ( jeden decyl to 10% )

17. Klasyczną, bezwzględną miarą zróżnicowania zbiorowości jest: odchylenie standardowe

18. Klasyczna miara, która pokazuje siłę i kierunek asymetrii to: moment trzeci względny

19. Mediana jest większa od dominanty w szeregach o asymetrii: prawostronnej dodatniej

20. Mediana jest równa dominancie w szeregach o asymetrii: o rozkładzie symetrycznym

21. Miara, która pozwala ocenić stopień współzależności między cechami jakościowymi to: Wspolczynniki Kontyngencji (wspolczynnik zbieżnosci T-Czuprowa, wspolczynnik V-Cramera, wspolczynnik kontyngencji C Pearsona)

22. Miara, która pozwala ocenić kierunek i siłę współzależności między cechami porządkowymi to: Wspolczynnik korelacji rang Spearmana

23. Miara, która pozwala ocenić kierunek i siłę współzależności między cechami ilościowymi to: Wspolczynnik korelacji liniowej Pearsona

24. Zbadano zależność między wydatkami na reklamę a wielkością obrotów w pewnej firmie handlowej. Stwierdzono, że wzrost wydatków na reklamę o 1 tys. zł powoduje wzrost obrotów średnio o 2 mln zł. Oznacza to, że badana zależność ma charakter: liniowy . Współczynnik funkcji b =2mln zł i nazywany jest: współczynnikiem regresji linowej

25. Zbadano zależność między wydatkami na reklamę a wielkością obrotów w pewnej firmie handlowej. Stwierdzono, że wzrost wydatków na reklamę o 1 tys. zł powoduje wzrost obrotów średnio o 2%. Oznacza to, że badana zależność ma charakter: wykładniczy Współczynnik funkcji regresji b = 1.02 i nazywany jest stopą przyrostu (B OBLICZA SIĘ TAK: (b-1)*100% = 2%

26. Zbadano zależność między wydatkami na reklamę a wielkością obrotów w pewnej firmie handlowej. Stwierdzono, że wzrost wydatków na reklamę o 1% powoduje wzrost obrotów średnio o 2%. Oznacza to, że badana zależność ma charakter: potęgowy. Współczynnik funkcji regresji b =2 i nazywany jest współczynnikiem elastyczności

27. Względną zmianę poziomu zjawiska z okresu na okres pokazują indeksy: łańcuchowe

28. Względną zmianę poziomu zjawiska z okresu bazowego na okres badany pokazują indeksy: jednopodstawowe

29. Absolutną zmianę poziomu zjawiska z okresu na okres pokazują miary nazywane średnim przyrostem absolutnym

30. Wpływ zmian cen na dynamikę łącznej wartości agregatu dóbr, przy ustalonej ilości składników badanego agregatu na poziomie okresu badanego pokazuje indeks: agregatowy cen paascego

31. Wpływ zmian ilości na dynamikę łącznej wartości agregatu dóbr, przy ustalonej cenie składników badanego agregatu na poziomie okresu badanego pokazuje indeks: agregatowy ilości paaschego

32. Wpływ zmian cen na dynamikę łącznej wartości agregatu dóbr, przy ustalonej ilości składników badanego agregatu na poziomie okresu bazowego pokazuje indeks: agregatowy cen laspeyersa

33. W przedsiębiorstwie C w latach 1998-2004 produkcja spadała średnio z roku na rok o 10,5 tys. sztuk. Wielkość produkcji w roku 1997 teoretycznie wynosiła 260 tys. szt. Podaj postać funkcji trendu wielkości produkcji dla t = 1 w 1998 r. y=260-10,5t

34. W przedsiębiorstwie C w latach 1998-2004 produkcja spadała średnio z roku na rok o 1,5 %. Wielkość produkcji w roku 1997 teoretycznie wynosiła 2,6 tys. szt. Podaj postać funkcji trendu wielkości produkcji dla t = 1 w 1998 r. y=2,6*1,5^t

