Monte2

Monte2



Obliczanie całki metodą Monte Carlo:


a := 0.2


b := 1.2


n:=50


n

przykładowa funkcja w przedziale (a ,b):    z := a, a + A.. b y(z) := sin(2 z)    Max_y := 1

Losowanie punktów w przedziale całkowania: i := 0.. 2999 p. := a + md(b - a)    q. := md(Max_y)

Ocena czy "dobry strzał" to znaczy czy punkt znajduje się pod krzywą (1) czy nie (0): d°biy_stizal. : = if^q. < y ^, 1, O^J    wszystlde : = length( dobiy_stizal)    wszystkie = 3 • 10^


trafione := ^dobry.staal. ttafione = 2.506-103 i

Przybliżona wartość całki - wg met. Monte Carlo:

MC h&one .Maxjr.^b _ ^    MC = 0.335

wszystlde

Całka wyliczona konwencjonalnie wynosi zaś:

rb

całka :=


y(x)dx


całka = 0.329

• a


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
wykresPrzyspieszenia Wykres przyspieszenia Liczba wątków [szt.] Obliczanie pi metodą Monte Carlo
wykresZaleznosciCzasu Wykres zależności czasu od ilości wątków Obliczanie pi metodą Monte Carlo 3000
tDziałalność naukowa Zakładu: 1. Zastosowanie wyników obliczeń symulacyjnych metodą Monte Carlo do
448 2 448 11. Metoda Monte Carlo i symulacja program dla opisanego lu generatora (dla przykładu przy
•    Metoda Monte Carlo: o Aspekty finansowe o Aspekty realizacyjne (przekroczenie cz
438 2 438 11. Metoda Monte Carlo i symulacja Inną ciekawą własnością procesów Poissona jest to, źe
446 2 446 11. Metoda Monte Carlo i symulacja -o wy. według to 7. nich. które pierwsze jest wolne. J
1( Matematyka Finansowa, 05 06 2006 Symulacja Monte Carlo. Klasyczna metoda Monte Carlo oparta jest
Scan1stat 1.    Metoda Monte Carło jest narzędziem do: -    stymulacji
Wstęp Generatory liczb losowych Metoda Monte Carlo LiteraturaWstęp Any one who considers
Wstęp Generatory liczb losowych Metoda Monte Carlo LiteraturaWstęp o Prawdopodobieństwo -
A A B C D E 1 Wartość opcji metodą Monte Carlo 2 3 Dane
Wstęp Generatory liczb losowych Metoda Monte Carlo LiteraturaWstęp Any one who considers
Wstęp Generatory liczb losowych Metoda Monte Carlo LiteraturaWstęp o Prawdopodobieństwo -

więcej podobnych podstron