Współczynnik korelacji Pearsona, Statystyka - ćwiczenia - Rumiana Górska


Badanie współzależności

Celem badania współzależności jest stwierdzenie, czy między cechami istnieje zależność, a jeśli tak, jaka jest jej siła, kierunek i kształt. Wiedza o istnieniu zależności miedzy cechami bądź zjawiskami oraz o jej sile, kierunku i kształcie daje możliwość przewidywania zachowania badanej populacji i ewentualny wpływ na przyszły jej rozwój.

Mówimy, że między zjawiskami istnieje związek przyczynowo-skutkowy, gdy jedna z badanych cech jest przyczyną, a druga - skutkiem. Związek ten może być jednostronny lub dwustronny.

Związki przyczynowo-skutkowe różnią się siłą zależności. Związek przyczynowo-skutkowy ma charakter funkcyjny, jeśli każdej wartości cechy niezależnej odpowiada dokładnie jedna wartość cechy zależnej. Najczęściej przedmiotem statystycznych badań są zjawiska masowe, między którymi występuje zależność korelacyjna lub stochastyczna.

Miary do oceny siły zależności

Współczynnik korelacji liniowej Pearsona - cechy mają charakter ilościowy, służy do oceny siły i kierunku związku liniowego, przyjmuje wartości z przedziału0x01 graphic
.

0x01 graphic

Przykład: Przedsiębiorstwo produkujące damską odzież ma zakłady w ośmiu miastach Polski. Kierownictwo dostaje miesięczny raport o wartości średniej miesięcznej produkcji na osobę (zł) oraz o średniej miesięcznej wypłacie (zł). W ostatnim raporcie zamieszczono następujące dane:

Zakład:

1

2

3

4

5

6

7

8

Średnia miesięczna produkcja na os. (zł)

9850

11000

8250

12100

7200

9950

9500

11350

Średnia miesięczna wypłata (zł)

1050

1200

900

1300

800

1100

1000

1250

Zbadać czy między cechami istnieje zależność liniowa za pomocą współczynnika korelacji liniowej r.

0x08 graphic

Zakład

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

1

9850

1050

-50

-25

2500

625

1250

2

11000

1200

1100

125

1210000

15625

137500

3

8250

900

-1650

-175

2722500

30625

288750

4

12100

1300

2200

225

4840000

50625

495000

5

7200

800

-2700

-275

7290000

75625

742500

6

9950

1100

50

25

2500

625

1250

7

9500

1000

-400

-75

160000

5625

30000

8

11350

1250

1450

175

2102500

30625

253750

Suma

79200

8600

0

0

18330000

210000

1950000

0x01 graphic
9900zł

0x01 graphic
1075zł

0x01 graphic
(zinterpretuj wynik)

1

0x01 graphic



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Indeksy agregatowe, Statystyka - ćwiczenia - Rumiana Górska
Analiza regresji, Statystyka - ćwiczenia - Rumiana Górska
Analiza struktury zjawisk - zadania, Statystyka - ćwiczenia - Rumiana Górska
Analiza dynamiki zjawisk, Statystyka - ćwiczenia - Rumiana Górska
Podstawowe pojęcia statystyczne, Statystyka - ćwiczenia - Rumiana Górska
Indeksy agregatowe, Statystyka - ćwiczenia - Rumiana Górska
wspolczynnik korelacji pearsona
Korelacja Pearsona, Statystyka
statystyka, wzory, Współczynnik korelacji liniowej Pearsona
Wartości funkcji t-Studenta, chi-kwadrat i współczynnika korelacji prostej(Pearsona)
Tablica wartości krytycznych dla współczynnika korelacji rang Spearmana, technologia żywności, Semes
(9401) współczyn demograficzne folie, statystyka i demografia-Hnatyszyn-Dzikowska ćwiczenia
Wartości funkcji t Studenta, chi kwadrat i współczynnika korelacji prostej(Pearsona)
Koncentracja - zadłużenie, semestr I, STATYSTYKA, ćwiczenia Plenikowska
t, Statystyka, ćwiczenia
Współczynnik korelacji rang spearmana
PRACA ZALICZENIOWA ZE Korelacja Pearsona, Testy

więcej podobnych podstron