1148442014

1148442014



t


Działalność naukowa Zakładu:

1. Zastosowanie wyników obliczeń symulacyjnych metodą Monte Carlo do rozszerzenia doświadczalnych wyników cechowania sond neutronowych.

Zespół:    Andrzej Lenda (kier.), Mariusz Kopeć (ZFTiK)

Finansowanie: zlecenie Wydziału GGiOŚ AGH (umowa 14.220.346)

Współpraca:    Zakład Geofizyki Wydziału Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska AGH

Konferencja:    [3].

Praca rozpoczęta w roku 1996, zakończona w 1997 (możliwość dalszych prac pod warunkiem uzyskania źródeł finansowania)

Przy pomocy programu MCNP przeprowadzono obliczenia strumieni neutronów termicznych i nadtermicznych w detektorach neutronów w geometrii imitującej geometrię odwiertową. Opracowano dwa modele używanych sond, dla których przeprowadzono obliczenia sprawdzające wpływ temperatury i litologii na sygnał sondy, a także wpływ takich czynników jak: zasolenie wody/płuczki w skale/odwiercie, średnica odwiertu. Wyniki obliczeń skonfrontowano (fragmentarycznie) z dostępnymi wynikami analogicznych pomiarów. Stworzono podstawy do numerycznego wprowadzania poprawek do krzywych cechowania, konstruowanych eksperymentalnie dla wspomnianych powyżej sond.

2. Pomiary parametrów jądrowych skał

Doskonalenie metody pomiaru zawartości izotopów radu w wodzie

Wykonawca:    J. Niewodniczański (por. sprawozdanie Zakładu Geofizyki Jądrowej)

Publikacja:    [1]

3. Zagadnienia bezpieczeństwa jądrowego i ochrony radiologicznej w Polsce w warunkach normalnych i w czasie nadzwyczajnych zdarzeń radiacyjnych

Wykonawca:    J. Niewodniczański.

Finansowanie: nie finansowana.

Konferencja:    [6]

Praca o charakterze ciągłym. (Zagadnienia techniczne i prawne - tematyka związana z piastowaniem przez prof. Jerzego Niewodniczńskiego funkcji prezesa Państwowej Agencji Atomistyki.)

4. Zagadnienia kosmologiczne (także w aspekcie dydaktycznym) - przygotowywanie pracy doktorskiej

Zespół:    T Płazak

Finansowanie: nie finansowana.

5. Fizyczne podstawy próżni i kriogeniki.

Możliwości optymalizacji systemu próżniowego akceleratora na etapie konstrukcji oraz ich weryfikacja doświadczalna.

Zespół:    dr Zofia Sanok(kier), mgr inż. Adam Chmieliński, mgr inż. Kazimierz Pieczora,

mgr Antoni Ostrowski, Adam Ciślak, Ryszard Skotnicki.

11



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
wykresPrzyspieszenia Wykres przyspieszenia Liczba wątków [szt.] Obliczanie pi metodą Monte Carlo
wykresZaleznosciCzasu Wykres zależności czasu od ilości wątków Obliczanie pi metodą Monte Carlo 3000
Monte2 Obliczanie całki metodą Monte Carlo: a := 0.2 b := 1.2 n:=50 n przykładowa funkcja w przedzia
11 Graficzną ilustracją wyników obliczeń numerycznych metodą elementów skończonych przedstawiono
438 2 438 11. Metoda Monte Carlo i symulacja Inną ciekawą własnością procesów Poissona jest to, źe
446 2 446 11. Metoda Monte Carlo i symulacja -o wy. według to 7. nich. które pierwsze jest wolne. J
448 2 448 11. Metoda Monte Carlo i symulacja program dla opisanego lu generatora (dla przykładu przy
1( Matematyka Finansowa, 05 06 2006 Symulacja Monte Carlo. Klasyczna metoda Monte Carlo oparta jest
IMAG0976 W celu prawidłowego interpretowania wyników obliczeń dynamicznych, oty j zestawienia danych
•    Metoda Monte Carlo: o Aspekty finansowe o Aspekty realizacyjne (przekroczenie cz

więcej podobnych podstron