Statystyka Matematyczna

24.

Część badaczy uważa, że drugi sposób nie może być obiektywny, poniewa^óry (a priori) zawiera błąd subiektywizmu. Inni twierdzą, że przy małych populacjach wybór przez selekcję jest zasadny.

Omów najbardziej typowe schematy losowania próby: losowanie warstwowe, losowanie grupowej losowanie Wielostopniowe. Podaj przykłady.___

Statystyka wypracowała pewne schematy dla losowania próby w badaniach reprezentacyjnych. Najbardziej typowe to:

Losowanie warstwowe- Przed przystąpieniem do losowania dokonujemy podziału zbiotowości ria L pód-zbiorowości zwanych warstwami. Liczba elementów wybranych z danej warstwy milsi być proporcjonalna do jej wielkości.

Losowanie grupowe- Nie losujemy poszczególnych elementów, lecz ich zbioiy zwatte grupami. Np. losujemy gminę i do badania bierzemy wszystkie gospodarstwa z tej gminy. Losujemy budynek i ankietujemy wszystkie osoby mieszkające w tym domu.

Losowanie wielostopniowe (hierarchicznej- Np. w woj, tasujemy powiaty, w powiecie gminy, w gmiiiie wieś, we wsi sołectwo i badamy wszystkie gospodarstwa w tym sołectwie.

.5. Co wiesz o tablicach losowych E. Ylelrose?

Tablice losowe opracował E. Vie!rose, a wydał Główny Urząd Statystyczny w 195lh Zawierają One 20 stron liczb czterocyfrowych i 4 strony dwucyfrowych.

Sposób korzystania z tablic omówiono na ćwiczeniach na przykładzie tablicy losowej dla doświadczeń przyrodniczych: podanej w książce A. Łomnickiego.

Podaj definicję hipotezy statystycznej.

Hipotezą statystyczną nazywamy przypuszczenie dotyczące rozkładu lub wartości pewnych parametrów tego rozkładu lUb-waTtsś^p©wn3^parametr©wfc$figQjQzkład« określonej zmiennej losowej.

W przypadku doświadczalnictwa porównujemy parametry dwóch lub więcej prób pobranych z danej zbiorowości i poddanych działaniu czynnika doświadczalnego.

27.

28.

Co to jest hipoteza zerowa (Ho)?

Najczęściej stawianą hipotezą w statystyce jest tżw. hipoteza zerowa (Tłb) zakładająca brak różnicy pomiędzy parametrami (najczęściej x z badanych prób).    ,

Jakie dwa typy błędu można popełnić przy sprawdzaniu hipotezy statystycznej?

Przy sprawdzaniu hipotezy statystycznej możliwe jest popełnienie dwu typów błędów:

1)    Błąd typu I: hipotezę odrzucamy, choć rzeczywistości jest ona słuszna.

2)    Błąd typu II: hipotezę przyjmujemy, choć w rzeczywistości jest ona fałszywa.

Przy interpretacji wyników ważne jest, aby mieć świadomość, że w statystyce często hie mamy absolutnej pewności, co do słuszności lub niesłuszności postawionej hipotezy. Możemy jedynie mówić o przyjęciu lub odrzuceniu hipotezy przy określonym prawdopodobieństwie.