129

Analiza statystyczna pomiarów 129

s2 = sqrt(2 ) ;

% obliczenie dystrybuanty dla górnej wartości xb x= (xb-Ex)/Dx; Fb=0.5*(l+sign(x)*erf(abs(x)/s2));

% obliczenie dystrybuanty dla dolnej wartości xa x=(xa-Ex)/Dx; Fa=0.5*(1+sign(x)*erf(abs(x)/s2));

% obliczenie prawdopodobieństwa dla zadanego przedziału pr=(Fb-Fa); return;

Załóżmy, że z analizy statystycznej pomiarów napięć U odniesionych do wartości napięcia znamionowego U„ otrzymano następujące wartości: niu = 0.98 - średnia, s_v - 0.03 - odchylenie standardowe,

U„ = 0.9    - minimalna dopuszczalna wartość napięcia,

U_h = 1.05 - maksymalna dopuszczalna wartość napięcia.

W celu obliczenia prawdopodobieństwa, że napięcie znajdzie się w dopuszczalnym przedziale należy dokonać następujących podstawień:

mU=0.98; sU=0.03;

Ua=0.9 ;

Ub=l.05;

Wywołanie funkcji prnab

pr = prnab(Ua,Ub,mU,sU)

daje w wyniku szukane prawdopodobieństwo

pr =

0.9864

Otrzymana wartość prawdopodobieństwa pr = 0.9864 oznacza, że w 9864 przypadków na 10 000 napięcie znajdzie się w dopuszczalnym przedziale.

Zasady korzystania z funkcji statystycznych Matlaba zilustrowano na przykładzie analizy statystycznej pomiarów napięcia w sieci średniego napięcia. Pomiary dotyczą napięć międzyfazowych IA- L2, L2-L3, L3-L1.

Analiza graficzna i statystyczna pomiarów napięcia na szynach 20 kV stacji elektroenergetycznej 110/20 kV zasilającej zakłady przemysłowe

Pomiary napięć międzyfazowych są przedstawione w pliku upomiary.m

function [Uab,Ubc,Uca,Un,t]=upomiary

% Przyjęto indeksy: L1-L2 = ab, L2-L3 = bc, L3-L1 = ca % Funkcja [Uab,Ubc,Uca]=upomiary