125

125



Analizo statystyczna pomiarów 125

sU =

8.9898

10.3498

9.4507

corrcoef(upom)

1.0000

0.9957

0.9910

0.9957

1.0000

0.9938

0.9910

0.9938

1.0000

Histogram hist

Oprócz wartości średnich, odchyleń standardowych i korelacji ważną rolę w analizie statystycznej pełni oszacowanie rozkładu prawdopodobieństwa. Najprostszym przybliżeniem rozkładu prawdopodobieństwa jest histogram. Uzyskuje się go po wywołaniu funkcji hist(), która grupuje elementy w kolumnie macierzy x domyślnie w 10 przedziałach i zwraca liczbę elementów w każdym przedziale.

Możliwe są następujące wywołania funkcji hist() n = hist(x) - zwraca liczby elementów w poszczególnych przedziałach, n=hist(x,m) - grupuje elementy w m przedziałach (m musi być skalarem), [n,xsr]=hist(x) - zwraca liczbę elementów n w każdym przedziale i średnie tych przedziałów xsr, hist(x)    - rysuje histogram.

Przykład 2

Zastosować funkcję hist() do pomiarów zapamiętanych w macierzy upom. Oto wyniki obliczeń:

n=hist(upom) n =

0

0

14

0

0

12

0

0

0

0

0

1

0

4

0

0

15

0

8

7

0

15

0

0

3

1

0

1

0

0

n=histi

(upom,8)

n =

0

0

19

0

0

7

0

0

0

0

4

1

0

17

0

16

5

0


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
11910. Analiza statystyczna pomiarów Dane pochodzące z eksperymentu można traktować jako wyniki kole
Analizo statystyczna pomiarów 121 m2 = 4.0800 5.0600 5.3200 4.6800 Odchylenie standardowe
Analiza statystyczna pomiarów 123 2.0200
Analiza statystyczna pomiarów 127Normalny rozkład prawdopodobieństwa Najczęściej w analizie
Analiza statystyczna pomiarów 129 s2 = sqrt(2 ) ; % obliczenie dystrybuanty dla górnej wartości xb x
Analiza statystyczna pomiarów 131 function [mUab,sUab,mUbc,sUbc,mUca,sUca,Un]=ustat(pomiary) % funkc
Analiza statystyczna pomiarów 133 Na rysunku 10.3 pokazano częstości wynikające z histogramu oraz kr
Analiza statystyczna pomiarów 135 ciagsr =(ciagmax-ciagmin)/2; % oszacowanie odchylenia standardoweg

więcej podobnych podstron