img031

img031



31


2.7. Ciąg uczący

gdzie


x‘ = B{dk)AdkD


(17)


oraz


i* elAik=A(dk).


(18)


Elementy ze zbioru U będziemy nazywać przykładami. Jak wynika z prztoczonych zapisów, każdy przykład składa się z pełnej charakterystyki (kompletnego wektora cech xk) pewnego obiektu dk oraz z informacji na temat numeru klasy »'*, do której obiekt ten powinien być zaliczony.

Dla wygody dalszych rozważań zbiór U można zdekomponować na L podzbiorów U' (i = 1,2.....L) w ten sposób, aby w i-tym podzbio

rze znajdowały się wyłącznie obiekty należące do i-tej klasy


(19)

(20)

(21)


Ui = {xik), k = 1,2, .... N‘,

v,€/ [xiv e u‘ = (*", i") e u a ^ = i!'" a i" = i].

Wybór elementów dk należących do ciągu uczącego U powinien zapewniać jego reprezentatywność. W praktyce ciąg ten zazwyczaj stanowi próbkę losowo pobraną ze zbioru D, przeto jego reprezentatywność może być dyskusyjna. Jedną z metod polepszania reprezentatywności ciągu uczącego jest jego wydłużanie (zwiększanie N).


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img031 (31) i towarzyszącego mu często lęku uporządkowane terytorium staje się wartością samą w sobi
img085 (23) 5Uczenie prostych liniowych sieci jednowarstwowych5.1. Jak zbudować ciąg uczący? W tym r
img031 31 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe jest aprioryczne ustalenie wektora W lub macierzy W* o
img031 31 Acniiwt 4pa«MX 1* ł’ J* f    f J1 S ♦ "j
IMG031 31 kami na mostku, należy wykonać mocny ucisk tak, aby uległ on przemieszczeniu w kierunku kr
img031 31 PPH - Pulse Position Modulation - modulacja położenia impulsów, PPH - Pulse Frequer»cy Mod
img031 31 yj»•••»yn liczby    czyli punkt ł c Rn . Dalej ooetęoujemy podobnie. We wzo
31. Ciąg ten jest zamknięty: A.    Dwustronnie nawiązany B.
Untitled 22 36J § 3. Ciąg monotoniczny 65 (6) x„ = [ 1+—^ =l+n 1 n(n-1)    1 n(n —

więcej podobnych podstron