Slajd1 (2)

Slajd1 (2)



IX


EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: po co?

Efektywność eksploracji danych zależy od włączenia człowieka bezpośrednio do procesu analizy i umiejętnego połączenia elastyczności, kreatywności oraz wiedzy ogólnej człowieka z niebywałymi możliwościami obliczeniowymi współczesnych komputerów. Wizualizacja danych pozwala na zintegrowanie możliwości percepcyjnych człowieka z ogromnymi zbiorami danych przetwarzanymi przez komputery. Podstawowym założeniem wizualizacji jest prezentacja danych w formie pozwalającej na prosty wgląd w dane, wyciągnięcie wniosków i bezpośrednie oddziaływanie na dane.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Slajd10 (2) IXEKSPLORACJA DANYCHPrzy podziale uwzględniającym typ danych wyróżniamy metody pozwalają
Slajd11 (2) IXEKSPLORACJA DANYCHPrzy podziale uwzględniającym technikę wizualizacji: •
POM Marszałek04 E Zbieranie danych z urządzeń technoiogicznych i pomiarowych Jakość zebranych danych
Slajd199 WIERCENIE BEZRDZENIOWE - technologia Ilość płuczki tłoczonej do otworu zależy od objętości
Wstęp Skuteczność i efektywność procesu nauczania zależy od wielu czynników. Jednym z ważniejszych j
DSC00670 (9) Ujmując rzecz bardzo schematycznie, możemy po, wiedzieć, ze zakres instytucjonalizacji
Sytuacyjne teorie kierowania Efektywność stylu kierowania zależy od warunków towarzyszących (np.
KSIĄŻKA (50) 3.    Efektywność organizacji nie zależy od typu jej struktury Czy 
Paradoks hydrostatyczny STEVINA - parcie hydrostatyczne co do wartości nie zależy od naczynia ani od
24 (14) 24 W szczególności efektywność robót ziemnych zależy od: •    Stopnia wykorzy
CCF20090120050 Efektywność takiego urządzenia zależy od stopnia szorstkości liny. Wyobraźmy sobie,
> Makretingowa (po 1950) •    Osiągnięcie celów firmy zależy od określenia potrzeb
Wstęp Skuteczność i efektywność procesu nauczania zależy od wielu czynników. Jednym z ważniejszych j
Slajd4 (3) IXEKSPLORACJA DANYCHWizualizacja danych: po co? Zasadniczymi przewagami technik wizualiza
Slajd5 (2) IXEKSPLORACJA DANYCHWizualizacja danych: po co? Dodatkowym powodem zastosowania technik w

więcej podobnych podstron