0407

0407



§ 3. Zastosowania


409


możemy go sprowadzić do postaci:

r'(x)

r(x)


-c+

1

x+v


)•


Łatwo można się przekonać o tym, że funkcja r(x) ma pochodne wszystkich rzędów.

442. Metoda kolejnych przybliżeń w teorii funkcji uwikłanych. Ażeby pokazać zastosowanie teorii szeregów (lub ciągów) funkcyjnych w praktyce, rozpatrzmy zagadnienie o istnieniu funkcji uwikłanych [206 i następnej. Dla przejrzystości ograniczymy się do przypadku pojedynczego równania

(7)    F(r,y) = 0,

z którego należy wyznaczyć y jako jednoznaczną funkcję zmiennej x. Tym razem zastosujemy metodę kolejnych przybliżeń, dzięki której będziemy mogli nie tylko ustalić jej istnienie lecz także podać wskazówki dotyczące jej efektywnego obliczenia.

Niech funkcja F(x, y) będzie ciągła, wraz ze swą pochodną F'y (x, y), w pewnym kwadracie D = <x0—A, x0 + A;y0-A,y0 + A'> ze środkiem w pewnym punkcie (jr0, yo). przy czym

(8)    F(x0, y0) = 0, lecz F’,(x0, y0) * 0.

Równanie (7) określa wtedy, w otoczeniu punktu (x0, yo), y jako funkcję jednoznaczną i ciągłą zmiennej x, która dla x = x0 przyjmuje wartość y0.

Wygodniej będzie rozpatrywać najpierw przypadek szczególny, gdy równanie (7) ma postać

(7*)    y = yo-k<p(x,y),

gdzie na funkcję <p i jej pochodną <p’f nakładamy podobne warunki, jakie spełnia funkcja F z tym, że warunki (8) są zastąpione przez

(8*)    q> (*o, yo) = 0,    \cp',(xo, y0)l < 1 •

Z uwagi na ciągłość pochodnej możemy od razu założyć, że obszar ‘21 jest tak mały, że w nim jest zawsze

(9)    Iy)l < A,

gdzie A jest pewną stałą mniejszą od jedności. Następnie zachowując przedział zmienności y, musimy jeszcze zmniejszyć przedział zmienności x. Zastąpimy go tak małym przedziałem (x0 — ó, x0+<5>, żeby w nim funkcja ciągła <p (jr, y0) zmiennej x, która dla x = x0 jest równa 0, spełniała nierówność

(10)    |9>(x,y„l)| <(1-A)J.

Tak więc wyznaczyliśmy obszar

T>* - <x0-d, x0 + d\y0~A,y0+Ay ,

do którego będzie się właśnie odnosiło dalsze rozumowanie.

Podstawiając do prawej strony równania (7*) stałą y0 w miejsce y, otrzymamy pewną funkcję zmiennej x:

yi = yi(x) = y0+?> (*, yo) •

Analogicznie przyjmujemy kolejno:

yi - y*(*) = y0+?> (*, y,), yj = y3(x) = y0+ę> (*, y3),


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
MRR2 złożone, ta nie da się go sprowadzić do „antmlmiu” czy „totemizmu", oni do kultu przodków
20883 str212 4. RÓWNANtA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE RZĘDU DRUGIEGO 212 5 2. KLASY Zadanie 2.4. Sprow
wyklad2a >Warunek nieujemności zmiennych decyzyjnych Zad. Sprowadź do postaci klasycznej i stand
skan02 1. Sprowadź do postaci kanonicznej trójmian kwadratowy a) .-r+4*-3    b)-
Badania operacyjr Zagadnienia programowania liniowego Sprowadzanie do postaci standardowej Każde
Badania operacyjr Zagadnienia programowania liniowego Przykład 1.1. Sprowadzić do postaci standardow
Badania operacyjr Zagadnienia programowania liniowegoPrzykład 1.3. Sprowadzić do postaci
CCF20110602003 Ten/ostatni przypadek ,nas najbardziej interesuje, bo możemy go zapisać w dogodniejs
111(1) Ostatnią całkę h znajdujemy osobno, wg reguły podanej w § 5. nownik sprowadzamy do postaci ka
5 Równania różniczkowe cząstkowe. Sprowadzanie do postacikanonicznej. 5.1 Sprowadzanie formy kwadrat
€ trapezKURS LICZB ZESPOLONYCH Wzory 1: Sprowadzanie do postaci trygonometrycznej Tabela
1REGRESJA NIELINIOWA NIELINIOWE MODELE REGRESJI SPROWADZALNE DO POSTACI LINIOWEJ Regresja nieliniowa
Funkcję x = •QC2yMÓW* , :a+B+C+^+BD+^+li + D + ABD sprowadzić do postaci „sumy raojsac w tablicy Kam

więcej podobnych podstron