10443788f152797059432041726615 n

Z£STA* 4

^f.Weryfikacja hipotezy Matysn-coucj o parametrze _nT dla X: N(m: c). gdy parametr rj jest znany lub nic jest znany .

•    Hipoteza H,: m n,; hipotezy alternatywne: K,; K₂; Kj.

•    Funkcje testowe X.; U,; T, (nrzkłady. własności, znaczenie).

•    Poziom istotności a; (pojęcie, typowe wartości liczbowe).

•    Obszary krytyczne B (zasada wyznaczania dla poszczególnych funkcji testowych X.; U_a; T₉. oraz hipotez alternatywnych K,; K>; K,

•    Test istotności (pojęcie, zapis).

•    Sprawdzenie (weryfikacja) hipotezy.

2.    Wadliwość wyrobów w populacji H_v(x) wynosi w « 20%. W„ jest liczbą sztuk wadliwych w próbce jt_a(x). Dla próbki x_r(x) o liczności n = 9 i k_a 3. Obliczyć p-stwo zdarzenia w„ r B.

3.    Pręty ze stali C55 spełniają wymagania jakości, gdy twardo ść HBW X nic je-,¹ większa od 255. Twardość ma rozkład X: N(m; a). Populacja fMx) spełnia wymagania jakości gdy parametr m S 255. Dla próbki x*(x) o liczności n =9 średnia arytmetyczna wynosi X. • 254. Czy na podstawie próbki moZna uznać. Ze populacja n_N(x) spełnia wymagania jakości jcZeli o - 5. a a • 0,025.

5, 7, ustabilizowanej produkcji walcowanych prętów stalowych pobrano 10 jednorodnych próbek 4 elementowych. Cechą decydującą o jakości wyrobów jest średnica pręta. Granice tolerancji ustalono na poziomic; dolna 9 mm, a górna 11 mm. Zaprojektuj kartę kontrolną X: R do monitorowania jakości procesu.

Oblicz współczynniki jakościowej wydolności procesu C_r ; C_ft; C-_t.

Nr	X,	x,	x>	X4	X	R	s-odch stand
^1	9.8	9.8	9.9	10	9.875	0.2	0,098
2	10	9.6	10.1	10.1	9.95	0.5	0238
3	10.1	9.2	10	10.2	9.875	1	0.457
4	10.2	10.3	9.9	10.3	10.175	0.4	0.189
5	10.4	10.3	10,4	10,5	10.4	0.2	0.082
8	9.8	9.8	10.1	10.4	9.975	0.8	0.350
7	98	9.7	9.5	9	9.45	0.4	0 311
3	9.2	9	9	10.2	9.35	1	0.574
rj-	9.2	9.3	9.7	9.7	9.475	0.5	0.283
1Ó	95	^9	9	9.3	9.2	0.5	0.245
				4redn*o	9,7725	0,55	0.281