statystyka III, UEP semestr I, Wnioskowanie statystyczne


Test istotności dla wskaźnika struktury

Do weryfikacji hipotezy dotyczącej wskaźnika struktury p w populacji generalnej, gdy dysponujemy odpowiednio liczną próbą (n>100) można wykorzystać statystykę u dla weryfikacji hipotezy.

0x01 graphic
0x01 graphic
0x01 graphic
0x01 graphic

0x01 graphic

0x08 graphic
hipotezę zerową odrzucamy

0x08 graphic
nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

Zadanie 1

Wysunięto hipotezę, iż 65% ekonomistów podejmuje systematyczne dodatkową pracę. Czy jest to przypuszczenie słuszne, jeśli w wylosowanej próbie 200 ekonomistów dodatkową pracę podejmuje 100 osób? Na poziomie ά = 0,05 zweryfikuj tę hipotezę (wartość krytyczna 1,96)

0x01 graphic
0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

Nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.

* * *

Przy badaniu i porównaniu dwóch populacji ze względu na wyróżnioną cechę często formułujemy przypuszczenie, że wskaźniki struktury, czyli frakcje elementów wyróżnionych w obu tych populacjach są identyczne.

0x01 graphic
0x01 graphic
0x01 graphic
0x01 graphic

Procedurę weryfikacji realizujemy w odniesieniu o próby n1 i n2 przy czym każda z nich liczy ponad 100 elementów. W obu tych próbach otrzymujemy liczbę m1 i m2 elementów z cechą wyróżnioną .

Test istotności dla postawionej hipotezy

  1. Obliczamy wartość średniego wskaźnika struktury z obu prób:

0x01 graphic

  1. Wartość pseudoliczebności próby n:

0x01 graphic

  1. Sformułowaną hipotezę zerową sprawdzamy testem:

0x08 graphic

0x08 graphic

0x08 graphic
hipotezę zerową odrzucamy

0x08 graphic
nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

Zadanie 1

W dwóch biurach podróży Neckerman i TUI przeprowadzono badania ankietowe, w których pytano między innymi o preferowany środek transportu w przypadku wykupienia w tym biurze wczasów. Z pośród 300 wylosowanych klientów Neckerman 54 osoby oświadczyły, że wolą samolot, natomiast z pośród 200 klientów TUI, ten sam środek transportu preferowało 46 osób. Czy na poziomie istotności 0,05 można twierdzić, że odsetek klientów preferujących samolot jako środek transportu w obu biurach podróży jest jednakowy (wartość krytyczna 1,96)?

0x01 graphic
0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x08 graphic

Nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.

Test istotności dla wariancji

Badana populacja ma rozkład normalny przy czym żaden z parametrów populacji nie jest znany. Z populacji tej pobieramy próbę n<30 stawiamy hipotezę zerową, że wariancja populacji generalnej jest równa wartości hipotetycznej.

W przypadku wariancji hipoteza alternatywna zawsze będzie większa od hipotezy hipotetycznej.

0x01 graphic
0x01 graphic

Weryfikujemy tę hipotezę za pomocą statystyki χ² (chi kwadrat):

0x01 graphic

0x08 graphic
hipotezę zerową odrzucamy

0x08 graphic
nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

Dla dużej próby (n>30) rozkład χ² zmierza do postaci rozkładu normalnego:

0x01 graphic

Zadanie 1

Czy jest możliwe, że średnie zróżnicowanie cen 1m² mieszkań oferowanych przez firmy budowlane w Poznaniu w III kwartale 2006 roku wynosi ± 0,4 tys. zł. jeśli dla 10 elementowej próby ofert uzyskano przeciętne zróżnicowanie cen równe 0,38 tys. zł. Przyjmując ά = 0,05 (wartość krytyczna 16,919).

0x01 graphic
0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

Nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.

Zadanie 2

Dokonano 50 pomiarów opóźnień pociągów przybyłych na stację Poznań Główny w stosunku do czasu zgodnego z rozkładem jazdy. Otrzymano średnią wielkość opóźnienia wynoszącego 20 minut. Zakładając, że rozkład czasów opóźnień pociągów ma rozkład normalny, zweryfikuj hipotezę, iż dyspersja opóźnień przekracza 8 minut przyjmując poziom istotności 0,05 (wartość krytyczna 1,64).

0x01 graphic
0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

Hipotezę zerową odrzucamy.

Test istotności dla dwóch wariancji

Pobieramy dwie próby n1 i n2, i weryfikujemy hipotezę zerową, że wariancje w obu populacjach są jednakowe wobec przeciwstawnego przypuszczenia

0x01 graphic
0x01 graphic

Duża wariancja w populacji jest nie korzystna.

Przy konstrukcji testu weryfikującego powyższą hipotezę zerową korzystamy z rozkładu F-Sendecora:

0x01 graphic

Ze względu na postać hipotezy alternatywnej niezbędne jest ponumerowanie prób w taki sposób by spełniona była relacja:

0x01 graphic

...... indeksem 1 numerujemy …….

