ekonomettt

ekonomettt



11. Przedział ufności dla parametru /?2 można zapisać:

jego interpretacja jest następująca:

12. Wartość krytyczna testu łącznej istotności parametrów wynosi:


i jest:


od wartości statystyki


testowej równej:


. Powoduje to, że hipoteza


zapisana w następujący sposób:


z prawdopodobieństwem błędu równym:


powinna zostać:


na rzecz hipotezy


13. Wiedząc, że wektor reszt modelu przyjął postać:

|t=[-0,76 -0,90 -0,08 0,65 1,00 -0,03 -0,13 1,83 -0,85 -0,73] wartość statystyki Durbna Watsona wynosi:

hipotezy w teście autokorelacji składników losowych zapisuje się następująco: ponieważ wartości krytyczne wynoszą: dlatego o autokorelacji możemy powiedzieć:

14. Zakładając wartości początkowe liczby produkowanych w kraju aut segmentu A na poziomie 80000, oraz kurs dolara na poziomie 4.1 zł za USD, elastyczność popytu względem kursu dolara wynosi:    co interpretuje się

następująco:

15.    W toku dalszej pracy nad modelem ustalono, że składnik losowy ma rozkład normalny. Zestaw hipotez służący temu testowi zapisuje się następująco:

16.    Wartość statystyki testowej służącej do badania normalności rozkładu składnika losowego wyniosła 1,1805. Posługując się

posiadanymi tablicami ustalić maksymalny poziomu istotności gwarantującą prawomocność stwierdzenia: składnik losowy ma rozkład normalny. Poziom ten oznacza się symbolem:    i wynosi:

17. Badając stałoś wariacji hipotezy w teście:    zapisuje się następująco:

Ponieważ wartość %2h<.t wynosi 0,1056 dlatego sądzimy, że:    co wynika z faktu:


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Ko?o 2 5. Podaj zapis modelu oraz zapisz oszacowaną postać. 6. Zapisz i zinterpretuj przedział ufnoś
PRZEDZIAŁ UFNOŚCI DLA ODCHYLENIA STANDARDOWEGO Jeżeli liczebność próby jest duża (n > 30) wzór na
skanuj0010 (126) STATYSTYKA MATEMATYCZNAEstymacja przedziałowa parametrów • Przedział ufności dla śr
stata1 STATYSTYKA MATEMATYCZNAEstymacja przedziałowa parametrów • Przedział ufności dla średniej Mod
62093 Strona 1 (12) ~i I iSTATYSTYKA MATEMATYCZNAEstymacja przedziałowa parametrów • Przedział ufnoś
DSC38 * n X * * ^*4 "T3 I * ł ~ VW 7 Wyznaczenie przedziału ufności dla wariancji w przypadku
49443 stata1 STATYSTYKA MATEMATYCZNAEstymacja przedziałowa parametrów • Przedział ufności dla średni
54199 skanuj0010 (126) STATYSTYKA MATEMATYCZNAEstymacja przedziałowa parametrów • Przedział ufności
Strona 1 (12) ~i I iSTATYSTYKA MATEMATYCZNAEstymacja przedziałowa parametrów • Przedział ufności dla
62093 Strona 1 (12) ~i I iSTATYSTYKA MATEMATYCZNAEstymacja przedziałowa parametrów • Przedział ufnoś
33981 Obraz)9 (5) WM Przykład związku między spożyciem a PKB. 1 95 procentowy przedział ufności dla
img044 Przykład 4.2. Wyznaczyć 99-procentowy przedział ufności dla średniego wieku pacjentów chorych
img144 Procedura postępowania przy wyznaczaniu przedziału ufności dla p jest nieco inna. Zastępujemy

więcej podobnych podstron