35. Suma względnych wskaźników sezonowości dla danych miesięcznych wynosi: nie mam zdania, chyba tego nie mieliśmy

36. Suma absolutnych wskaźników sezonowości dla danych miesięcznych wynosi: nie mam zdania [2]

37. Wykres liniowy służący do prezentacji szeregów rozdzielczych punktowych to: wielobok liczebności

38. Do analizy położenia, dyspersji i asymetrii w szeregach o otwartych skrajnych przedziałach służą miary: pozycyjne

39. Do analizy położenia, dyspersji i asymetrii w szeregach o tendencji centralnej i domkniętych, równych przedziałach służą miary: klasyczne

40. Wartość cechy, jaką posiada jednostka znajdująca się w trzech czwartych uporządkowanego szeregu to: kwartyl trzeci

41. Miara, która przybiera wartość równą połowie obszaru zmienności cechy dla środkowych 50% jednostek zbiorowości to: mediana

42. Asymetrię środkowej połowy rozkładu cechy zmiennej pokazuje miara nazywana: rozstępem ćwiartkowym, oznaczana symbolem R(Q), która przyjmuje wartości z przedziału eee?!

43. Wartość występująca najliczniej w szeregu to dominanta

44. Metoda najmniejszych kwadratów służy do szacowania estymacji i linii trendu

45. Zbadano zależność między liczbą reklam pewnego wyrobu emitowanych dziennie w TV a wielkością obrotów w pewnej firmie handlowej. Stwierdzono, że wzrost liczby reklam o jedną dziennie powoduje wzrost obrotów średnio o 5%. Oznacza to, że badana zależność ma charakter (podaj rodzaj funkcji regresji) wykładnicza. Współczynnik funkcji regresji b =1.05 i nazywany jest stopą przyrosty

46. Względną zmianę w czasie poziomu zjawiska w porównaniu z okresem podstawowym pokazują indeksy jednopodstawowe

47. Wpływ zmian ilości na dynamikę łącznej wartości agregatu dóbr, przy ustalonych cenach składników badanego agregatu na poziomie okresu bazowego pokazuje indeks: agregatowy ilości laspeyersa

48. W przedsiębiorstwie D w latach 1997-2004 sprzedaż wzrastała średnio z roku na rok o 12 tys. sztuk. Wielkość sprzedaży w roku 1996 teoretycznie wynosiła 210 tys. szt. Podaj postać funkcji trendu wielkości sprzedaży dla t = 1 w 1997 r. y=210*12t

49. Suma względnych wskaźników sezonowości dla danych kwartalnych wynosi .................................

Część II. Test jednokrotnego wyboru

W każdym punkcie zaznacz jedną prawidłową odpowiedź

1. Rejestracja bieżąca to badanie

 pełne

 reprezentacyjne

 monograficzne

2. Spis Powszechny to badanie

 ciągłe

 okresowe?

 doraźne

3. Większość jednostek przyjmuje wartości mniejsze od średniej w szeregach

 symetrycznych

 o asymetrii prawostronnej D<Me<X

 o asymetrii lewostronnej

3. Współczynnik koncentracji Pearsona przyjmuje wartości z przedziału







4. Współczynnik korelacji Pearsona przyjmuje wartości z przedziału







5. Współczynnik korelacji rang Spearmana równy 0,9 oznacza, że uporządkowanie rang jest

 zgodne

 przeciwne

 nie ma związku między cechami

6. Zależność między liczbą zatrudnionych osób a miesięczną wartością zysków przedsiębiorstwa P opisano liniową funkcją regresji, dla której średni błąd szacunku wynosi 4 tys. zł. Można powiedzieć, że

 co miesiąc wartość zysków wzrastała średnio o 4 tys. zł

 rzeczywista wartość miesięcznych zysków różni się od oszacowanych za pomocą funkcji regresji średnio o 4 tys. zł

 wzrost zatrudnienia o 1 osobę powoduje wzrost miesięcznych zysków średnio o 4 tys. zł

7. Współczynnik indeterminacji informuje:

 jaka część zmienności jednej cechy jest wyjaśniana zmianami drugiej cechy

 jaka część zmienności jednej cechy nie jest wyjaśniana zmianami drugiej cechy

 o względnym odchyleniu wartości rzeczywistych od oszacowanych za pomocą funkcji regresji

