166
167
Dla dostatecznie dużego n można przyjąć, że jln-3 = V2n . Nierówność pod znakiem prawdopodobieństwa napiszemy więc w postaci:
-ua <^2%2 -4ln <ua. (5-32)
Uwzględniając, że między zmienną losową chi-kwadrat a estymatorem wariancji zbiorowości statystycznej istnieje ścisły związek, wyrażający się wzorem:
(5.39)
1-
y[2n
X2 =
nS‘
(5.33)
nierówność (5.32) zapiszemy w postaci:
-u„ <
2 nS‘
-yfln <ua.
(5.34)
(5.35)
Przykład 5.5
Strukturę trzyosobowych gospodarstw domowych w pewnym regionie w Polsce pod względem miesięcznych wydatków na żywność opisuje rozkład normalny \V(m, o-). Zarówno średnia wielkość wydatków jak i poziom zróżnicowania gospodarstw domowych pod względem interesujących nas wydatków mierzony odchyleniem standardowym nie są znane. Przyjmując poziom ufności równy 0,95 zbudować przedział ufności dla wariancji wydatków zbiorowości trzyosobowych gospodarstw domowych w tym regionie.
Ze zbiorowości gospodarstw wylosowano próbę 100 gospodarstw. Dla tej próby obliczono średnią arytmetyczną wydatków i odchylenie standardowe, otrzymując:
x = 624,15 zł,
5 = 240,26 zł.
*j2n.
Mamy więc, że współrzędna dolnej granicy przedziału ufności jest równa:
S2
-
2 ’
(5.36)
Wykorzystując warunki zadania i powyższe informacje oraz biorąc pod uwagę fakt, że próba jest liczna, otrzymujemy odpowiednio:
- współrzędną punktu początkowego przedziału:
57724,8676
zaś współrzędna punktu końcowego przedziału ufności wyraża się wzorem:
S2
(5.37)
57724,8676
1,2964
44527,05,
- współrzędną punktu końcowego przedziału:
1-
Pierwiastkując wyrażenie (5.36) oraz wyrażenie (5.37), znajdujemy współrzędne punktu początkowego i punktu końcowego przedziału ufności dla odchylenia standardowego równe:
S
(5.38)
57724,8676
0,742
77796,32.
J~2n
Na podstawie uzyskanych wyników możemy z dużym poziomem ufności twierdzić, że uzyskany przedział (44527,05; 77796,32) pokrywa nieznaną wariancję wydatków gospodarstw domowych badanego regionu.
Odpowiednio dla odchylenia standardowego otrzymujemy następujące realizacje dolnej i górnej granicy przedziału ufności:
sd =tJsI ~ 211,01 zł,
1 +