Tablica 8.11. Obliczenia dla potrzeb wyznaczania wskaźników sezonowości
/ |
K |
T, |
S,l, |
1 |
5,3 |
10.7 |
0.495 |
2 |
12.7, |
11.25 |
1,129 |
3 |
18.0 |
11.8 |
1.525 |
4 |
9.9 |
12.35 |
0.802 |
5 |
7.5 |
12,9 |
0,581 |
6 |
16,1 |
13,45 |
1,197 |
7 |
23.2 |
14,0 |
1.657 |
8 |
13,2 |
14,55 |
0.907 |
9 |
12,6 |
15,1 |
0,834 |
10 |
15,9 |
15,65 |
1,016 |
11 |
19,5 |
16,2 |
1,204 |
12 |
12,0 |
16,75 |
0,716 |
13 |
11.9 |
17.3 |
0,688 |
14 |
18.2 |
17,85 |
1,020 |
15 |
22,3 |
18,4 |
1,212 |
16 |
18,9 |
18,95 |
0,997 |
Źródło: opracowanie własne na podstawie tablicy 8.9. i 8.10.
Dwie pierwsze kolumny to prezentowane wcześniej zmienna t oraz wielkości empiryczne Yt. Kolumna trzecia oznaczona T, prezentuje wielkości teoretyczne wynikające z funkcji trendu, np. pierwsza wartość teoretyczna powstała przez podstawienie do funkcji trendu t = 1:
y, =0,55 1 + 10,15 = 10,7,
kolejne w sposób analogiczny podstawiając do funkcji zmienną t - 2.....16. Ostatnia kolum
na to czynnik sezonowo-przypadkowy S,Ir który powstaje poprzez podzielenie wielkości
Y
empirycznych przez teoretyczne: S,I, = —.
Tablica 8.12. Czynniki (wskaźniki) sezonowości oczyszczone
Kwartały |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
Czynnik sezonowy S, |
Czynnik sezonowo-przypadkowy S.I( | |||||
I |
0.495 |
0,581 |
0,834 |
0,688 |
0,65 |
II |
1,129 |
1.197 |
1,016 |
1,020 |
1,09 |
III |
1,525 |
1,657 |
1,204 |
1,212 |
1,40 |
IV |
0,802 |
0.907 |
0,716 |
0,997 |
0,86 |
Suma |
X |
X |
X |
X |
4 |
Źródło: opracowanie własne na podstawie tablicy 8.11.
Otrzymane w powyższej tablicy wskaźniki z ostatniej kolumny są czystymi wskaźnikami sezonowości. Powstały one na podstawie formuł (8.10). Wskaźnik dla I kwartału St - 0,65 został wyliczony jako średnia z czynników sezonowo-przypadkowych:
(0,495 + 0,581 + 0,834 + 0,688)/4 = 0,65.
Kolejne wskaźniki powstały w sposób analogiczny. Jak widać kwartał III charakteryzuje się najwyższą wartością wskaźnika sezonowości równą 1,40. Oznacza to, że przeciętnie w tym kwartale obroty w badanym przedsiębiorstwie są o 40% wyższe, aniżeli to wynikałoby z tendencji rozwojowej.
Dla potrzeb wyznaczania średniego błędu szacunku w jednej tablicy umieszczamy wartości t. Y, oraz T, i S, (por. tablicę 8.13). Następnie prognozowane (teoretyczne) wartości Y. wyznaczamy z iloczynu T, • Sr Czynnik resztowy Z, jest różnicą pomiędzy wartością empiryczną badanej zmiennej Yt i teoretyczną wynikającą z funkcji trendu i sezonowości ?r
Tablica 8.13. Obliczenia dla potrzeb wyznaczania średniego błędu szacunku
t |
y, |
T, |
s. |
„-o II |
1 li M1 |
V |
1 |
5.3 |
10.7 |
0,65 |
6.955 |
-1.655 |
2.739 |
2 |
12.7 |
11,25 |
1,09 |
12,263 |
0.437 |
0.191 |
3 |
18,0 |
11.8 |
1.40 |
16.520 |
1.480 |
2.190 |
4 |
9.9 |
12.35 |
0.86 |
10.621 |
-0.721 |
0.520 |
5 |
7.5 |
12.9 |
0,65 |
3.385 |
-0.885 |
0,783 |
6 |
16.1 |
13.45 |
1.09 |
14,661 |
1.440 |
2.072 |
7 |
23,2 |
14.0 |
1,40 |
19.600 |
3.600 |
12.960 |
8 |
13,2 |
14,55 |
0,86 |
12,513 |
0.687 |
0.472 |
9 |
12,6 |
15.1 |
0.65 |
9.815 |
2.785 |
7.756 |
10 |
15,9 |
15,65 |
1.09 |
17.059 |
-1,159 |
1.342 |
11 |
19,5 |
16.2 |
1.40 |
22.680 |
-3,180 |
10,112 |
12 |
12.0 |
16,75 |
0.86 |
14.405 |
-2,405 |
5.784 |
13 |
11.9 |
17.3 |
0,65 |
11.245 |
0.655 |
0.429 |
14 |
18,2 |
17.85 |
1.09 |
19,457 |
-1.257 |
1.579 |
15 |
22,3 |
18.4 |
1,40 |
25.760 |
-3.460 |
11,972 |
16 |
18.9 |
18.95 |
0.86 |
16.297 |
2.603 |
6.776 |
Z |
237,2 |
X |
X |
X |
X |
67.678 |
Źródło: opracowanie własne na podstawie tablic 8.11 i 8.12.
Dla potrzeb wyznaczenia S(zJ korzystamy ze wzoru (8.5)1:
_ -i /-i
n -2
<1
gdzie ^ z] wyznaczamy w tablicy 8.13.
i-i
W naszym przykładzie średni błąd szacunku wynosi:
S{z,) = = >/4.83 =2.2 min zł.
z, zastępuje reszty oznaczone wcześniej przez er
231