WSP J POLN254182

WSP J POLN254182



5C7


Probabilistyczny model procesu tworzenia tekstu

Tabela 4. Wyniki eksperymentu: odgadywanie liter tekstu polskiego

Liczba pytań potrzebnych do odgadnięcia danej litery

Pytania

m

O

i

a

k

0

1

0

r

0

W

a

c

h

11

s

t

tr

c

Z

k

a

chaotyczne

16

7

5

?

19

12

3

3

1

1

i

15

8

5

1

1

2

i

1

1

i

systemowe

5

4

3

2

5

3

3

2

2

1

1

i

5

3

3

1

1

2

1

1

1

i

bela 4 podaje wyniki tego rodzaju eksperymentu przeprowadzonego przez Mariana Jurkowskiego (1965).

i


Jak widać, maksymalną entropią - a więc największą nieprzewidywalnoś-cią - odznaczają się: początek tekstu oraz początkowe litery wyrazów. Tę własność języka wyzyskuje się, tworząc wszelkie skróty typu pro/., doc., gen., tzw., np., m.in. Na tej samej zasadzie uwzględniania pierwszych członów jako maksymalnie nieprzewidywalnych oparte są w słowotwórstwie wszelkie skrótowce - literowce [PKP, PKS), głoskowce [PAIN), sylabowce (Pafawag). Z wielu innych badań wiadomo, że najmniejszą entropię mają środkowe części wyrazów, stąd tworzy się skróty typu dr, mgr, z-ca ds., W-wa.

Probabilistyczny model procesu tworzenia tekstu

Tworzenie pisanego tekstu języka naturalnego polega na tworzeniu określonych sekwencji liter. Przeprowadzono liczne eksperymenty dla różnych języków polegające na tym, że respondenci, mając do dyspozycji statystykę liter, a także dwójek, trójek, czwórek literowych (obejmujących też spację),


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Modele procesu tworzenia oprogramowania Model procesu tworzenia oprogramowania ►    J
WSP J POLN254200 Bibliografia 525Bibliografia B a r t m i ń s k i Jerzy, 1976, Oralność tekstu pieśn
model tworzenia wi?ra Model procesu tworzenia wióra: Zależy od warunków procesu, a szczególnie od pr
Modele procesu tworzenia oprogramowania Model procesu tworzenia oprogramowania ►    J
Modele procesu tworzenia oprogramowania Model procesu tworzenia oprogramowania ►    J
Modele procesu tworzenia oprogramowania Model procesu tworzenia oprogramowania ►    J
WSP J POLN254181 Sambfir, J<zyk polski »• świetle statystyki 506 Pojawienie się wśród najczęstszy
121Studencki ruch naukowy ujawnieniu procesualnej sztuki tworzenia tekstu na przykładzie Nożyka prof
WSP J POLN250 314 Teresa Dobrzyński, Tekst Dobrzyńska Teresa, 1974, Dclimitacja tekstu literackiego,
WSP J POLN254125 445Bibliografia 5 u bak Józef, 1986, Proces kształtowania się polskiego nazewnictwa
WSP J POLN254170 Procesy fonologiczne 495 Jak widać z powyższych rozważań, język polski oblituje w a
WSP J POLN254172 Procesy fonotogicziie 497 Przykładem upodobnienia samogłosek do spółgłosek jest uno
WSP J POLN254174 Procesy (onologiczne 499 Z uwarunkowaniem morfologicznym reguły mamy do czynienia w
WSP J POLN254325 652 Andrzej Morus Lewicki, Językoznawstwo polski? w XX wieku syntezy teorii aktów m
WSP J POLN25433716 680 - Indeks terminów i pojęć osobowość 479 palatalizacja 494 paradygmat) : spójn
WSP J POLN25488 Znaczenie razie winnych 407 przede wszystkim na odmiennej funkcji, jaką pełnią w pro
Modele procesu tworzenia oprogramowania ■ Model kaskadowy (wodospadowy) - waterfall model dań us/.
Model procesu Cleanroom Cechy metody Cleanroom Tworzenie przyrostowe Zespoły uczestniczące w metodzi
MDA: Proces tworzenia oprogramowania zgodny z MDE Model istniejącej organizacji nie jest tworzo

więcej podobnych podstron