11. Przedział ufności dla parametru /?2 można zapisać:
jego interpretacja jest następująca:
12. Wartość krytyczna testu łącznej istotności parametrów wynosi:
i jest:
od wartości statystyki
testowej równej:
. Powoduje to, że hipoteza
zapisana w następujący sposób:
z prawdopodobieństwem błędu równym:
powinna zostać:
na rzecz hipotezy
13. Wiedząc, że wektor reszt modelu przyjął postać:
|t=[-0,76 -0,90 -0,08 0,65 1,00 -0,03 -0,13 1,83 -0,85 -0,73] wartość statystyki Durbna Watsona wynosi:
hipotezy w teście autokorelacji składników losowych zapisuje się następująco: ponieważ wartości krytyczne wynoszą: dlatego o autokorelacji możemy powiedzieć:
14. Zakładając wartości początkowe liczby produkowanych w kraju aut segmentu A na poziomie 80000, oraz kurs dolara na poziomie 4.1 zł za USD, elastyczność popytu względem kursu dolara wynosi: co interpretuje się
następująco:
15. W toku dalszej pracy nad modelem ustalono, że składnik losowy ma rozkład normalny. Zestaw hipotez służący temu testowi zapisuje się następująco:
16. Wartość statystyki testowej służącej do badania normalności rozkładu składnika losowego wyniosła 1,1805. Posługując się
posiadanymi tablicami ustalić maksymalny poziomu istotności gwarantującą prawomocność stwierdzenia: składnik losowy ma rozkład normalny. Poziom ten oznacza się symbolem: i wynosi:
17. Badając stałoś wariacji hipotezy w teście: zapisuje się następująco:
Ponieważ wartość %2h<.t wynosi 0,1056 dlatego sądzimy, że: co wynika z faktu: