4539

4539



104


Ukłdy równali liniowych


Dziewiąty tydzień - przykłady


105


Stąd wyniki, ic i s 2, y e 3, * = -1. c) W tym przykładzie mamy

12-30

0]

1 2

-3 0

0]

4 8-71

1

0 0

5 1

1

12-11

1

*J"*J

0 0

2 1

1

-1 1 4 6

0.

•|łW|

0 3

1 6

OJ

•« “*•*


*3-w«

1 2

-3 0

0

0 3

1 6

0

0 0

2 1

1

0 0

S 1

1.


Rozwiązaniem tego układu równań aą liczby i = 1. y =* 0, z = 1, t = 0.1 * I Można przy tym zauważyć, że szukanie rozwiązania ze wzoru Cramcra byłoby bardzo pracochłonne. Również obliczenie macierzy odwrotnej wymagałoby większej ilości rachunków.


• Przykład 9.6

Rozwiązać podane układy Crainera „metodą kolumn jednostkowych":


-3

1

3

1

5


-3

1

3


®)


H)


Stądz = 4, y = -2(x = 0,t = l.


0 0    0 -r

1

2

-3

0

0

1

1

0

0

0

4

0

1

3

2

0

0

1

0

0

-2

0

0

i

1

1

“3 - -

0

0

i

0

0

. 0

0

0

2

1

2

1

«*l -3«*j 4

0

0

0

1

1


c)


2 x -    y + z = 1

-4* - 12y + * = 2 ;    b)

3* + 3y + z = 3

3r+y +5 +21 = 2 i -    y    +    3z    +    2s    =1

2* +    2y    +    z    +    s    +    31    = 3 .

i +    2y    -    z    -    s    +    t    = 1

y    +    2z    +    2s    =3


* +    y +    2z    +    31    =    1

3r -    y -    z    -    21    =    -4

2r +    3y -    z    -    i    s    -6 '

x +    2y +    3z    -    t    =    -4


d) Następny układ pięciu równali będziemy rozwiązywać ściśle według algorytmu Gaussa, dlatego nie będziemy zaznaczać wykonywanych operacji elementarnych. Dla przejrzysto* fci będziemy otaczać ramką ten fragment macierzy, który ulegnie zmianie w następnym kroki. Mamy zatem



Rozwiązanie

.Metoda kolumn jednostkowych* jest praktyczną wersją metody eliminacji Gaussa. Po lega ona na odpowiednim przekształceniu macierzy rozszerzonej układu. W przypadku układów Cramera celem postępowania jest doprowadzenie wszystkich kolumn macierzy układu do postaci jednostkowej (t«n. z jedną jedynką i resztą zer) lak, aby jedynki poszczególnych kolumnach znajdowały się w różnych wierszach. Dla układu Cramcra i n niewiadomymi metoda ta wymaga n kroków, gdyś w jednym kroku przekształca się ostatecznie całą kolumnę. Kolejność przekształcanych kolumn oraz położenie końcowych .jedynek” jest dowolna, przy czym praktycznie jest do przekształcenia wybierać kolumnę składającą się z jedynki, .małych" liczb całkowitych i -dużej" baby zer. W porównaniu z klasycznym algorytmem Gaussa metoda ta nie wymaga przestawiania wiemy ani budowania macierzy trójkątnej, wymaga jednak wykonania większej liczby mnożeń. Przekształcenie j-tąj kolumny. Chcąc w miejsce uiezerowtgo elementu a,, otrzymać Jedynkę", a na pozostałych miejscach j-tej kolumny same zeza wystarczy i-ty wiem macierzy rozszerzonej podzielić przei a,,. Następnie należy od pozostałych kolejnych wiemy odejmować i-ty wiersz mnożony odpowiednio przez a\Jt są,..., •■-!;.    • ••.

aR;. Schematycznie przedstawimy to poniżej


... «i, ...

■U

... 0 ...

... 0,-1; ...

1 ’

... fli-1; ... ... 1 ... ... fli+l; ...

»i-l -*i-l;“i

... 0 ... .. 1 ..

... O.j ... ... a.łl; ...

u*fl

... 0 ...

.... ...

... On; ...

\

- "u;0;

... 0 ...

n) Przekształcamy macierz rozszerzoną układu równań zaznaczając wyróżnione niczerowe elementy przekształconych kolumn oraz kolumny waeńniej przekształcone. Mamy


f 2 -1 1

1

-4 -12 1

2

l 3 3 1

3

T*ł


2 -1 liii -6 -U 0 1 1    4 0|2j


(0 -9 1 0 13 0




Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
110 Układy równań liniowych Dziesiąty tydzień - przykłady m Rozwiązania
112 Układy równań liniowych Dziesiąty tydzień - przykłady113 Tb oinaai, że[i •a Aj X
63 Macierze i wyznaczniki Szósty tydzień - przykłady 69 Prwpronadiimy teraz dowód l«?J hipotezy dla
28 Liczby zcspolone Drugi tydzień • przykłady 27 (cosz)ł(isin *)a+ (^ ]
Wielomiany Piąty tydzień - przykłady 55 A NMf [x3-x + l] [z* + * +
63 Macierze i wyznaczniki Szósty tydzień - przykłady 69 Prwpronadiimy teraz dowód l«?J hipotezy dla
12 Maciorze i wyznaczniki Siódmy tydzień - przykłody 83 ( i l i X 4 2 2 ...    2
28 Liczby zcspolone Drugi tydzień • przykłady 27 (cosz)ł(isin *)a+ (^ ]

więcej podobnych podstron