Test istotności dla wskaźnika struktury
Do weryfikacji hipotezy dotyczącej wskaźnika struktury p w populacji generalnej, gdy dysponujemy odpowiednio liczną próbą (n>100) można wykorzystać statystykę u dla weryfikacji hipotezy.
hipotezę zerową odrzucamy
nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej
Zadanie 1
Wysunięto hipotezę, iż 65% ekonomistów podejmuje systematyczne dodatkową pracę. Czy jest to przypuszczenie słuszne, jeśli w wylosowanej próbie 200 ekonomistów dodatkową pracę podejmuje 100 osób? Na poziomie ά = 0,05 zweryfikuj tę hipotezę (wartość krytyczna 1,96)
Nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.
* * *
Przy badaniu i porównaniu dwóch populacji ze względu na wyróżnioną cechę często formułujemy przypuszczenie, że wskaźniki struktury, czyli frakcje elementów wyróżnionych w obu tych populacjach są identyczne.
Procedurę weryfikacji realizujemy w odniesieniu o próby n1 i n2 przy czym każda z nich liczy ponad 100 elementów. W obu tych próbach otrzymujemy liczbę m1 i m2 elementów z cechą wyróżnioną .
Test istotności dla postawionej hipotezy
Obliczamy wartość średniego wskaźnika struktury z obu prób:
Wartość pseudoliczebności próby n:
Sformułowaną hipotezę zerową sprawdzamy testem:
hipotezę zerową odrzucamy
nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej
Zadanie 1
W dwóch biurach podróży Neckerman i TUI przeprowadzono badania ankietowe, w których pytano między innymi o preferowany środek transportu w przypadku wykupienia w tym biurze wczasów. Z pośród 300 wylosowanych klientów Neckerman 54 osoby oświadczyły, że wolą samolot, natomiast z pośród 200 klientów TUI, ten sam środek transportu preferowało 46 osób. Czy na poziomie istotności 0,05 można twierdzić, że odsetek klientów preferujących samolot jako środek transportu w obu biurach podróży jest jednakowy (wartość krytyczna 1,96)?
Nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.
Test istotności dla wariancji
Badana populacja ma rozkład normalny przy czym żaden z parametrów populacji nie jest znany. Z populacji tej pobieramy próbę n<30 stawiamy hipotezę zerową, że wariancja populacji generalnej jest równa wartości hipotetycznej.
W przypadku wariancji hipoteza alternatywna zawsze będzie większa od hipotezy hipotetycznej.
Weryfikujemy tę hipotezę za pomocą statystyki χ² (chi kwadrat):
hipotezę zerową odrzucamy
nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej
Dla dużej próby (n>30) rozkład χ² zmierza do postaci rozkładu normalnego:
Zadanie 1
Czy jest możliwe, że średnie zróżnicowanie cen 1m² mieszkań oferowanych przez firmy budowlane w Poznaniu w III kwartale 2006 roku wynosi ± 0,4 tys. zł. jeśli dla 10 elementowej próby ofert uzyskano przeciętne zróżnicowanie cen równe 0,38 tys. zł. Przyjmując ά = 0,05 (wartość krytyczna 16,919).
Nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.
Zadanie 2
Dokonano 50 pomiarów opóźnień pociągów przybyłych na stację Poznań Główny w stosunku do czasu zgodnego z rozkładem jazdy. Otrzymano średnią wielkość opóźnienia wynoszącego 20 minut. Zakładając, że rozkład czasów opóźnień pociągów ma rozkład normalny, zweryfikuj hipotezę, iż dyspersja opóźnień przekracza 8 minut przyjmując poziom istotności 0,05 (wartość krytyczna 1,64).
Hipotezę zerową odrzucamy.
Test istotności dla dwóch wariancji
Pobieramy dwie próby n1 i n2, i weryfikujemy hipotezę zerową, że wariancje w obu populacjach są jednakowe wobec przeciwstawnego przypuszczenia
Duża wariancja w populacji jest nie korzystna.
