Tabela 7.12
Tablica analizy wariancji dla danych z tabeli 7.11
Źródło |
Suma |
Liczba stopni |
Średni |
Stosunek |
Istotność |
zmienności |
kwadratów |
swobody |
kwadrat |
wariancji | |
Między pacjentami |
54,154 |
9 |
6,0171 |
15,32 |
P < 0,001 |
Między metodami |
20,826 |
3 |
6,924 |
17,68 |
P < 0,001 |
Reszta |
10,604 |
27 |
0,3927 | ||
Całkowita |
85.584 |
39 |
7.2.2 Test interakcji
Rozważania w punkcie poprzednim przeprowadzono zakładając możliwość zastosowania do analizowanych danych modelu liniowego wyrażonego zależnościami (7.28) i (7.29). Przykładem danych zgodnych z modelem liniowym będzie poniższa hipotetyczna tablica:
A\ |
>42 |
>43 | |
BI |
5 |
10 |
20 |
BI |
10 |
15 |
25 |
B3 |
25 |
30 |
40 |
asność, że różnice między kolumnami są stałe niezależnie od wiersza, podobnie różnice między wierszami są stałe, niezależne od kolumn. Obydwa czynniki A i B dają efekty sumujące się. Kategoria >43 ma większe wartości niż A2, zaś Al większe niż >41. Podobne zależności zachodzą w klasyfikacji B. Jeżeli jednak zmieni się wartość np. środkowego pola tabeli i wpisze się tam 35 zamiast 15,
120