9157474576

Weryfikacja hipotez statystycznych. Parametryczne (dla wartości średniej, wskaźnika struktury, wariancji) i nieparametry czne (zgodności chi-kwadrat i Kolmogorowa) testy istotności.

Analiza regresji. Regresja liniowa i nieliniowa. Dopasowanie krzywej regresji do danych empirycznych. Przykłady analizy' regresji. Szacowanie parametrów i dopasowanie funkcji regresji.

Analiza dynamiki zjawisk masowych. Mierniki dynamiki.. Wahania sezonowe, przypadkowe i tendencje rozwojowe.

Ćwiczenia:

21.    Kombinatoryka - schematy obliczeń i zastosowania praktyczne.

22.    Obliczanie prawdopodobieństwa zdarzeń zależnych oraz zdarzeń niezależnych.

23.    Obliczanie wartości funkcji rozkładu i dystrybuanty dla rozkładów dyskretnych (Bemoulliego. dwumianowy, Poissona).

24.    Obliczanie wartości funkcji rozkładu i dystrybuanty dla rozkładów ciągły ch

25.    Obliczanie wartości oczekiwanej, wariancji, odchylenia standardowego i momentów wyższego rzędu dla przykładowych funkcji.

26.    Zastosowanie praw wnioskowania statystycznego.

27.    Weryfikacja hipotez na podstawie parametrycznych i nieparametrycznych testów zgodności.

28.    Wyznaczanie wartości parametrów regresji liniowej i nieliniowej.

29.    Obliczanie wartości współczy nników regresji metodą najmniejszych kwadratów'.

30.    Obliczanie wartości współczynników regresji innymi metodami pochodnymi.

31.    Estymacja wyników doświadczalnych.

32.    Wyznaczanie współczynnika wydajności i niezawodności wybranych procesów' i systemów.

33.    Przykłady analizy współczynnika wydajności i niezawodności wybranych procesów.

34.    Wyznaczanie wartości współczynników zależności stochastycznych.

Wykaz literatury podstawowej i uzupełniającej:

Literatura podstawowa:

1.    L.Gajek, M.Kałuszka. Wnioskowanie statystyczne. WNT, Warszawa, 2000

2.    J.Greń, Statystyka matematyczna. Modele i zadania. PWN, Warszawa, 1987

3.    J. Jakubowski. R.Sztencel, Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego. SCRIPT 2002

4.    A.Plucińska, E.Pluciński, Probabilistyka, WNT 2000

5.    W.Kordecki. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Definicje, twierdzenia, wzory. Oficyna wydawnicza GiS. Wrocław 2002

6.    W.Kiysicki, J.Bartos, W.Dyczka, K.Królikowska, M.Wasilewski, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, t. 1,2. PWN, Warszawa, 1994

7.    A.Pacut. Prawdopodobieństwo. Teoria. Modelowanie probabilistyczne w technice, WNT 1985

8.    A.Sosnowski, E.Stankiewicz-Wiechno. P. Szabłowski. Metody probabilistyczne w przykładach i zadaniach, WPW 1991

9.    M. Sobczyk, Statystyka, PWN, Warszawa, 1995

10.    J. Jówiat J.Podgorski, Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 1994.

Literatura uzupełniająca:

11.    E.Dolny, K.Sienkiewicz, Podstawy statystyki, Toruńska Szkoła zaradzania, Toruń, 2000

12.    A.D.Aczel, Statystyka w zarządzaniu. PWN, Warszawa, 2005

13.    J. Greń, statystyka matematyczna. Modele i zdania. PWN. Warszawa 1994.

14.    M.Sej-Kolasa. A.Zielińska, EXCEL w statystyce. Materiały do ćwiczeń. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im.Oskara Langego we Wrocławiu. Wrocław 2004

15.    B.Pulaska-Turyna, Statystyka dla ekonomistów, Difin, Warszawa 2005.