IMG13

IMG13



228 Weryfikacją hipotez statystycznych

/\

Rys. 6.}Q. Lewostronny obszar odrzucenia zbudowanego dla rozkładu % przy poziomie

istotności a

W przypadku hipotezy alternatywnej : cr2 ^ er2 marny do czynienia z obustronnym obszarem odrzucenia (patrz rys. 6.11), którym jest zbiór97

( \

/ 1

w «

°'xl«,

l 2/

\ 2 J


A

V

Rys. 6.11. Obustronny obszar odrzucenia dla rozkładu X2 z poziomem istotności a

Przykład 6.17

Wykonano 15 pomiarów czasu likwidowania usterek świateł na pewnym skrzyżowaniu, otrzymując następujące obserwacje (w godzinach): 4,5; 3,6; 6; 6,4; 7,9; 6,9; 6,1; 7,4; 9,0; 4,3; 6,1; 8,2; 4,9; 7,5; 5,8. Zakładając, że rozkład czasu likwidacji usterek jest normalny, na poziomie istotności a =■ 0,05 zweryfikować hipotezę, że wariancja czasu likwidacji usterek jest równa ł.

Rozwiązanie :

Stawiamy hipotezy;

//„ :rr2 = 1 //, : o-2 > 1

W pracy Krysicki 11986], s. 90 podano, że ten obszar stosuje się, gdy liczebność próby n<50.

Aby skorzystać ze wzoru (6.11), musimy wyznaczyć wariancję z próby. W tym celu budujemy tabelę roboczą:

Tabela 6.26

Lp.

Xj

xi - X

1

4,5

-1,81

3,26

2

3,6

-2,71

7,33

3

6

-0,31

0,09

4

6,4

0,09

0,01

5

7,9

1,59

2,54

6

6,9

0,59

0,35

7

6,1

-0,21

0,04

8

7,4

1,09

1,20

9

9

2,69

7,25

10

4,3

-2,01

4,03

U

6,1

-0,21

0,04

12

8,2

1,89

3,58

13

4,9

-1,41

1,98

14

7,5

1,19

1,42

15

5,8

-0,51

0,26

Suma

94,6

X

33,39

Źródło: Obliczenia własne

Korzystając ze wzorów zamieszczonych w rozdziale 111, obliczymy średnią arytmetyczną:

- : 94,6 6,

15    ’ ’

a odchylenie standardowe;

S = J—-33,39 = 1,5 .

11

Wartość statystyki (6.11): 15-(1,5)2


X =■


«33,75.


Statystyka jg odczytana z tablic rozkładu %2 przy 14 stopniach swobody i poziomic istotności 0,05 przyjmuje wartość ^=23,685, obszar odrzucenia to zbiór W =/23,685;oo). Obliczona przez nas wartość sprawdzianu należy do tego zbioru, zatem odrzucamy hipotezę Ho.

Można sądzić (z 5% prawdopodobieństwem błędu), że wariancja czasów likwidacji usterek świateł jest większa niż I.    <&


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
DSC00884 (2) 161 Weryfikacja hipotez statystycznych Rys. 5.3. Prawostronny obszar krytyczny (rozkład
DSC00891 (4) 168 Weryfikacja hipotez statystycznych Rys. 5.6. Rozwiązanie zadania z przykładu 5.3 -
IMG00 200 Weryfikacja hipotez statystycznych Tabela 6.8 Czteropolowa tablica wykorzystywana w teści
IMG01 202 Weryfikacja hipotez statystycznych W kolejnej tabeli zamiast liczebności umieszczamy ilor
IMG03 206 Weryfikacja hipotez statystycznych nr liczebność brzegowa /-tego wariantu cechy Y(j= 1,2,
IMG04 208 Weryfikacja hipotez statystycznych Tabela 6.1 ) Warianty cechy X / - j2 Razem i Y K
IMG05 210 Weryfikacja hipotez statystycznych bieństwa i dystrybuanty standaryzowanego rozkładu norm
IMG06 212 Weryfikacja hipotez statystycznych rozkładu /V(0,I) wartość krytyczna wynosi na — 1,96, a
IMG07 214 Weryfikacja hipotez statystycznych Jeżeli tsW = (t2a;co), to odrzucamy hipotezę H0 na rze
IMG09 218 Weryfikacja hipotez statystycznych lokali sprzedaży w Łodzi jest większa niż przeciętna p
IMG15 232 Weryfikacja hipotez statystycznych Rozwiązanie Stawiamy hipotezy: TT
IMG18 238 Weryfikacja hipotez statystycznych rozkładu normalnego odczytujemy taką wartość ua, które
IMG19 240 Weryfikacja hipotez statystycznych t € W, ,więc odrzucamy hipotezę zerową. Wartość współc
IMG20 242 Weryfikacja hipotez statystycznych nie ma wartości dla S] = 5, s2 = 113, przyjęto najbliż
skrypt009 12 Rys. 1.3. Lewostronny obszar krytyczny Q Wówczas hipoteza zerowa przyjmuje postać: H0:
img254 (2) 11. Statystyczna teoria decyzji.doc, 17STATYSTYCZNA TEORIA DECYZJI WERYFIKACJA HIPOTEZ ST
statystyka skrypt17 2. WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH2.1. Cci ćwiczenia Celem ćwiczenia jest za
50539 skrypt009 12 Rys. 1.3. Lewostronny obszar krytyczny Q Wówczas hipoteza zerowa przyjmuje postać

więcej podobnych podstron