Scan1stat

Scan1stat



1.    Metoda Monte Carło jest narzędziem do:

-    stymulacji przebiegu ....losowym

2.    Ile parametrów wystarczy rozkład normalny (Gaussa) zmiennej losowej:

-    dwa

3.    Próba prosta to:

-    próba statystyczna otrzymywana w wyniku losowania ze zwracaniem.

4.    Równanie regresji jednokrotnej zmiennej statystycznej Y względem zmiennej statystycznej X wyraża się równaniem:

-    E(Y{x=x))= aO+al *x

5.    Test Komogorowa- Smirnowa to test statystyczny do:

-    weryfikacji hipotezy o równości dystrybuant rozkładów.

6.    Rozkład dwumianowy zmiennej losowej to:

-    rozkład zmiennej losowej przyjmującej tylko dwie wartości, zwany też rozkładem Bernoulliego

7.    Ilość permutacji w zbiorze wieloelementarnym (n) jest:

-    większa od liczby wariancji "m" elementowych (m<n).?

8.    Fluktuacją nazywamy:

-    rozrzut rezultatu pomiaru pewnej zmiennej Y ze względu na ogół różnych niekontrolowanych czynników zewnętrznych

9.    Współczynnik determinacji rA2 określa się:

-    wielokrotność procentową zróżnicowania zmiennej Y wyjaśnionego liniową regresją względem zmiennej objaśniającej X

10.    Wnioskowaniem statycznym nazywamy:

-    decyzję lub oszacowanie lub przewidywanie lub uogólnienie dotyczące populacji generalnej opartej na informacji zawartej w próbce statystycznej

11.    Wartość oczekiwana zmiennej losowej x to:

-    miara dyspersji rozkładu zmiennej x odpowiada rozrzutowi zmiennej x wokół średniej z rozkładu empirycznego zmiennej z rozkładu empirycznego

12.    Wykres Gaussa:

-    krzywa dzwonowa.

13.    Wykres dystrybuanty:

-    ”S"

14.    Stosunek A/B... prawdopodobieństwo wynosi:

1

15. Planowanie eksperymentu polega na :

-    określeniu metod analizy statystycznej dla opracowania danych statystycznych pozyskanych drogą obserwacji procesów

16.    Eksploracyjna analiza danych:

-    nie daje podstaw do uogólnienia wykrytych związków szerszą zbiorowość obiektów

17.    Zmienną nazywamy:

-    każdą mierzalna wielkość charakteryzującą zbiór danych, zmienną można mierzyć, regulować lub manipulować 13. Przypuśćmy, że badamy istotność... t- Studenta wykazuje że:

-różni się od zera

19.    Prawdopodobieństwo iloczynu zderzeń A i B:

-    P(AB)=P(A)+P(B)(najdłuższy wzór)

20.    Histogramem nazywamy:

-    wykres częstości (względnej lub bezwzględnej) zmiennej statystycznej

21.    Wartość oczekiwania zmiennej losowej x,

-    miara tendencji centralnej i odpowiada średniej wartości z rozkładu empirycznego zmiennej X

22.    Kowariancja jest miernikiem:

-    dyspersji rozkładu jedno- wymiarowej zmiennej statystycznej X


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
tDziałalność naukowa Zakładu: 1. Zastosowanie wyników obliczeń symulacyjnych metodą Monte Carlo do
438 2 438 11. Metoda Monte Carlo i symulacja Inną ciekawą własnością procesów Poissona jest to, źe
446 2 446 11. Metoda Monte Carlo i symulacja -o wy. według to 7. nich. które pierwsze jest wolne. J
Occupotional TherapyCzym jest PORTFOLIO? Narzędzie do stymulowania rozwoju osobistego i zawodowego
1( Matematyka Finansowa, 05 06 2006 Symulacja Monte Carlo. Klasyczna metoda Monte Carlo oparta jest
•    Metoda Monte Carlo: o Aspekty finansowe o Aspekty realizacyjne (przekroczenie cz
wykresPrzyspieszenia Wykres przyspieszenia Liczba wątków [szt.] Obliczanie pi metodą Monte Carlo
wykresZaleznosciCzasu Wykres zależności czasu od ilości wątków Obliczanie pi metodą Monte Carlo 3000
448 2 448 11. Metoda Monte Carlo i symulacja program dla opisanego lu generatora (dla przykładu przy
Monte2 Obliczanie całki metodą Monte Carlo: a := 0.2 b := 1.2 n:=50 n przykładowa funkcja w przedzia
17(2) Metoda EBSP stanowi doskonałe narzędzie do badań materiałów ultradrobnoziarnistych, które
Modelowanie cyfrowe przestrzennych procesów.. 21 Cechą charakterystyczną metod Monte Carlo jest

więcej podobnych podstron