IMG00

IMG00



200 Weryfikacja hipotez statystycznych

Tabela 6.8

Czteropolowa tablica wykorzystywana w teście mediany

Obserwacje

Próba I

Próba II

Razem

>Me

nu

nn

nl.

<=Me

n2l

n12

n2

Razem

n.l

n2

n

3.    tablicę tę należy potraktować jak tablicę wykorzystywaną w teścll

niezależności %2 i wyznaczyć wartość statystyki    , tak jak ma to miejsce w

teście niezależności % (porównaj 6.2.4); statystyka ta ma przy założeniu

prawdziwości hipotezy H0 asymptotyczny rozkład /£'2°iechiym stopniu swobody,

4.    z tablic rozkładu % dla ustalonego poziomu istotności i jednego stopniu swobody odczytujemy wartość krytyczną ^ a taką, że P^Z2 —Za)= ,lf (rys. 6.2),

5.    W    hipotezę H0 odrzucamy na rzecz hipotezy alternatywnej,

jeżeli x2 e(xhł00), w przeciwnym przypadku, tzn. gdy x2 e fazl) pio ma podstaw do odrzucenia hipotezy H0

Przykład 6.6

Z I i II roku studiów wylosowano po 11 studentów i określono liczbę zajęć obowiązkowych, które każdy z nich opuścił w ciągu roku:

I    roku: 3, 10, 6, 5, 6, 12, 6, 4, 8, 10, 6;

II    roku: 7, 6, 9, 14, 10, 9, 5, 9, 12, 6, 3.

Na poziomie istotności 0,05 stwierdzić, czy studenci I i II roku różnią się istotnie pod względem liczby opuszczonych zajęć obowiązkowych w ciągu roku.

Rozwiązanie Stawiamy hipotezy:

l ip: studenci I i II roku nie różnią się istotnie pod względem opuszczania obowiązkowych zajęć;

I Ii: studenci I i II roku różnią się istotnie pod względem opuszczania obowiązkowych zajęć;

Traktując dane z I i II roku jako jeden ciąg obliczamy medianę. W tym celu uporządkowujemy dane w ciąg nicmalejący:

3,3,415^5,616,6,6,6,6,7,8,9,9,9,10,10,10,12,12,14

Ponieważ w-11 + 11-22, czyli    = — —11, więc mediana wynosi:

' /«■ --*n =6-

Dla danych z przykładu tworzymy tablicę czteropolową:

Tabela 6.9

Obserwacje

I

11

Razem

>6

4

7

11

<=6

7

4

11

Razem

11

11

22

Źródło: Obliczenia własne

Wewnątrz tabeli 6.9 podano liczbę studentów I i II roku, którzy opuścili odpowiednio mniej i więcej zajęć niż wynika to ze średniej (wyznaczonej z Me). W dalszym postępowaniu tworzymy tablicę liczebności teoretycznych, tak jak

w przypadku tablicy wykorzystywanej w teście niezależności X • Liczebności U uiclyczne obliczamy ze wzoru (6.5). Zatem:

Tabela 6.10

Obserwacje

I

II

Razem

>6

5,5

5,5

11

<=6

5,5

5,5

11

Razem

11

11

22

Źródło: Obliczenia własne

Przykładowo dla studentów II roku, którzy opuścili mniej niż przeciętna liczba /ujęć, mamy:

nx-n-> 11-11 ę Ha = —-—“■ = ——— “ 5,5 n    22

Tworzymy tablicę, w której zamiast liczebności umieszczamy różnice pomiędzy In /cbnościami empirycznymi, a liczebnościami teoretycznymi, tzn. ntl —    :

Tabela 6.11

Obserwacje

I

II

Razem

>6

-1,5

1,5

0

<=6

1,5

-1,5

0

Razem

0

0

0

Źródło: Obliczeniu własne


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
IMG04 208 Weryfikacja hipotez statystycznych Tabela 6.1 ) Warianty cechy X / - j2 Razem i Y K
IMG01 202 Weryfikacja hipotez statystycznych W kolejnej tabeli zamiast liczebności umieszczamy ilor
IMG03 206 Weryfikacja hipotez statystycznych nr liczebność brzegowa /-tego wariantu cechy Y(j= 1,2,
IMG05 210 Weryfikacja hipotez statystycznych bieństwa i dystrybuanty standaryzowanego rozkładu norm
IMG06 212 Weryfikacja hipotez statystycznych rozkładu /V(0,I) wartość krytyczna wynosi na — 1,96, a
IMG07 214 Weryfikacja hipotez statystycznych Jeżeli tsW = (t2a;co), to odrzucamy hipotezę H0 na rze
IMG09 218 Weryfikacja hipotez statystycznych lokali sprzedaży w Łodzi jest większa niż przeciętna p
IMG13 228 Weryfikacją hipotez statystycznych/ Rys. 6.}Q. Lewostronny obszar odrzucenia zbudowanego
IMG15 232 Weryfikacja hipotez statystycznych Rozwiązanie Stawiamy hipotezy: TT
IMG18 238 Weryfikacja hipotez statystycznych rozkładu normalnego odczytujemy taką wartość ua, które
IMG19 240 Weryfikacja hipotez statystycznych t € W, ,więc odrzucamy hipotezę zerową. Wartość współc
IMG20 242 Weryfikacja hipotez statystycznych nie ma wartości dla S] = 5, s2 = 113, przyjęto najbliż
img254 (2) 11. Statystyczna teoria decyzji.doc, 17STATYSTYCZNA TEORIA DECYZJI WERYFIKACJA HIPOTEZ ST
statystyka skrypt17 2. WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH2.1. Cci ćwiczenia Celem ćwiczenia jest za
Matematyczne techniki zarządzania - 63 _^^_WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Hipoteza statystyczna
rok 2010/11EKONOMIA I ZARZĄDZANIE 18.    Metody weryfikacji hipotez statystycznych.
Wll Zagadnienie weryfikacji hipotez statystycznych. Testy istotności dla średniej W12 Testy

więcej podobnych podstron