Str 181

przedstawiono w tabl. 13.3. Wartości te naniesiono na wykres (rys. 13.3), wrysowano krzywą, a następnie odczytano z tego wykresu wartości charakterystyczne: Q₁₀ = 178m³/s, ę₅₀ = 88 m³/s, Q^ = 44m³/s, Q₁₀₀ = 18m³/s. Dla odczytanych wartości obliczono wartość współczynnika zmienności i asymetrii, a następnie wartości funkcji $ (p, s):

0,76,

@10    @90

2@50

178 -44 2 -88

dla p = 1%

dla p = 2%

^Cu@50 @50 “ @100

0,76 -88 88 - 18

= 0,96 —> 5 = 0,6;

= ®(1;0,6) = 2,88,

= ®(2;0,6) = 2,42.

Maksymalne przepływy prawdopodobne w przekroju Harasiuki obliczone na podstawie obserwacji z okresu 1956—1980 są więc równe

Q_l% = 88(1 +0,76 -2,88) = 280,6 m³/s,

Q_2% = 88(1 +0,76 -2,42) = 249,8 m³/s.

Obliczanie przepływów prawdopodobnych przy krótkich seriach statystycznych (7)

Krótka seria statystyczna (okres obserwacji krótszy niż 15 lat) pozwala na dość dokładne określenie wartości środkowej Q₅₀. Obliczone na podstawie takiej serii wartości współczynników zmienności i asymetrii są jednak obarczone bardzo dużym błędem. Z tego względu, jeżeli liczebność serii pomiarowej zawiera się w granicach od 8 do 15 lat, to przepływ prawdopodobny oblicza się w inny sposób, a mianowicie:

@p = Hp@50    @³-⁵)

gdzie: \i_p — rzędna regionalnej krzywej rozkładu prawdopodobieństwa maksymalnych przepływów rocznych,

@50 ^— maksymalny przepływ roczny pojawiający się średnio co 2 lata, obliczony metodą statystyczną.

W celu określenia wartości współczynnika \i_p obszar Polski został podzielony na pięć makroregionów: Sudety, Karpaty, wyżyny, niziny i pojezierza, a następnie wyłoniono 12 regionów (rys. 13.4). Dla każdego z nich ustalono,

181