IMG05

IMG05



210 Weryfikacja hipotez statystycznych

bieństwa i dystrybuanty standaryzowanego rozkładu normalnego lewą strony powyższego warunku możemy zapisać jako:

P(\u\kua)= P(ii<-vJ+ P(u>ua) = <I>(-ua)+l- P{u <ua) =

= l_cp(wJ + i-o(»J = 2-20(MJ

Stąd 2-2<b(ua) = a. Z tablic dystrybuanty standaryzowanego rozkładu normalnego odczytujemy zatem taką wartość krytyczną ua, aby spełniony byl

warunek: 0(wa) = 1 — —.

Hipotezę H0 odrzucamy na rzecz hipotezy alternatywnej, jeżeli u e W — (-    j u (iia -co) . Natomiast jeżeli u g W , to nie ma podstaw do

odrzucenia H0.

Wariant 2. Hipoteza alternatywna H.,: //>//0

W tym wariancie konstruujemy prawostronny obszar odrzucenia, który ma postać W - (z/„;cc). Wyznaczamy go tak, aby był spełniony warunek P{u > ua) = a. Interpretację graficzną przedstawia lysunek 6.4.

Rys. 6.4 Prawostronny obszar odrzucenia skonstruowany na podstawie standaryzowanego rozkładu normalnego dla poziomu istotności a

Korzystając z własności prawdopodobieństwa i dystrybuanty możemy zapisać:

P(u>ua) = \-P{u<ua)~\-<s(ua).

Zatem z tablic dystrybuanty rozkładu normalnego odczytujemy wartość ua spełniającą $>\ua ) = 1 - a .

Hipotezę Ho odrzucamy na rzecz hipotezy alternatywnej, jeżeli u e W, natomiast nic ma podstaw do odrzucenia I lo, jeżeli ii / IV .

Wariant 3. Hipoteza alternatywna H1:

Tym razem konstruujemy lewostronny obszar odrzucenia tak, aby był •.pełniony warunek P(u<-ua)-a. Interpretację graficzną przedstawia i ysunek 6.5.

Rys. 6.5 Lewostronny obszar odrzucenia zbudowany w oparciu o standaryzowany rozkład normalny dla poziomu istotności a

Lewostronny obszar odrzucenia ma postać fT = |*-oo; — w

Aby móc skorzystać z tablic (przedstawiają wartości dystrybuanty tylko dla argumentów nieujemnych), należy dokonać przekształcenia:

H11 * ~Ua ) = &(- Ua ) = 1 - ®(«a ) •

Zatem z tablic dystrybuanty standaryzowanego rozkładu normalnego odczytujemy taką wartość ua , której dystrybuanta wynosi IbL) m 1 - a.

Hipotezę H0 odrzucamy na rzecz hipotezy alternatywnej, jeżeli u t II'. Natomiast jeżeli u i W, to nie ma podstaw do odrzucenia H0.

Przykład 6.9

Z populacji, w której badana cecha ma rozkład Ar(//;0,4) wylosowano próbę /łożoną z 16 obserwacji. Średnia arytmetyczna z próby wynosi 1,4. Na poziomic istotności a= 0,05 zweryfikuj hipotezę, że średnia w populacji wynosi dwa, przyjmując obustronny obszar odrzucenia.

Rozwiązanie Stawiamy hipotezy:

H0: /f=2,

Hf! 02,

Z treści zadania wynika, żc: x 1,4, cx 0,4, n = 16,cc = 0,05 . Zc wzoru (6.7) 1,4-2 r—

mamy u —-VI6    6 , Dla obustronnego obszaru odrzucenia odczytana z tablic


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
IMG00 200 Weryfikacja hipotez statystycznych Tabela 6.8 Czteropolowa tablica wykorzystywana w teści
IMG01 202 Weryfikacja hipotez statystycznych W kolejnej tabeli zamiast liczebności umieszczamy ilor
IMG03 206 Weryfikacja hipotez statystycznych nr liczebność brzegowa /-tego wariantu cechy Y(j= 1,2,
IMG04 208 Weryfikacja hipotez statystycznych Tabela 6.1 ) Warianty cechy X / - j2 Razem i Y K
IMG06 212 Weryfikacja hipotez statystycznych rozkładu /V(0,I) wartość krytyczna wynosi na — 1,96, a
IMG07 214 Weryfikacja hipotez statystycznych Jeżeli tsW = (t2a;co), to odrzucamy hipotezę H0 na rze
IMG09 218 Weryfikacja hipotez statystycznych lokali sprzedaży w Łodzi jest większa niż przeciętna p
IMG13 228 Weryfikacją hipotez statystycznych/ Rys. 6.}Q. Lewostronny obszar odrzucenia zbudowanego
IMG15 232 Weryfikacja hipotez statystycznych Rozwiązanie Stawiamy hipotezy: TT
IMG18 238 Weryfikacja hipotez statystycznych rozkładu normalnego odczytujemy taką wartość ua, które
IMG19 240 Weryfikacja hipotez statystycznych t € W, ,więc odrzucamy hipotezę zerową. Wartość współc
IMG20 242 Weryfikacja hipotez statystycznych nie ma wartości dla S] = 5, s2 = 113, przyjęto najbliż
IMG55 Tablica 2 Dystrybuanta standaryzowanego rozkładu normalnego ®(ua) = P(ui$Ma) =
img181 Statystyka Z ma (w przybliżeniu) standaryzowany rozkład normalny, można więc oceniać jej wart
Tl Dystrybuanta standardowego rozkładu normalnego N(0,1). Dwie pierwsze cyfiy znaczące argumentu dys
img254 (2) 11. Statystyczna teoria decyzji.doc, 17STATYSTYCZNA TEORIA DECYZJI WERYFIKACJA HIPOTEZ ST
statystyka skrypt17 2. WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH2.1. Cci ćwiczenia Celem ćwiczenia jest za

więcej podobnych podstron