Analizo statystyczna pomiarów 125
sU =
8.9898 |
10.3498 |
9.4507 |
corrcoef(upom) | ||
1.0000 |
0.9957 |
0.9910 |
0.9957 |
1.0000 |
0.9938 |
0.9910 |
0.9938 |
1.0000 |
Histogram hist
Oprócz wartości średnich, odchyleń standardowych i korelacji ważną rolę w analizie statystycznej pełni oszacowanie rozkładu prawdopodobieństwa. Najprostszym przybliżeniem rozkładu prawdopodobieństwa jest histogram. Uzyskuje się go po wywołaniu funkcji hist(), która grupuje elementy w kolumnie macierzy x domyślnie w 10 przedziałach i zwraca liczbę elementów w każdym przedziale.
Możliwe są następujące wywołania funkcji hist() n = hist(x) - zwraca liczby elementów w poszczególnych przedziałach, n=hist(x,m) - grupuje elementy w m przedziałach (m musi być skalarem), [n,xsr]=hist(x) - zwraca liczbę elementów n w każdym przedziale i średnie tych przedziałów xsr, hist(x) - rysuje histogram.
Przykład 2
Zastosować funkcję hist() do pomiarów zapamiętanych w macierzy upom. Oto wyniki obliczeń:
n=hist(upom) n =
0 |
0 |
14 |
0 |
0 |
12 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
4 |
0 |
0 |
15 |
0 |
8 |
7 |
0 |
15 |
0 |
0 |
3 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
n=histi |
(upom,8) | |
n = | ||
0 |
0 |
19 |
0 |
0 |
7 |
0 |
0 |
0 |
0 |
4 |
1 |
0 |
17 |
0 |
16 |
5 |
0 |