Sprawozdanie 4, technologia żywności, fermenty


0x01 graphic

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH

WYDZIAŁ ORGANIZACJI I ZARZADZANIA

Katedra Podstaw Systemów Technicznych


Laboratorium z przedmiotu PODSTAWY METROLOGII

Ćwiczenie nr 4

Wyznaczanie charakterystyki regulacyjnej n=f(u) silnika prądu stałego.

Wykonali

Piotr Gola

Marek Gaura

Kierunek

ZIP

Grupa

2

Sekcja

1

Data

30.01.2009

Rok akademicki 2008/2009

Semestr zimowy

  1. Cel ćwiczenia:

Celem naszego ćwiczenia było zapoznanie się z metodą wyznaczania charakterystyki regulacyjnej silnika prądu stałego n=f(u) jako zależności prędkości n od wartości napięcia zasilania Uz oraz sprawdzenie jej liniowości w pełnym zakresie regulacyjnym.

  1. W naszym ćwiczeniu korzystaliśmy z zasilacza, silnika prądu stałego, tachoprądnicy oraz dwóch mierników napięcia. Zasilaliśmy silnik prądem stałym i mierzyliśmy prędkość obrotową dzięki dwóm woltomierzom - jeden na prądnicy a drugi na silniku połączonym sprzęgłem z prądnicą.

Na jednym woltomierzu ustalaliśmy napięcie co 1 V a na drugim odczytywaliśmy napięcie uzyskane na prądnicy.

Uzyskaliśmy następujące pomiary:

Uz [V]

Upr [V]

1,5

0,91

2,5

1,67

3,5

2,42

4,5

3,17

5,5

3,92

6,5

4,66

7,5

5,40

8,5

6,14

9,5

6,89

10,5

7,66

11,5

8,40

12,5

9,14

13,5

9,89

14,5

10,62

15,5

11,38

16,5

12,12

17,5

12,87

18,5

13,62

  1. Obliczenia:

W związku z tym że znamy charakterystykę tachoprądnicy która wynosi 2V/1000 [obr/min] możemy wyznaczyć prędkość obrotową n ze wzoru:

0x01 graphic

Uz [V]

Upr [V]

n [obr/min]

1,5

0,91

455

2,5

1,67

835

3,5

2,42

1210

4,5

3,17

1585

5,5

3,92

1960

6,5

4,66

2330

7,5

5,40

2700

8,5

6,14

3070

9,5

6,89

3445

10,5

7,66

3830

11,5

8,40

4200

12,5

9,14

4570

13,5

9,89

4945

14,5

10,62

5310

15,5

11,38

5690

16,5

12,12

6060

17,5

12,87

6435

18,5

13,62

6810

Wyznaczamy współczynniki kierunkowe a i b prostej z poniższych wzorów, dzięki którym będziemy mogli matematycznie opisać funkcję f(u) korzystając z metody regresji liniowej.

0x01 graphic

0x01 graphic

Tworzymy dodatkową tabele z pomocniczymi obliczeniami:

x

y

x·y

x2

y2

1,5

455

682,5

2,25

207025

2,5

835

2087,5

6,25

697225

3,5

1210

4235

12,25

1464100

4,5

1585

7132,5

20,25

2512225

5,5

1960

10780

30,25

3841600

6,5

2330

15145

42,25

5428900

7,5

2700

20250

56,25

7290000

8,5

3070

26095

72,25

9424900

9,5

3445

32727,5

90,25

11868025

10,5

3830

40215

110,25

14668900

11,5

4200

48300

132,25

17640000

12,5

4570

57125

156,25

20884900

13,5

4945

66757,5

182,25

24453025

14,5

5310

76995

210,25

28196100

15,5

5690

88195

240,25

32376100

16,5

6060

99990

272,25

36723600

17,5

6435

112612,5

306,25

41409225

18,5

6810

125985

342,25

46376100

Suma:

180

65440

835310

2284,5

305461950

Podstawiając do wzoru obliczamy:

0x01 graphic

0x01 graphic

A więc nasza funkcja ma postać:

y = 373,40 x - 98,40

Następnie obliczamy odchylenie standardowe ze wzoru:

0x01 graphic

0x01 graphic

Przy czym odchylenie pojedynczego pomiaru oznaczamy jako:

0x01 graphic

Tworzymy pomocniczą tabele:

x

y

a·x

ε

ε2

1,5

455

560,1

-6,7

44,89

2,5

835

933,5

-0,1

0,01

3,5

1210

1306,9

1,5

2,25

4,5

1585

1680,3

3,1

9,61

5,5

1960

2053,7

4,7

22,09

6,5

2330

2427,1

1,3

1,69

7,5

2700

2800,5

-2,1

4,41

8,5

3070

3173,9

-5,5

30,25

9,5

3445

3547,3

-3,9

15,21

10,5

3830

3920,7

7,7

59,29

11,5

4200

4294,1

4,3

18,49

12,5

4570

4667,5

0,9

0,81

13,5

4945

5040,9

2,5

6,25

14,5

5310

5414,3

-5,9

34,81

15,5

5690

5787,7

0,7

0,49

16,5

6060

6161,1

-2,7

7,29

17,5

6435

6534,5

-1,1

1,21

18,5

6810

6907,9

0,5

0,25

Suma

180

65440

259,3

Następnie podstawiając do wzorów obliczamy:

0x01 graphic

0x01 graphic

Kolejnie obliczamy współczynnik korelacji ze wzoru:

0x01 graphic

0x01 graphic

  1. Wyniki

y = 373,40 x - 98,40

Dodając do zapisu niepewności poszczególnych współczynników otrzymamy:

y = (373,40±0,19) x - (98,40±2,06)

Współczynnik korelacji wynosi 0x01 graphic
co świadczy o bardzo dużej zależności pomiędzy naszymi zmiennymi. Możemy więc powiedzieć, że charakterystyka naszego pomiaru jest liniowa.

Powyższe zależności można pokazać na wykresie:

0x01 graphic

1



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Sprawozdanie 3, technologia żywności, fermenty
SPRAWOZDANIE-4-1-1, Technologia żywnosci i Żywienie człowieka, 2 semestr, chemia fizyczna, chemia fi
surowce winiarskie, technologia żywności, fermenty
FERMENTY- takie tam, technologia żywności, fermenty
FERMENTY- testy(1), technologia żywności, fermenty
kolokwia pyt, Technologia Żywności, Fermenty, Ćwiczenia
sprawozdanie-4-1, Technologia żywnosci i Żywienie człowieka, 2 semestr, chemia fizyczna, chemia fizy
Surowce piwowarskie, technologia żywności, fermenty
PRODUKCJA PIWA, technologia żywności, fermenty
FERMENTY- testy, technologia żywności, fermenty
SPRAWOZDANIE-4-1-1, Technologia żywnosci i Żywienie człowieka, 2 semestr, chemia fizyczna, chemia fi
surowce winiarskie, technologia żywności, fermenty
SPRAWOZDANIE Z CWICZENIA NR 4, Technologia zywnosci, semestr III, chemia zywnosci
sprawozdanie dębiec, technologia żywności
sprawozdanie oczyszczalnie ścieków, technologia żywności
7[1].1(2), Technologia żywnosci i Żywienie człowieka, 2 semestr, chemia fizyczna, chemia fizyczna, s
sprawozdanie z soku, POLITECHNIKA ŁÓDZKA, Technologia Żywności i Żywienia Człowieka, semestr 6, Ogól
Sprawozdanie ćw.4, Technologia żywności, semestr II, fizyka, x

więcej podobnych podstron