Zadanie 1

W celu porównania dwóch miejscowości nadmorskich ze względu na liczbę miejsc w pensjonatach z każdej z tych miejscowości wylosowano po 10 takich obiektów zbiorowego zakwaterowania. Dla pierwszej miejscowości otrzymano wariancję 39,4 dla drugiej 24,1. poziom istotności 0,05. Sprawdzić wariancję liczby miejsc w pensjonacie w obu miejscowościach są jednakowe (wartość krytyczna 3,18)

0x01 graphic
0x01 graphic

0x01 graphic

Nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.

Test istotności dla korelacji liniowej Pearsona.

Badane cechy (X,Y) populacji generalnej mają dwumianowy rozkład normalny o nieznanym współczynniku korelacji ρ. Z populacji tej pobrano n - elementową próbę, na podstawie której obliczono współczynnik korelacji z próby. Wysunięto hipotezę, że badane cechy są nie skorelowane w populacji generalnej.

0x01 graphic
0x01 graphic
0x01 graphic
0x01 graphic

Dla n<122

0x01 graphic

Dla n≥122

0x01 graphic

Zadanie 1

Z losowej próby o liczebności n=11 partii gotowych wyrobów otrzymano współczynnik korelacji r=0,4 między wielkością partii, a wadliwością. Na poziomie istotności ά = 0,10 zweryfikować hipotezę o braku korelacji między wielkością produkowanych partii wyrobów, a ich wadliwością (wartość krytyczna 1,833).

0x01 graphic
0x01 graphic

0x01 graphic

Nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.

Zadanie 2

W wylosowanej próbie 324 pracowników zakładu „X” badano tygodniowy czas przeznaczony na podnoszenie poziomu kulturalnego i zawodowego oraz czas wolny. Współczynnik korelacji między tymi zmiennymi wynosi 0,94 na poziomie istotności ά = 0,05. zweryfikuj hipotezę, że badane cechy są liniowo nie skorelowane (wartość krytyczna 1,96).

0x01 graphic
0x01 graphic

0x01 graphic

Hipotezę zerowa odrzucamy.

Test istotności dla współczynnika korelacji rang

0x01 graphic
0x01 graphic
0x01 graphic
0x01 graphic

Dla n <10

0x01 graphic

Dla n≥10

0x01 graphic

Zadanie 1

W celu sprawdzenia czy istnieje zależności między liczbą reklam pewnego środka czystości w TVN w ciągu danego miesiąca, a wielkość sprzedaży tego środka w ciągu następnego miesiąca przeprowadzono w pewnej miejscowości badanie.

L. reklam (x)

Sprzedaż (y)

Rangi

d'= Rx - Ry

r(x)

r(y)

18

10

5

3,5

1,5

2,25

10

9

3

2

1

1

7

8

1

1

0

8

25

16

9

9

0

2,25

8

10

2

3,5

-1,5

4

17

15

6

3

-2

4

12

13

4

5

-1

1

18

14

7

6,5

0,5

0,25

20

14

8

6,5

1,5

2,25

-

-

-

-

-

Σ 13

Na poziomie istotności ά = 0,05 sprawdzić istotność współczynnika korelacji rang wiedząc, iż wartość krytyczna odpowiedniego testu wynosi 2,365

0x01 graphic
0x01 graphic

0x01 graphic
0x01 graphic

0x01 graphic

Hipotezę zerową odrzucamy.

Zadanie 2

W pewnej szkole zasięgnięto opinii nauczycieli i kolegów o 12 uczniach. Współczynnik korelacji rang wynosi 0,189. na poziomie istotności ά = 0,05 sprawdzić hipotezę, czy opinie nauczycieli i kolegów są zbieżne (wartość krytyczna 1,96).

0x01 graphic
0x01 graphic

0x01 graphic

Nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Wnioskowanie statystyczne (wykład), UEP semestr I, Wnioskowanie statystyczne
Statystyka II, UEP semestr I, Wnioskowanie statystyczne
Stat[1][1].DEMOG.-Wyklad III, SZKOŁA, semestr II, GWSH Statystyka
roÂliny-ko-o, Studia, III rok, III rok, V semestr, pomoce naukowe, do egzaminu
część III, Ogrodnictwo, I semestr, Ergonomia i BHP
warzywa kolo- wersja do nauki, Studia, III rok, III rok, V semestr, pomoce naukowe, do egzaminu
pytania z materialow z tamtego roku1, PWr - zip, III rok - semestr 6, Materiałoznawstwo I - MBM, Egz
ADL III, Uczelnia, FIlologia polska, III rok, semestr I, ADL
Wyniki egzamin IIIrok-inż.chem., III rok semestr letni, inżynieria chemiczna
FITO, Studia, III rok, III rok, V semestr, Fitopatologia
ogólne - wykład 10, III ROK, I semestr, Językoznawstwo ogólne - wykład
Filozofia religii - skrót wykładów, religioznawstwo, III rok, I semestr, filozofia religii
Zestaw III, WAT, semestr VI, Psychologia
prelekcja na POZ, III rok V semestr, POZ III rok
Finanse wykład III, Rok 1, Semestr 2, Finanse (dr Helena Ogrodnik), Różne (od poprzednich roczników)
sem III, Ogrodnictwo, Semestr V, Warzywnictwo

więcej podobnych podstron