8. Badano dynamikę wielkości sprzedaży w latach 1995-2004. Średnie tempo zmian wynosiło 5,4%. Oznacza to, że

 wielkość sprzedaży w latach 1995-2004 rosła z roku na rok średnio o 5,4%

 wielkość sprzedaży w roku 2004 była większa o 5,4% niż w roku 1995

 wielkość sprzedaży w roku 2004 była większa o 5,4% niż w roku poprzednim

9. Badano dynamikę liczby rozwodów w Polsce w latach 1998-2003. Łańcuchowy wskaźnik dynamiki dla roku 1999 wynosi 93%. Oznacza to, że liczba rozwodów w 1999 r.

 zmniejszyła się o 7% w porównaniu z rokiem 2003

 zmniejszyła się o 7% w porównaniu z rokiem 1998

 zwiększyła się o 93% w porównaniu z rokiem 1998

10. Agregatowy indeks ilości Laspeyresa wynosi 1,35. Oznacza to, że wartość agregatu

 wzrosła pod wpływem zmian ilości o 135% przy założeniu stałych cen z okresu podstawowego

 wzrosła pod wpływem zmian ilości o 35% przy założeniu stałych cen z okresu podstawowego

 wzrosła pod wpływem zmian ilości o 35% przy założeniu stałych cen z okresu badanego

11. Prezentacją liczby ludności w Polsce w latach 1995-2004 jest szereg czasowy

 momentów

 okresów

 struktury

12. Badanie monograficzne to badanie

 reprezentacyjne

 wybranej celowo jednostki

 pełne

13. Większość jednostek przyjmuje wartości większe od średniej w szeregach

 symetrycznych

 o asymetrii prawostronnej

 o asymetrii lewostronnej

14. Moment trzeci względny (α₃) przyjmuje wartości z przedziału







15. Współczynnik kontyngencji Czuprowa równy 0,9 oznacza, że siła zależności cech jest:

 słaba

 silna

 nie opisuje on zależności

16. Zależność między liczbą zatrudnionych osób a miesięczną wartością obrotów przedsiębiorstwa P

opisano liniową funkcją regresji, dla której współczynnik zmienności przypadkowej wynosi 12 %. Można powiedzieć, że

 co miesiąc wartość obrotów wzrastała średnio o 12 %

 wzrost zatrudnienia o 1 osobę powoduje wzrost miesięcznych obrotów średnio o 12 %

 odchylenie standardowe reszt stanowi 12 % średniego poziomu liczby zatrudnionych

17. Współczynnik zbieżności mówi (indeterminacji)

 jaka część zmienności jednej cechy jest wyjaśniana zmianami drugiej cechy

 jaka część zmienności jednej cechy nie jest wyjaśniana zmianami drugiej cechy

 o względnym odchyleniu wartości rzeczywistych od oszacowanych za pomocą funkcji regresji

18. Badano dynamikę wielkości produkcji w latach 1996-2004. Średnie tempo zmian wynosiło minus 3,5%.

Oznacza to, że

 wielkość produkcji w latach 1996-2004 malała z roku na rok średnio o 3,5%

 wielkość produkcji w roku 2004 była mniejsza o 3,5% niż w roku 1996

 wielkość produkcji w roku 2004 była większa o 96,5% niż w roku 1996

19. Badano dynamikę liczby bezrobotnych w Polsce w latach 1995-2003. Łańcuchowy wskaźnik dynamiki

dla roku 2000 wynosi 115%. Oznacza to, że liczba bezrobotnych w 2000 r.

 zwiększyła się o 115% w porównaniu z rokiem 1999

 zwiększyła się o 15% w porównaniu z rokiem 1999

 zwiększyła się o 15% w porównaniu z rokiem 1995

20. Agregatowy indeks cen Laspeyresa wynosi 0,25. Oznacza to, że wartość agregatu

 wzrosła pod wpływem zmian cen o 25% przy założeniu stałych ilości z okresu podstawowego

 spadła pod wpływem zmian cen o 75% przy założeniu stałych ilości z okresu podstawowego (0.25-1 = -0.75)

 wzrosła pod wpływem zmian cen o 25% przy założeniu stałych ilości z okresu badanego

21. Prezentacją liczby absolwentów szkół wyższych w Polsce w latach 1995-2004 jest szereg czasowy

 momentów

 okresów

 struktury

4

---