otrzymujemy w konsekwencji dla wektora w wszystkich nieelementarnych cech dyskryminacyjnych
w = Er y . (11.64)
Liczby eih są współczynnikami wagowymi nieelementarnych funkcji dyskryminacyjnych. Dla macierzy E zachodzi warunek ortononnalności:
Er SE = I. (11.65)
Cechy wh sq wzajemnie liniowo niezależne i rozpinają one tę samą przestrzeń cech co i elementarne cechy dyskryminacyjne (dowód tego twierdzenia pomijamy). Zgodnie ze wzorem (11.59) ich miara dyskryminacyjna jest więc równa mierze dyskryminacyjnej p cech pierwotnych:
T1{w[,w1.....wf) = r2(y„y2.....yp) . (11.66)
Nieelementame cechy dyskryminacyjne, oprócz tego, że dają co najmniej tyle samo co i elementarne cechy dyskryminacyjne, posiadają również pewne własności optymalizacyjne. Mianowicie cecha w, ma spośród wszystkich cech, które mogą powstać z y, przez tworzenie kombinacji liniowych, maksymalną miarę dyskryminacyjną. Spośród wszystkich par cech, które można utworzyć za pomocą transformacji liniowych pierwotnych cech yit para w,, w2 ma największą miarę dyskryminacyjną, itd. Cecha w, jest cechą najlepiej dyskryminacyjną, cecha w2 jest najlepszym uzupełnieniem do w, , cecha w3 jest najlepszym uzupełnieniem do pary cech w,, w»2, ... itd. Dlatego też bardzo często przedstawia się wizualnie wyniki dyskryminacji korzystając z płaszczyzny utworzonej przez cechy w{ oraz m’2.
Dla h - 1.....t zachodzi
T2(»’,) = h . |
(11.67) |
T2 (w,. h'2, ..., w,,) = X, + + ... + X,, , |
(11.68) |
a więc war tości własne \h należy interpretować jako miary dyskryminacyjne odpowiednich cech dyskryminacyjnych. Wielowymiarowa miara dyskryminacyjna wielu nieelementarnych cech dyskryminacyjnych równa jest sumie odpowiadających im wartości własnych.
229