[egzamin] wzory i pojecia, statystyka


Statystyka - pojęcia i wzory.

Statystyka to nauka zajmująca się ilościowymi metodami analizy zjawisk masowych. Przy czym masowość zjawiska polega na jego wykorzystaniu dla dużej liczby jednostek statystycznych (obiektów) właśnie dzięki temu możliwe jest wykrycie za pomocą metod statystycznych różnego rodzaju prawidłowości występujących w gospodarce np. skłonności ludzi do oszczędzania, polityka kredytowa banków, zachowanie przedsiębiorstw.

Przedmiotem badań w statystyce jest zbiór jednostek statystycznych podobnych pod względem określonych własności (np. mieszkańcy Katowic, oddziały banków) nazywamy populacją ( zbiorowością statystyczną ). Ponieważ bezpośrednie badania populacji są zbyt kosztowne i czasochłonne, a często wręcz niemożliwe zatem w statystyce do analizy wykorzystuje się najczęściej próbę, która stanowi podzbiór populacji.

Rodzaje cech (reprezentowanych przez zmienne)

*jakościowe (mierzalne)

np. płaca, koszty produkcji

*skokowe (przyjmują wartości ze skończonego zbioru wartości )

np. liczba studentów w grupie itp.

*ciągłe (przyjmują wartości z nieprzeliczalnego zbioru wartości) wynika to z dokładności pomiaru, np. wzrost, waga, wartość sprzedaży itp.

Szeregi

*szczegółowy

np. płaca w tys. złotych (0,89 0,23 1,2 3,8 0,45 2,5)

*rozdzielczy dla ceny skokowej

liczba oddziałów

liczba banków

1

7

2

12

3

9

4

2

razem

30

*dla ceny ciągłej

wielkość lokaty

liczba kont

do 1000

154

1000-2000

585

2000-3000

378

3000-4000

297

4000 i więcej

125

razem

1539

wykres histogram:

0x08 graphic
0x08 graphic
0x01 graphic

Miary służące do opisu cech jednostek statystycznych należących do próby:

*miary przeciętne (średnie) charakteryzują średnią wartość cechy dla jednostek w próbie.

*miary zróżnicowania (zmienności) charakteryzują stopień zróżnicowania jednostek w próbie

*miary asymetrii pokazują czy więcej jednostek ma wartość cechy większej lub mniejszej od średniej.

Średnia

*arytmetyczna dla szeregu szczegółowego

0x01 graphic
0x01 graphic

*arytmetyczna dla szeregu rozdzielczego cechy skokowej

0x01 graphic

*arytmetyczna szeregu rozdzielczego cechy ciągłej

0x01 graphic

0x01 graphic
-to środek przedziału klasowego

*arytmetyczna w przypadku częstości względnych

0x01 graphic

*harmoniczna

0x01 graphic

*geometryczna

0x01 graphic

Dominanta (moda)

to wartość cech, które występują najczęściej (jest typowa)

*szereg szczegółowy- wartość występująca najczęściej

*szereg rozdzielczy dla cechy skokowej- wartość o największej liczebności

*szereg rozdzielczy dla cechy ciągłej- wartość leżąca w przedziale o największej liczebności

0x01 graphic

xD -dolna granica przedziału dominanty

nD liczebność przedziału dominanty

nD-1 liczebność przedziału poprzedniego

nD+1 liczebność przedziału następnego

iD szerokość przedziału dominanty

Kwartyle

dzielą uporządkowany rosnąco (lub malejąco) według wartości określonej cechy zbiór jednostek na odpowiednią liczbę części.

Kwartyle- podział na 4 części

25% 25% 25% 25%

0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic

xmin Q1 Me Q2 xmax

Q1 kwarty pierwszy dzieli jednostki na dwie części 25% z nich ma wartość cechy mniejszej od niego zaś 75% większe.

Me mediana dzieli jednostki na dwie równe części, połowa ma wartość cechy mniejszej a połowa większej

Q2 kwartyl trzeci dzieli jednostki na 2 części 75% z nich ma wartość cechy mniejszej od niego zaś 25% większej.

Mediana

Szereg szczegółowy należy uporządkować rosnąco i obliczyć:

0x01 graphic
gdy n jest nieparzyste

0x01 graphic
gdy n jest parzyste

Szereg rozdzielczy dla cechy skokowej należy skumulować liczebność lub części względne i znaleźć wartość dla której częstość >=50%

szereg rozdzielczy dla cechy ciągłej skumulować liczebność i znaleźć przedział w którym częstość względna >=50% oraz wykorzystać wzór:

0x01 graphic

x -dolna granica przedziału mediany

n -liczebność przedziału mediany

i -szerokość przedziału mediany

n -liczebność próby

Kwartyle

1.

0x01 graphic

3.

0x01 graphic

Odchylenie ćwiartkowe (pozycyjna miara rozproszenia)

Przeciętne zróżnicowane wartości zmiennej.

0x01 graphic

Gęstość -gdy przedziały są różnej szerokości

0x01 graphic

zależność między wszystkimi przeciętnymi

0x01 graphic

Pozycyjna miara asymetrii.

0x01 graphic
[-1,1]

Pozycyjny współczynnik zmienności

0x01 graphic

Współczynnik skośności Pearsona

0x01 graphic

Współczynnik zmienności (porównywanie różnych rozkładów)

0x01 graphic

Odchylenie przeciętne

0x01 graphic



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Egzamin II ze statystyki luty 2007
Wzory 24, Statystyka, Kasperowicz-Ruka
Rodowód, przedmiot?dań i podstawowe pojęcia statystyczne Uwagi na temat organizacji?dań stat
Podstawowe pojęcia statystyki
Egzamin z Metodologii ze statystyk kurs podstawowy
Wzory 21, Statystyka, Kasperowicz-Ruka
Statystyka - egzamin - ściąga - Kuszewski, Statystyka - wykłady - T.Kuszewski
Wzory na statystyke
Chemia wzory i pojęcia
Wzory 23, Statystyka, Kasperowicz-Ruka
Sciągi do egzaminu, sciaga pojecia
Wzory stat, Statystyka - podstawowe wzory
w1, Geneza pojęcia Statystyka
egzamin wzory lek
egzamin wzory lek (2)
Statystyka-egzamin-pytania, Podstawy statystyki
Podstawowe pojęcia statystyki
podstawowe pojęcia statystyka, ŚCIĄGI Z RÓŻNYCH DZIEDZIN, Statystyka

więcej podobnych podstron