Przy konstrukcji testu weryfikującego powyższą hipotezę zerową korzystamy z rozkładu F-Sendecora:
Ze względu na postać hipotezy alternatywnej niezbędne jest ponumerowanie prób w taki sposób by spełniona była relacja:
...... indeksem 1 numerujemy …….
Zadanie 1
W celu porównania dwóch miejscowości nadmorskich ze względu na liczbę miejsc w pensjonatach z każdej z tych miejscowości wylosowano po 10 takich obiektów zbiorowego zakwaterowania. Dla pierwszej miejscowości otrzymano wariancję 39,4 dla drugiej 24,1. poziom istotności 0,05. Sprawdzić wariancję liczby miejsc w pensjonacie w obu miejscowościach są jednakowe (wartość krytyczna 3,18)
Nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.
Test istotności dla korelacji liniowej Pearsona.
Badane cechy (X,Y) populacji generalnej mają dwumianowy rozkład normalny o nieznanym współczynniku korelacji ρ. Z populacji tej pobrano n - elementową próbę, na podstawie której obliczono współczynnik korelacji z próby. Wysunięto hipotezę, że badane cechy są nie skorelowane w populacji generalnej.
Dla n<122
Dla n≥122
Zadanie 1
Z losowej próby o liczebności n=11 partii gotowych wyrobów otrzymano współczynnik korelacji r=0,4 między wielkością partii, a wadliwością. Na poziomie istotności ά = 0,10 zweryfikować hipotezę o braku korelacji między wielkością produkowanych partii wyrobów, a ich wadliwością (wartość krytyczna 1,833).
Nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.
Zadanie 2
W wylosowanej próbie 324 pracowników zakładu „X” badano tygodniowy czas przeznaczony na podnoszenie poziomu kulturalnego i zawodowego oraz czas wolny. Współczynnik korelacji między tymi zmiennymi wynosi 0,94 na poziomie istotności ά = 0,05. zweryfikuj hipotezę, że badane cechy są liniowo nie skorelowane (wartość krytyczna 1,96).
Hipotezę zerowa odrzucamy.
Test istotności dla współczynnika korelacji rang
Dla n <10
Dla n≥10
Zadanie 1
W celu sprawdzenia czy istnieje zależności między liczbą reklam pewnego środka czystości w TVN w ciągu danego miesiąca, a wielkość sprzedaży tego środka w ciągu następnego miesiąca przeprowadzono w pewnej miejscowości badanie.
L. reklam (x) |
Sprzedaż (y) |
Rangi |
d'= Rx - Ry |
d² |
|
|
|
r(x) |
r(y) |
|
|
18 |
10 |
5 |
3,5 |
1,5 |
2,25 |
10 |
9 |
3 |
2 |
1 |
1 |
7 |
8 |
1 |
1 |
0 |
8 |
25 |
16 |
9 |
9 |
0 |
2,25 |
8 |
10 |
2 |
3,5 |
-1,5 |
4 |
17 |
15 |
6 |
3 |
-2 |
4 |
12 |
13 |
4 |
5 |
-1 |
1 |
18 |
14 |
7 |
6,5 |
0,5 |
0,25 |
20 |
14 |
8 |
6,5 |
1,5 |
2,25 |
- |
- |
- |
- |
- |
Σ 13 |
Na poziomie istotności ά = 0,05 sprawdzić istotność współczynnika korelacji rang wiedząc, iż wartość krytyczna odpowiedniego testu wynosi 2,365
Hipotezę zerową odrzucamy.
Zadanie 2
W pewnej szkole zasięgnięto opinii nauczycieli i kolegów o 12 uczniach. Współczynnik korelacji rang wynosi 0,189. na poziomie istotności ά = 0,05 sprawdzić hipotezę, czy opinie nauczycieli i kolegów są zbieżne (wartość krytyczna 1,96).
Nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.